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ポイント
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【スキルアップ支援】
・統計検定やE資格などの資格取得費用は会社負担
・勉強会・もくもく会を定期開催(Kaggle参加者や外部登壇者も在籍)
・社内技術ブログ「note」での技術発信環境あり
・個人の自己開発用AWS環境を社内で提供
└ モデル検証・プロトタイプ作成・学習環境構築など自由に活用可能
・AI部門のGitHub Copilot利用可
└ コーディング効率化やプロトタイピング、実験速度の向上に寄与
\学び続けられる環境が自然と整っています/
【働き方・環境】
・待機保証100%(待機中の給与カットなし)
・年間休日130日以上(年休125日+有給5日以上)
・残業月平均約10時間
・20〜30代が中心のメンバー構成で積極的に意見を出し合っています
・趣味でつながるコミュニケーションの場(ゲーム・音楽・アウトドア等)
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仕事内容
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【入社後の業務イメージ】
◆AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務
プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。
また、機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなどのポジションを用意しています。
▼ 技術実務
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート
・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備
・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案
など
▼ マネジメント
・プロジェクトの推進・フェーズ管理
・メンバーのスキル把握・成長支援
・案件アサインの調整
・AI部運営の改善提案
・クライアントとの技術的コミュニケーション
など
◆こんな人におすすめ
・メンバーの能力を適切に判断し、新しい価値を生み出せる方
・ビジネス観点でプロジェクトや案件を作り出していきたい方
・手を動かすことも楽しみながら、マネジメントにも挑戦したい方
【プロジェクト例】
■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発(画像認識)
言語・技術: Python(PyTorch、TensorRT)
内容: エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。
■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上(自然言語処理)
言語・技術: Python(Transformers、PyTorch、pandas)
内容: 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。
■ 医療データの分析基盤開発
言語・技術: dbt、ClickHouse、Airflow
内容: 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。
<技術スタック>
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など
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求める人材
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必須要件
・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、基本設計、
詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方
・チーム(3-4名程度のチームを想定)での開発経験を有する方
・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方
※PM・PLでなくても可
・仕様調整を行った経験を有する方
歓迎/尚可
・AI関連の活用及び開発に関する経験や知見
・クラウドサービス(AWS,Azure)の活用及び開発に関する
経験や知見
・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、テスト工程も
担当した経験を有する方
・顧客折衝・顧客調整を行った経験を有する方
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勤務地
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勤務地
東京都
リモートワーク 一部リモート
リモートワークに関する補足事項
相談可(在宅)
勤務地住所
<勤務地詳細1>
本社
住所:東京都渋谷区神山町7-12 グランデュオ神山町5F
勤務地最寄駅:東京メトロ線/渋谷駅
<勤務地詳細2>
都内プロジェクト先
住所:東京都
<勤務地補足>
■本社、または都内を中心としたプロジェクト先となります。※在宅勤務のプロジェクトも多数。
就業場所の変更の範囲
会社の定める事業所(リモートワーク含む)
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