株式会社ARISE analyticsの求人一覧

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■ 案件イメージ
◆分析基盤構築：KDDIの約4000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
◆アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
◆配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など

■ ポジションの期待役割
※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。
・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用
・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討
・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進
・顧客との折衝/リレーションの確立

■ 具体的な業務内容
・要件定義、基本設計、アーキ設計・ETL/ELT 設計・実装
・Spark / Databricks / BigQuery/ Snowflake
・CI/CD から運用・技術選定／PoC・ドキュメンテーション

■ 1日の流れ（例）
AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビュー　PM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備(求人ID：399103)

※以下すべて
・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(3年以上)
・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)
・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること
※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。

＜歓迎条件＞
・チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験・データ基盤構築経験
・データウェアハウス(BigQuery、RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験
・ワークフローエンジン(Digdag、Airflowなど)の導入・運用
・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験・データマネジメント
・TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用・そのほか開発スキル
・TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験・CI/CDの構築・運用

東京都港区

上流工程メイン

■期待役割
PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う

■案件事例
・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革
・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発
・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革

■具体的な業務内容
・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。
・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。
・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。

■本ポジションの面白み
・成長機会：KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる。
・事業インパクト：グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。(求人ID：374934)

※下記いずれかに該当するデータ／AIを活用したプロジェクトの推進経験
■コンサルティング型の推進経験
・顧客と関係構築しながら課題を特定し、PoCテーマ設定や解決策の提案を行った経験
・業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出を支援した経験
・複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験
■システム開発型の推進経験
・要件定義から設計・実装・運用までを一貫して推進した経験
・AIモデルやアプリケーションを用いたPoC企画・効果検証を行った経験
・技術チームや顧客と連携し、スケジュール・品質・コストを管理した経験
＜歓迎条件＞
・戦略／上流フェーズの経験・LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験・PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル

東京都港区

20時以降面接可／上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

・現状分析・課題整理：顧客の業務プロセスを可視化し、データを活用して現状を把握し、課題を抽出する。
・業務・システム再設計・改善提案：AI／データを活用して業務プロセスやシステムを再設計し、実行可能な改善施策を立案・提案する。
・実行支援・内製化推進：プロジェクトの中核として施策の実行を支援し、顧客の自走体制構築と定着まで伴走する。
【案件イメージ】
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
・営業：従業員起点の業務改革
・商品開発：顧客接点最適化に向けた新サービス企画支援
・コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模）
【ポジションの魅力】
・6兆円規模のKDDIグループ事業を変革
6兆円規模の売上を持つKDDIグループを横断し、営業DXに加え、コールセンターなど多様な領域での業務変革に携わります。2017年以降に積み重ねてきた実績と信頼を背景に、データ・AIを起点とした意思決定への転換を担う、国内でも希少性の高い大規模プロジェクトです。KDDIの営業DX事例インタビュー：データドリブンな施策で収益を拡大する
・提案から定着まで一貫して変革を推進：構想や提案にとどまらず、実行・定着までを一貫して担うプロジェクトスタイルが当社の特徴です。役員・部長層から現場まで直接向き合い、施策が実際に使われ成果につながるところまで伴走する経験を積むことができます。
・アクセンチュア人材と並走し、将来的に中核を担うリーダーへ成長できる組織
アクセンチュア人材を中心とした経験豊富なコンサルタントと並走し、案件を通じて実践的にコンサルティング力を高められる環境があります。将来的にはプロパー人材が中核を担う体制を見据えており、成果次第で早期に裁量ある役割や上位レイヤーへの挑戦機会が広がります。(求人ID：289865)

【必須】
・データやAIなどのテクノロジーを活用しながら、業務プロセス改善（BPR）を推進した経験（2年以上）
・企業内または顧客向けのデータ分析・AI実装プロジェクトにおける実務経験（2年以上）

東京都港区

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「【AI・データコンサルタント/課長相当】」のポジションの求人です
【Divisionのミッション・ビジョン】
■ミッション：データ・AIを活用して顧客企業・社会・自社のおもしろい未来を創る
■ビジョン：データ・AIを活用してKDDIグループの次世代ビジネスモデルへの変革をリードする

【Unitのミッション・ビジョン】
■ミッション：飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込む
■ビジョン：あらゆる顧客の「生成AIによって、私たちのビジネスはどう変わるのか？どう変えるべきか？そして、その変え方は？」という問いにAIの専門知 × ビジネスコンサルで答える

【募集背景】
同社は、AI・データを活用してKDDIの事業変革を支援し、構想から実装までを一貫して推進しています。
その最前線で、AIによる新しい業務の形を顧客とともに描き、実現をリードいただけるコンサルタントを募集しています。

【業務内容】
■期待役割
PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う

■案件事例
・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革
・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発
・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革

■具体的な業務内容
・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。
・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。
・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。

■本ポジションの面白み
・成長機会：KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる。
・事業インパクト：グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。

■業務比率
提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％

■1日の流れ
午前は定例・進…

【必須要件】
※下記いずれかに該当するデータ／AIを活用したプロジェクトの推進経験
■コンサルティング型の推進経験
・顧客と関係構築しながら課題を特定し、PoCテーマ設定や解決策の提案を行った経験
・業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出を支援した経験
・複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験

