アポロ株式会社の求人一覧

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【アポロのエンジニアの業務範囲（経験によって調整）】★アポロのエンジニアが「何を」やるのか
・顧客向けAIソリューションの開発・運用
例：需要予測、画像解析、配送最適化、RAG構成のAIアシスタントなど
・自社プロダクトの企画・開発・運用
例：マーケティング支援ツール、人事評価系サービス、ナレッジ検索システム等
・技術基盤・開発体制の整備
例：クラウドインフラの設計、CI/CD・MLパイプライン構築、監視・セキュリティ強化 など

いずれの業務も、要件定義から設計・実装・運用まで一貫して関わっていただく想定です。
開発体制やツール類については、新しい知見を取り入れた技術選定や開発プロセスの構築にも積極的に関わっていただけます。

■DevOps / インフラエンジニアの仕事概要
DevOps / インフラエンジニアは、アポロにおける開発・運用の安定性とスピードを支える技術基盤の整備・運用を担うポジションです。
クラウドインフラの構築・運用から、CI/CDパイプラインの設計、監視・ログの整備、セキュリティ強化まで、開発チーム全体を横断的に支援する役割となります。
また、生成AIや機械学習基盤との連携も多く、MLOps環境の整備や推論APIの実行環境構築、GPU活用のための環境整備などにも関与いただきます。
安定性と柔軟性を両立した技術基盤の構築に挑戦したい方を歓迎します。

■主な業務内容　★「どうやって」やるのか
・AWS / GCP などのクラウドインフラ構築・運用（EC2, S3, Lambda, IAM等）
・CI/CDパイプラインの構築・整備（GitHub Actions）
・Docker / Kubernetes などを用いた環境構築・デプロイ
・IaC（Terraform, CloudFormation等）による環境管理
・ログ管理・監視基盤の整備（Datadog / Sentry / Prometheus 等）
・セキュリティ設定やネットワーク設計（VPC, IAM, Firewall等）
・MLOps環境の整備（モデルのデプロイ、バージョン管理、推論環境設計）
・アラート設計・障害対応・可用性設計

＜求めるスキル、経験【必須】＞
・AWS / GCP等のパブリッククラウドに関する基本的な設計・運用経験
・Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術を用いた環境の構築経験
・GitHub Actions等を用いたCI/CD構築経験
・Linuxサーバーに関する基礎知識と運用経験

＜求めるマインド【必須】＞
・技術を用いて課題解決に取り組むことが好きな方
・顧客や他職種と連携しながら開発を進めることに関心がある方
・スタートアップ／スモールチームならではの柔軟性とスピード感を楽しめる方
・プロダクトの構想段階から携わり、責任を持って育てていく意欲のある方
・アポロが掲げる行動指針に共感できる方

《アポロの行動指針》
・プロ前提：「プロになる」のではなく「プロ前提」。自分が関わった案件に関して、責任感を持って最後までやり抜こう
・私ならこれがいい：自分の意思があり、逃げずに発想・創造をどんどん行い、チャレンジしよう
・うずしおスタイル：「うずしお」のようにステークホルダー全体を巻き込んで、事業や仲間づくりを推進しよう
・リスペクトある直言：相互にリスペクトを持ち、率直に意見を言い合おう

渋谷オフィス（東京都渋谷区渋谷1丁目11番1号 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F）

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【アポロのエンジニアの業務範囲（経験によって調整）】★アポロのエンジニアが「何を」やるのか
・顧客向けAIソリューションの開発・運用
例：需要予測、画像解析、配送最適化、RAG構成のAIアシスタントなど
・自社プロダクトの企画・開発・運用
例：マーケティング支援ツール、人事評価系サービス、ナレッジ検索システム等
・技術基盤・開発体制の整備
例：クラウドインフラの設計、CI/CD・MLパイプライン構築、監視・セキュリティ強化 など

いずれの業務も、要件定義から設計・実装・運用まで一貫して関わっていただく想定です。
開発体制やツール類については、新しい知見を取り入れた技術選定や開発プロセスの構築にも積極的に関わっていただけます。

