株式会社テックオーシャンの求人一覧

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１，データ基盤構築・運用
これからさらに多角的な分析を行うための整備を進めていきます。本ポジションでは、ゼロベースでスケーラブルかつ再利用可能なデータ基盤を構築し、継続的に運用していただきます。
・各種SaaS（Salesforce、MAツール、Google Analytics、CS管理ツール等）やプロダクトDBからのデータ収集・統合
・データレイク、データウェアハウス、データマートの3層構造の設計・構築
・ETL/ELTパイプラインの構築・運用
・クラウドDWHへのスキーマ設計と最適化
・バッチ処理・スケジューラーの自動化および障害監視設計
２，データ品質の維持
構築した基盤は「つくって終わり」ではありません。日々の運用で発生するデータの変化やエラーへの対応、データ品質の維持向上が不可欠です。また、情報の一貫性・信頼性を担保し、社内で安心して活用される状態を目指します。
・データのクレンジング処理（形式統一・欠損補完・重複排除）
・スキーマバージョン管理・リネージ設計（どのデータがどこから来て、どう変換されたかを追える設計）
・データディクショナリやカタログの整備と運用
３，社内連携・支援
社内では、マーケティング、セールス、プロダクトマネジメントなど、さまざまな部門がデータを必要としています。本ポジションでは「作ったデータをどう使ってもらうか」「どんな問いを解決できるか」という観点で支援・連携を行います。
・各部門からの「こんな分析がしたい」ニーズをヒアリングし、要件定義・マート設計
・BIツール導入・設計支援
・ダッシュボード作成やKPI定義の伴走(求人ID：443292)

・ SQLを用いたデータ操作の経験
・ Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理の経験
・ データベースの設計・運用経験
・ ETL/ELTツールの使用経験
・ クラウドプラットフォーム上でのデータ基盤構築・運用経験

【歓迎】
・ スクラム開発の経験
・ ビッグデータ処理フレームワーク(例:Spark、Hadoop)の使用経験
・ BIツールの使用経験

東京都文京区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／フルスタックエンジニア候補／手を動かし続けたい方歓迎

スクラムとDDDを採用したチームで「TECH OFFER」のWeb開発に携わっていただきます。入社後は、サービス価値向上と新規プロダクトの基盤構築を上流から運用までリード。ユーザー体験の最大化、マルチプロダクト展開を支える共通API・アーキテクチャ設計、生成AIを活用した次世代開発フローの推進など、組織全体の生産性向上を担う役割を期待しています。
【具体的には】
・バックエンド／フロントエンドの機能設計・実装
・ユーザー検索やマッチング精度を高めるアルゴリズム改善、および共通APIの開発
・AWS 環境でのデプロイ・監視・パフォーマンスチューニング・運用自動化
・生成AIを活用したテスト生成やコード補完による開発効率化と社内展開
・マイクロサービス／DDDベースの共通基盤設計と開発標準の整備
・コードレビューや技術ドキュメント整備を通じたチーム全体の技術力向上
・新規事業「TP」ラインへの技術支援と他チームとの連携による課題解決
【魅力】
ユーザー体験や売上向上に直結するプロダクト戦略を推進できる影響力の高いポジションです。また、モダン技術や生成AIを活用した開発で、市場価値の高いスキルアップが期待できます。
【開発に用いる主なツール、技術】
言語：Go、TypeScript
フレームワーク：Gin、React、Next.js
データベース：MySQL、Amazon Aurora
ソースコード管理：Git、GitHub
プロジェクト管理：Backlog
情報共有ツール：Slack、Notion
その他：Figma、Miro、Swagger、AWS(求人ID：374224)

・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度／言語不問）
・コンピュータサイエンスの基礎知識（アルゴリズム・OS・ネットワーク など）

【歓迎】
・生成AI／LLMを活用した開発フローの改善・自動化経験
・検索・レコメンドなど高負荷システムの設計・最適化経験
・AWS環境でのIaC運用および可観測性・障害対応のリード経験
・OSS貢献や技術イベント登壇・記事執筆などの発信経験

東京都文京区

自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／手を動かし続けたい方歓迎

本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。
具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、
データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。

【具体的には】
１）AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、
自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築

２）プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善

３）AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化

４）技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮(求人ID：443291)

・PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験
・自然言語処理（NLP）技術の実務経験
・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験
・LLMを活用したプロジェクト経験
・データ分析およびデータパイプラインの構築経験（SQL、ETLツールなど）
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験
・Webアプリケーションの開発経験

【歓迎】
・レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験
・データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験
・CI/CDパイプラインを含むMLOpsの経験

東京都千代田区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／フルスタックエンジニア候補／手を動かし続けたい方歓迎

スクラムとDDDを採用したチームで「TECH OFFER」のWeb開発に携わっていただきます。入社後は、サービス価値向上と新規プロダクトの基盤構築を上流から運用までリード。ユーザー体験の最大化、マルチプロダクト展開を支える共通API・アーキテクチャ設計、生成AIを活用した次世代開発フローの推進など、組織全体の生産性向上を担う役割を期待しています。
【具体的には】
・バックエンド／フロントエンドの機能設計・実装
・ユーザー検索やマッチング精度を高めるアルゴリズム改善、および共通APIの開発
・AWS 環境でのデプロイ・監視・パフォーマンスチューニング・運用自動化
・生成AIを活用したテスト生成やコード補完による開発効率化と社内展開
・マイクロサービス／DDDベースの共通基盤設計と開発標準の整備
・コードレビューや技術ドキュメント整備を通じたチーム全体の技術力向上
・新規事業「TP」ラインへの技術支援と他チームとの連携による課題解決
【魅力】
ユーザー体験や売上向上に直結するプロダクト戦略を推進できる影響力の高いポジションです。また、モダン技術や生成AIを活用した開発で、市場価値の高いスキルアップが期待できます。
【開発に用いる主なツール、技術】
言語：Go、TypeScript
フレームワーク：Gin、React、Next.js
データベース：MySQL、Amazon Aurora
ソースコード管理：Git、GitHub
プロジェクト管理：Backlog
情報共有ツール：Slack、Notion
その他：Figma、Miro、Swagger、AWS(求人ID：379665)

・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度／言語不問）
・コンピュータサイエンスの基礎知識（アルゴリズム・OS・ネットワーク など）

【歓迎】
・生成AI／LLMを活用した開発フローの改善・自動化経験
・検索・レコメンドなど高負荷システムの設計・最適化経験
・AWS環境でのIaC運用および可観測性・障害対応のリード経験
・OSS貢献や技術イベント登壇・記事執筆などの発信経験

東京都原則フルリモート

自社内開発メイン／PM候補／手を動かし続けたい方歓迎

PdMや事業責任者と並走し、プロダクトの仕様策定からリリースまでの一連のプロセスをリードします。
これまでの経験を活かしつつ、より上流の「Why（なぜ作るか）」から関与します。

【具体的には】
〇仕様策定・要件定義（上流工程）
・PdMと共にユーザー課題を深掘りし、技術的に実現可能な機能要件へと落とし込む。
・「言われた通り作る」のではなく、技術的観点から対案を提示し、仕様をブラッシュアップする。

〇プロジェクト推進・レバレッジ
・開発ロードマップの策定と、スプリント計画への落とし込み。
・外部パートナー（業務委託エンジニア）のマネジメント。（協力会社管理の経験が活かせます）
・納期・品質・コストのバランスを見極めたプロジェクトハンドリング。

〇品質保証・リリース管理（QA）
・仕様策定段階での「受け入れ基準（Acceptance Criteria）」の明確化。
・ユーザー視点および技術視点での受入テスト（UAT）の実施と、最終的なリリース判定。
・発生した不具合の優先順位付け（トリアージ）と、品質とスピードのバランス調整

〇技術とビジネスのブリッジ
・エンジニアチームに対してビジネス背景を翻訳し、納得感のある開発を主導する。
・ビジネスサイドに対して技術的な制約や可能性を説明し、期待値を調整する。(求人ID：360342)

１）ソフトウェア／SaaSプロダクトの開発PM・TPM経験（目安5年以上）
要件定義からリリースまでを一貫してリードした実績がある方
２）Webアプリ開発の実務経験と技術的素養
いずれかの言語で実装経験があり、エンジニアと技術的に対等な議論ができる方
３）上流設計およびタスクマネジメントスキル
ユーザーストーリーや設計書を文書化し、BacklogやWBSの優先順位付けができる方
４）スクラム／アジャイル開発の推進経験
スクラムイベントをリードし、ベロシティと品質を高めた経験がある方
５）課題発見力・合意形成・プレゼン力
多職種間の合意形成、リスク管理、ドキュメントやプレゼンを通じた的確な情報伝達ができる方

東京都文京区

最新技術に明るい／SIer出身の方歓迎／手を動かし続けたい方歓迎

本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。 具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、
データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。
【具体的には】
１AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、
自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築
２プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善
３AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化
４技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮
(求人ID：374235)

・PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験
・自然言語処理（NLP）技術の実務経験
・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験
・LLMを活用したプロジェクト経験
・データ分析およびデータパイプラインの構築経験（SQL、ETLツールなど）
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験
・Webアプリケーションの開発経験
【歓迎】
・レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験
・データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験
・CI/CDパイプラインを含むMLOpsの経験
・数学（統計、線形代数、確率論）の深い知識