■MLOps / AIアプリケーションエンジニアの仕事概要
MLOps / AIアプリケーションエンジニアは、生成AI（LLM）や機械学習技術を活用したソリューション・プロダクト開発の中核を担うポジションです。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の設計・実装や、推論APIの構築・運用、自動評価基盤の整備など、先端技術を現場で機能させる役割を担います。
リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方ができることや、安定した経営基盤の上で、中長期視点でのプロダクト開発ができることも魅力の1つです。

■ 主な業務内容　★「どうやって」やるのか
・LangChainやLlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの構築
・ベクトル検索基盤の設計・実装（FAISS / Weaviate / Qdrant など）
・推論用API（FastAPIなど）の設計・開発・運用
・RAG構成のPoC～プロダクション化
・モデル・データ・アプリのパイプライン管理（MLflow / DVC 等）
・Embedding生成／更新処理の設計とバッチ管理
・プロンプト設計、自動評価、A/Bテスト環境の構築
・顧客要件に応じた生成AIの導入支援（プロンプト調整・コスト試算等）

＜求めるスキル、経験【必須】＞
・Pythonによるソフトウェア開発経験（2年以上）
・LangChain / OpenAI API などを用いたLLMアプリケーション開発経験
・ベクトル検索（FAISS, Weaviate等）の基本理解と実装経験
・REST APIの設計・実装経験（FastAPI等）

＜求めるマインド【必須】＞
・技術を用いて課題解決に取り組むことが好きな方
・顧客や他職種と連携しながら開発を進めることに関心がある方
・スタートアップ／スモールチームならではの柔軟性とスピード感を楽しめる方
・プロダクトの構想段階から携わり、責任を持って育てていく意欲のある方

渋谷オフィス（東京都渋谷区渋谷1丁目11番1号 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F）

最新技術に明るい／SEからのキャリアアップ歓迎

同社は、大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルや
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も行い、
コンサルで得たヒントを基に新規事業も立ち上げています。

【具体的には】
・ スタッフレベル
・ データ加工
・ 基礎分析
・ 顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・ 数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・ 誤差要因分析等のモデル改善分析
・ 業務検証の設計
・ マネージャーレベル
・ スタッフレベルの業務
・ プロジェクト全体の設計
・ プロジェクトのマネジメント
・ 新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案

〈マネージャーレベル〉
・PythonおよびSQLを用いたデータ加工・機械学習モデル開発の実務経験（3年以上）
・ データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・ スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験

東京都渋谷区

最新技術に明るい／SEからのキャリアアップ歓迎

同社は「コンサルティング×データ活用」を得意とするコンサルティングファームです。
特にビジネスアナリティクスチームは、業種や業態を問わず、
企業の課題解決にデータを活用したソリューションを提供しています。
プロジェクトは分析手法やアプローチの設計、データ収集など多岐にわたり、
クライアントの課題解決に寄り添ったサービスを提供しています。
また、ビジネスコンサルタントと連携し、
クライアント企業の大きな課題解決にも主体的に関わることができます。
チームはデータサイエンティストやエンジニアなど、
さまざまなバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、
クライアントの価値に最適な解決策を追求しています。

・ 統計学、機械学習の基礎理解
・ データ加工、機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験(SQLやPython、Rなど)
・ データ分析によって課題を解決した経験
・ チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・ クライアントや他部門の課題や悩みを分析タスクに落とし込んだ経験
・ 分析結果をクライアントへ報告、及び報告資料の作成経験(特に資料構成やアジェンダの設計など)
・ コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等におけるデータ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・ プロジェクトやタスクをリードしたり、スタッフを育成した経験

東京都渋谷区

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■DevOps / インフラエンジニアの仕事概要
DevOps / インフラエンジニアは、アポロにおける開発・運用の安定性とスピードを支える技術基盤の整備・運用を担うポジションです。

クラウドインフラの構築・運用から、CI/CDパイプラインの設計、監視・ログの整備、セキュリティ強化まで、開発チーム全体を横断的に支援する役割となります。

また、生成AIや機械学習基盤との連携も多く、MLOps環境の整備や推論APIの実行環境構築、GPU活用のための環境整備などにも関与いただきます。

安定性と柔軟性を両立した技術基盤の構築に挑戦したい方を歓迎します。

■ 主な業務内容　★「どうやって」やるのか

・AWS / GCP などのクラウドインフラ構築・運用（EC2, S3, Lambda, IAM等）
・CI/CDパイプラインの構築・整備（GitHub Actions）
・Docker / Kubernetes などを用いた環境構築・デプロイ
・IaC（Terraform, CloudFormation等）による環境管理
・ログ管理・監視基盤の整備（Datadog / Sentry / Prometheus 等）
・セキュリティ設定やネットワーク設計（VPC, IAM, Firewall等）
・MLOps環境の整備（モデルのデプロイ、バージョン管理、推論環境設計）
・アラート設計・障害対応・可用性設計

＜求めるスキル、経験【必須】＞
・AWS / GCP等のパブリッククラウドに関する基本的な設計・運用経験
・Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術を用いた環境の構築経験
・GitHub Actions等を用いたCI/CD構築経験
・Linuxサーバーに関する基礎知識と運用経験

＜求めるマインド【必須】＞
・技術を用いて課題解決に取り組むことが好きな方
・顧客や他職種と連携しながら開発を進めることに関心がある方
・スタートアップ／スモールチームならではの柔軟性とスピード感を楽しめる方
・プロダクトの構想段階から携わり、責任を持って育てていく意欲のある方
・アポロが掲げる行動指針に共感できる方

《アポロの行動指針》
・プロ前提：「プロになる」のではなく「プロ前提」。自分が関わった案件に関して、責任感を持って最後までやり抜こう
・私ならこれがいい：自分の意思があり、逃げずに発想・創造をどんどん行い、チャレンジしよう
・うずしおスタイル：「うずしお」のようにステークホルダー全体を巻き込んで、事業や仲間づくりを推進しよう
・リスペクトある直言：相互にリスペクトを持ち、率直に意見を言い合おう

渋谷オフィス（東京都渋谷区渋谷1丁目11番1号 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F）

大手コンサルファームの役員クラスが現場で案件獲得やデリバリーの実務に関与する機会も多く、そのノウハウを見て学ぶことができる環境です。データサイエンティストと肩を並べて仕事をする機会が多いため、データ分析軸での課題解決・提案スキルも身につけることができます

「ビジネスコンサルタント（マネジャー以上）」のポジションの求人です
【期待する役割】
アポロのビジネスコンサルタント職は、顧客への提案・企画・設計に関わって頂くのみならず、実際の成果創出までを顧客と二人三脚でプロジェクトを推進します。ご入社いただいた後は、お客様の課題に対して様々な観点で解決策の提言・実行支援を行っていただきますが、従来のコンサルティングのアプローチ・手法に加えて、多様なデジタル技術（IoT、AI、XR等）の活用の視点も意識して取り組んで頂きたいと考えています。事業会社でのご経験が無い方でも、BtoBという枠組みの中で事業開発・サービス開発を行う機会があるので、コンサルティングで得た知見を事業開発につなげ、事業として実現する場に関わる機会もあります。

【業務内容】
■経営戦略・事業戦略の立案、中期計画・ロードマップ策定
■戦略実行のための組織・人材改革
■業務プロセス改革（BPR）
■マーケティング戦略・推進、営業改革
■ビジネス、サービス企画/構想、共同立ち上げ
■上記に関するDX企画・推進
・新たなビジネスをデジタルという大きな視野で新規開発・提案・推進
・業務プロセスのデジタル化、企業を横断したエコシステムの構築等、B2B案件の推進
・多様なデジタルデータを活用した新しい顧客体験の創造等、B2Cサービスの企画・ディレクション　等