東京都文京区

自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／手を動かし続けたい方歓迎

本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。
具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、
データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。

【具体的には】
１）AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、
自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築

２）プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善

３）AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化

４）技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮(求人ID：443289)

・PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験
・自然言語処理（NLP）技術の実務経験
・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験
・LLMを活用したプロジェクト経験
・データ分析およびデータパイプラインの構築経験（SQL、ETLツールなど）
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験
・Webアプリケーションの開発経験

【歓迎】
・レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験
・データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験
・CI/CDパイプラインを含むMLOpsの経験

東京都千代田区

フルスタックエンジニア候補／PM候補／手を動かし続けたい方歓迎

同社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援する
オファー型サービス「TECHOFFER」を主力として提供しております。
学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、
理系人材の可能性が正しく評価される環境の実現を目指しています。
「TECHOFFER」の開発チームをリードするエンジニアマネージャーを募集しており、
スクラムとDDDを採用した開発体制のもと、チームのピープルマネジメントや組織の
成長支援、プロジェクト推進を担当していただきます。
具体的な業務としては、スクラム開発チームのマネジメント、
チームの生産性・パフォーマンス最大化のための課題抽出と改善、エンジニアの採用活動、
開発プロセスの最適化、他部門との連携強化、技術的意思決定への関与などがございます。

【具体的には】
・ スクラム開発チームのマネジメント(1on1評価、目標設定・育成)
・ チームの生産性・パフォーマンス最大化のための課題抽出・改善
・ エンジニアの採用活動(面接、オンボーディング支援)
・ 開発プロセスの最適化(スクラムイベントのファシリテーションなど)
・ 他部門(PdM・デザイナー・セールスなど)との連携強化
・ 技術的意思決定への関与(テックリードと連携しアーキテクチャや技術方針を策定)(求人ID：360341)

・技術側のアーキテクチャ設計を理解した上で、ビジネス側の仕様策定ができる
・Webアプリケーションの開発経験（10年以上）
・5名以上のチームでのリーダー経験
・ピープルマネジメント経験（3年以上）
・スクラムやアジャイル開発の実務経験
・チームメンバーの育成や1on1の実施経験
【歓迎】
・エンジニア採用の経験（面接官、入社後フォローなど）
・開発組織の立ち上げ・再構築などの経験
・DDD（ドメイン駆動設計）やモブ/ペアプロの理解と実践経験
・技術選定やアーキテクチャ設計の経験・スクラムマスターまたはテックリードとの協業経験
・メンバーの自律性を引き出すコーチング/ファシリテーションスキル

東京都文京区

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１，データ基盤構築・運用
これからさらに多角的な分析を行うための整備を進めていきます。本ポジションでは、ゼロベースでスケーラブルかつ再利用可能なデータ基盤を構築し、継続的に運用していただきます。
・各種SaaS（Salesforce、MAツール、Google Analytics、CS管理ツール等）やプロダクトDBからのデータ収集・統合
・データレイク、データウェアハウス、データマートの3層構造の設計・構築
・ETL/ELTパイプラインの構築・運用
・クラウドDWHへのスキーマ設計と最適化
・バッチ処理・スケジューラーの自動化および障害監視設計
２，データ品質の維持
構築した基盤は「つくって終わり」ではありません。日々の運用で発生するデータの変化やエラーへの対応、データ品質の維持向上が不可欠です。また、情報の一貫性・信頼性を担保し、社内で安心して活用される状態を目指します。
・データのクレンジング処理（形式統一・欠損補完・重複排除）
・スキーマバージョン管理・リネージ設計（どのデータがどこから来て、どう変換されたかを追える設計）
・データディクショナリやカタログの整備と運用
３，社内連携・支援
社内では、マーケティング、セールス、プロダクトマネジメントなど、さまざまな部門がデータを必要としています。本ポジションでは「作ったデータをどう使ってもらうか」「どんな問いを解決できるか」という観点で支援・連携を行います。
・各部門からの「こんな分析がしたい」ニーズをヒアリングし、要件定義・マート設計
・BIツール導入・設計支援
・ダッシュボード作成やKPI定義の伴走(求人ID：443292)

・ SQLを用いたデータ操作の経験
・ Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理の経験
・ データベースの設計・運用経験
・ ETL/ELTツールの使用経験
・ クラウドプラットフォーム上でのデータ基盤構築・運用経験

【歓迎】
・ スクラム開発の経験
・ ビッグデータ処理フレームワーク(例:Spark、Hadoop)の使用経験
・ BIツールの使用経験

東京都文京区

自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／手を動かし続けたい方歓迎

本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。
具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、
データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。