【おすすめポイント】
■クライアントが航空系/IT系/不動産など、多岐の業界にわたるため、活躍できるフィールドが大きい
■クライアントとの関係性も良好で、事業会社の社員に近いところで仕事ができるため、BtoBの強みを生かしつつ、より事業の意思決定に近いところに関わる機会が多い（実際に事業会社に出向している事例あり）
■大手コンサルファームの役員クラスが現場で案件獲得やデリバリーの実務に関与する機会も多く、そのノウハウを見て学ぶことができる
■データサイエンティストと肩を並べて仕事をする機会が多いため、データ分析軸での課題解決・提案ができるコンサルタントへと成長できる環境がある
■ベンチャーらしく、若手でもチャレンジができる環境があるため、自らの実力を試したい・自らリードしたいという気概を持つ方に最適である

【募集背景】
創業以来堅調に成長しており、創業以来のクラ…

【必須要件】
■コンサルティングファームにおけるコンサルタントの実務経験3年以上
■メンバーマネジメント経験1年以上
■日本語にてコミュニケーションが可能なこと

東京都
渋谷区渋谷1丁目11-1 ヒューリック渋谷美竹通りビル7階

20時以降面接可／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SEからのキャリアアップ歓迎／手を動かし続けたい方歓迎

同社は、データサイエンスとAIを強みとするコンサルティングファームです。
大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを提供しています。
また、自社プロダクト・サービス開発にも取り組んでおり、生成AIの活用に注力しています。
AI Unitには、生成AI、数理モデリング、ビジネスアナリティクスに特化した
3つのチームがあります。生成AIチームでは、
クライアントの課題解決に向けた技術PoCやAIモデル活用システム開発を行います。
自社プロダクト開発では、Azure基盤を活用した情報検索ソリューションを開発しています。
このソリューションは、ドキュメントの格納や検索体験を改善することを目的としています。

【具体的には】
・ 大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築
・ RAG(検索拡張生成)を中心としたナレッジ検索システムのPoC(概念実証)
・ 特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築の支援
・ PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援
・ 製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援
・ 生成AI(GPT)を活用したスキル情報の統合・辞書化
・ スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成
・ 開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合

・ ビジネスシーンで円滑なコミュニケーションが可能な日本語能力(日本語能力検定N1レベル相当)
・ Pythonの2年以上の実務経験
・ 生成AI(特にLLM)に関する基礎知識
・ チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・ LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験(3案件以上)
・ コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・ スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験

【歓迎】
・ AWS、Azure等クラウド環境の活用、開発、DB設計やFastAPI等バックエンド領域の実務経験
・ プロダクト設計・開発

東京都渋谷区

最新技術に明るい／SEからのキャリアアップ歓迎

同社は、大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルや
AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。
データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も行い、
コンサルで得たヒントを基に新規事業も立ち上げています。

【具体的には】
・ スタッフレベル
・ データ加工
・ 基礎分析
・ 顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・ 数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・ 誤差要因分析等のモデル改善分析
・ 業務検証の設計
・ マネージャーレベル
・ スタッフレベルの業務
・ プロジェクト全体の設計
・ プロジェクトのマネジメント
・ 新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案

〈マネージャーレベル〉
・PythonおよびSQLを用いたデータ加工・機械学習モデル開発の実務経験（3年以上）
・ データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・ スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験

東京都渋谷区

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■MLOps / AIアプリケーションエンジニアの仕事概要
MLOps / AIアプリケーションエンジニアは、生成AI（LLM）や機械学習技術を活用したソリューション・プロダクト開発の中核を担うポジションです。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の設計・実装や、推論APIの構築・運用、自動評価基盤の整備など、先端技術を現場で機能させる役割を担います。
リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方ができることや、
安定した経営基盤の上で、中長期視点でのプロダクト開発ができることも魅力の1つです。

■ 主な業務内容　★「どうやって」やるのか
・LangChainやLlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの構築
・ベクトル検索基盤の設計・実装（FAISS / Weaviate / Qdrant など）
・推論用API（FastAPIなど）の設計・開発・運用
・RAG構成のPoC～プロダクション化
・モデル・データ・アプリのパイプライン管理（MLflow / DVC 等）
・Embedding生成／更新処理の設計とバッチ管理
・プロンプト設計、自動評価、A/Bテスト環境の構築
・顧客要件に応じた生成AIの導入支援（プロンプト調整・コスト試算等）

＜求めるスキル、経験【必須】＞
・Pythonによるソフトウェア開発経験（2年以上）
・LangChain / OpenAI API などを用いたLLMアプリケーション開発経験
・ベクトル検索（FAISS, Weaviate等）の基本理解と実装経験
・REST APIの設計・実装経験（FastAPI等）

＜求めるマインド【必須】＞
・技術を用いて課題解決に取り組むことが好きな方
・顧客や他職種と連携しながら開発を進めることに関心がある方
・スタートアップ／スモールチームならではの柔軟性とスピード感を楽しめる方
・プロダクトの構想段階から携わり、責任を持って育てていく意欲のある方

渋谷オフィス（東京都渋谷区渋谷1丁目11番1号 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F）

大手コンサルファームの役員クラスが現場で案件獲得やデリバリーの実務に関与する機会も多く、そのノウハウを見て学ぶことができる環境です。データサイエンティストと肩を並べて仕事をする機会が多いため、データ分析軸での課題解決・提案スキルも身につけることができます

「ビジネスコンサルタント（マネジャー以上）」のポジションの求人です
【期待する役割】
アポロのビジネスコンサルタント職は、顧客への提案・企画・設計に関わって頂くのみならず、実際の成果創出までを顧客と二人三脚でプロジェクトを推進します。ご入社いただいた後は、お客様の課題に対して様々な観点で解決策の提言・実行支援を行っていただきますが、従来のコンサルティングのアプローチ・手法に加えて、多様なデジタル技術（IoT、AI、XR等）の活用の視点も意識して取り組んで頂きたいと考えています。事業会社でのご経験が無い方でも、BtoBという枠組みの中で事業開発・サービス開発を行う機会があるので、コンサルティングで得た知見を事業開発につなげ、事業として実現する場に関わる機会もあります。

【業務内容】
■経営戦略・事業戦略の立案、中期計画・ロードマップ策定
■戦略実行のための組織・人材改革
■業務プロセス改革（BPR）
■マーケティング戦略・推進、営業改革
■ビジネス、サービス企画/構想、共同立ち上げ
■上記に関するDX企画・推進
・新たなビジネスをデジタルという大きな視野で新規開発・提案・推進
・業務プロセスのデジタル化、企業を横断したエコシステムの構築等、B2B案件の推進
・多様なデジタルデータを活用した新しい顧客体験の創造等、B2Cサービスの企画・ディレクション　等

【おすすめポイント】
■クライアントが航空系/IT系/不動産など、多岐の業界にわたるため、活躍できるフィールドが大きい
■クライアントとの関係性も良好で、事業会社の社員に近いところで仕事ができるため、BtoBの強みを生かしつつ、より事業の意思決定に近いところに関わる機会が多い（実際に事業会社に出向している事例あり）
■大手コンサルファームの役員クラスが現場で案件獲得やデリバリーの実務に関与する機会も多く、そのノウハウを見て学ぶことができる
■データサイエンティストと肩を並べて仕事をする機会が多いため、データ分析軸での課題解決・提案ができるコンサルタントへと成長できる環境がある
■ベンチャーらしく、若手でもチャレンジができる環境があるため、自らの実力を試したい・自らリードしたいという気概を持つ方に最適である

【募集背景】
創業以来堅調に成長しており、創業以来のクラ…

【必須要件】
■コンサルティングファームにおけるコンサルタントの実務経験3年以上
■メンバーマネジメント経験1年以上
■日本語にてコミュニケーションが可能なこと

東京都
渋谷区渋谷1丁目11-1 ヒューリック渋谷美竹通りビル7階