【具体的には】
１）AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、
自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築

２）プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善

３）AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化

４）技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮(求人ID：443291)

・PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験
・自然言語処理（NLP）技術の実務経験
・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験
・LLMを活用したプロジェクト経験
・データ分析およびデータパイプラインの構築経験（SQL、ETLツールなど）
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験
・Webアプリケーションの開発経験

【歓迎】
・レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験
・データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験
・CI/CDパイプラインを含むMLOpsの経験

東京都千代田区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／フルスタックエンジニア候補／手を動かし続けたい方歓迎

スクラムとDDDを採用したチームで「TECH OFFER」のWeb開発に携わっていただきます。入社後は、サービス価値向上と新規プロダクトの基盤構築を上流から運用までリード。ユーザー体験の最大化、マルチプロダクト展開を支える共通API・アーキテクチャ設計、生成AIを活用した次世代開発フローの推進など、組織全体の生産性向上を担う役割を期待しています。
【具体的には】
・バックエンド／フロントエンドの機能設計・実装
・ユーザー検索やマッチング精度を高めるアルゴリズム改善、および共通APIの開発
・AWS 環境でのデプロイ・監視・パフォーマンスチューニング・運用自動化
・生成AIを活用したテスト生成やコード補完による開発効率化と社内展開
・マイクロサービス／DDDベースの共通基盤設計と開発標準の整備
・コードレビューや技術ドキュメント整備を通じたチーム全体の技術力向上
・新規事業「TP」ラインへの技術支援と他チームとの連携による課題解決
【魅力】
ユーザー体験や売上向上に直結するプロダクト戦略を推進できる影響力の高いポジションです。また、モダン技術や生成AIを活用した開発で、市場価値の高いスキルアップが期待できます。
【開発に用いる主なツール、技術】
言語：Go、TypeScript
フレームワーク：Gin、React、Next.js
データベース：MySQL、Amazon Aurora
ソースコード管理：Git、GitHub
プロジェクト管理：Backlog
情報共有ツール：Slack、Notion
その他：Figma、Miro、Swagger、AWS(求人ID：468811)

・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度／言語不問）
・コンピュータサイエンスの基礎知識（アルゴリズム・OS・ネットワーク など）

【歓迎】
・生成AI／LLMを活用した開発フローの改善・自動化経験
・検索・レコメンドなど高負荷システムの設計・最適化経験
・AWS環境でのIaC運用および可観測性・障害対応のリード経験
・OSS貢献や技術イベント登壇・記事執筆などの発信経験

東京都原則フルリモート

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【職務内容】

■人事施策全般：組織安定化/活性化・人材育成/活躍を目的として、課題設定から施策実施までを行います。

■新卒/中途採用の強化：メイン担当がいます。実務は必要に応じて実施いただきますが、メイン担当では考えていません。担当と壁打ちを実施して同社の採用自体が強化されることを望みます。



【ポジションについて】

現在採用については新卒/中途とも、全社採用・構造化採用が進んでおり同社で活躍する人材にジョインしてもらっています。また、人事制度全般を改訂し人材活躍のための基礎が出来つつあります。

ここから必要な施策の基本的な目的は「定着と活躍」。ベースが出来てきたこの状況で、目的に沿った施策を実行していきましょう。



【今、このポジションにジョインする魅力】

■業務機会

グループの組織化は2024年9月。採用や人事施策の基礎は出来てきました。一方で会社の成長に対して採用や人事施策はまだまだ強度を上げてかなければなりません。経営課題からの人事施策はまだまだ実施すべき事項が多い反面、実施する人が足りていません。人材が成長するのは業務機会が70％を占め(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■中途採用の実務経験（3年以上）

ビジネス職、またはエンジニア職の採用において、戦略立案から母集団形成、内定承諾までのプロセスを一通りのリードした経験

■担当領域におけるKPI設計・分析能力

採用チャネルやプロセスのデータを観測・要因分析し、客観的なインサイトから課題解決の実行をリードできるスキル

■メンバーマネジメントまたはリーダー経験（人数は問いません）

複数名体制のチームにおいて、実務の進捗管理やメンバーのフォローアップ、プロジェクトの統括を行った経験

■対事業部門の折衝・調整力

各事業部門が抱える本質的な組織・人事課題に対し、事業部長や現場管理職を巻き込みながら、人事として解決策の実行能力



【歓迎経験・スキル】

その他人事関連業務の経験・知見。例えば

■担当領域におけるKPI設計・分析能力

採用チャネルやプロセスのデータを観測・要因分析し、客観的なインサイトから課題解決の実行をリードできるスキルエンジニア採用の専門知識

技術トレンドやエンジニア市場への理解、および専門的なスカウト・選考設計の経験
(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都