■システム開発型の推進経験
・要件定義から設計・実装・運用までを一貫して推進した経験
・AIモデルやアプリケーションを用いたPoC企画・効果検証を行った経験
・技術チームや顧客と連携し、スケジュール・品質・コストを管理した経験
【歓迎要件】
■戦略／上流フェーズの経験
■LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験
■PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「【KDDIグループ】財務経理プレイングマネージャー候補」のポジションの求人です
【募集背景】
事業規模の拡大に伴い、当社ではさらなる成長に耐えうる経営基盤の強化が求められています。財務経理チームでは、既存の決算・経理オペレーションを土台としつつ、経理プロセスの標準化・高度化を進め、事業活動が滞りなく回り続ける体制を構築するフェーズにあります。若手メンバーが多い組織体制であることから、実務を担いながらチームをリードし、体制強化を牽引いただける人材の必要性が高まっています。こうした背景のもと、経理実務を主軸として担いながら、経理プロセス改善を企画・推進し、将来的にはチームを牽引いただくプレイングマネージャー候補を募集します。既存の枠組みを運用するだけでなく、これまで経理プロセスを構築、改善してきたご経験を、次の成長フェーズで発揮したい方にぜひ参画いただきたいと考えています。

【期待する役割】
経理実務を主軸として担いながらチームをリードし、経理プロセスの標準化・高度化を推進する役割を担って頂きます。改善テーマの設定から関係部門との調整、実行まで、主体者として推進いただくことを期待しています。

【業務内容】
■主な業務
・月次/四半期/年次決算の取り纏め
・支払業務、入出金管理、債権債務管理等の取り纏め
・税務関連業務（税務調査対応、申告・納付等）
　※法人税申告は外部委託
・経理プロセス改善（業務標準化・DX推進等）の企画・提案・推進
・メンバー育成、業務レビュー

■段階的にお任せする業務
・経営層・上位マネジメント層との連携
（経営判断に必要な財務情報の整理・示唆だし、改善提案等）

【キャリアイメージ】
■経理実務を主軸として担いながら、チームをリードする経験
■経理プロセスの改善/設計を企画段階から推進する経験
■上位マネージャーとすり合わせながら、経営判断に耐えうる経理プロセスを構築する経験
■成果次第では、1年以内にTeamリード（課長相当）を担える可能性があります
■将来的には、経営管理部長やコーポレート領域の中核人材へのステップアップが可能です

【おすすめポイント】
■KDDIグループの安定基盤を持ちながら、成長フェーズにある会社です
■決算業務の基本的なプロセスは整っており、その上…

【必須要件】
■経理実務経験5年以上
■月次/四半期/年次決算をリードし、完結させた経験
■日商簿記2級以上または同等の知識・スキル
■他部門と連携して全社的な影響を伴う経理プロセス改善を推進した経験


【歓迎要件】
■マネジメント経験（人数目安：5名程度）

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「【業務変革コンサルタント/係長相当】生成AI×業務変革」のポジションの求人です
【Divisionのミッション・ビジョン】
■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献
■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナー

【Unitのミッション・ビジョン】
■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する
■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている

【募集背景】
KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・代理店などの“現場”に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。
ダッシュボードによる意思決定の標準化や「データの民主化」を起点に、オペレーティングモデルの再設計へとフェーズが進んでいます。
そのため、現場とともに課題を見立て、構想策定から実装・定着まで一貫してリードし、変化を成果へとつなげる業務変革コンサルタントを募集しています。

【業務内容】
■期待役割
顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、再設計から定着までをリードして業務変革を実現する。

【案件イメージ】
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
■営業：従業員起点の業務改革
■商品開発：顧客接点最適化に向けた新サービス企画支援
■コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模）

【具体的な業務内容】
■現状分析・課題整理：顧客の業務プロセスを可視化し、データを活用して現状を把握し、課題を抽出する。
■業務・システム再設計・改善提案：AI／データを活用して業務プロセスやシステムを再設計し、実行可能な改善施策を立案・提案する。
■実行支援・内製化推進：プロジェクトの中核として施策の実行を支援し、顧客の自走体制構築と定着まで伴走する。

【本ポジションの魅力】
■一貫した変革支援：構想～実装～定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。
■豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。
■顧客密着スタイル：現場に入り込み、定着・内製化まで伴走。顧…

【必須要件】
※以下のいずれか
■データやAIなどのテクノロジーを活用しながら、業務プロセス改革（BPR）を推進した経験（2年以上）
　└ 業務フローの可視化、課題整理、改善提案・設計などを、顧客や社内ステークホルダーと連携して実行した経験
■企業内または顧客向けのデータ分析・AI実装プロジェクトにおける実務経験（2年以上）
　└ Python、SQL等を用いた分析・PoC・モデル導入などを、顧客課題の解決に結びつけた経験
※マネジメント経験は不問です。　テクノロジーを理解し、顧客と協働しながら実行を推進してきたご経験を重視します。
【歓迎要件】
■こんなプロジェクトに携わりたい方
・顧客の現場に深く入り込み、共に変化を生み出したい方
・データ／AIの知見を活かし、業務や仕組みの在り方そのものを見直したい方
・提案だけでなく、実装・定着まで責任を持ってやり遂げたい方
■思考・対話スキルをお持ちの方
・抽象的な課題やあいまいな状況でも、目的を整理し、問いを立てながら前に進められる方
・相手の意図をくみ取り、対話を通じて考えを具体化できる方

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「【係長クラス】公共コンサルタント/案件リーダー」のポジションの求人です
【配属組織概要】
KDDIグループ全体のアセットを組み合わせ、各自治体の抱える社会課題の解決に取り組んでいます。具体的には、自治体DX/国家プロジェクトの現場で課題定義、方針設計、実装まで一気通貫で担い、先端技術の社会実装を加速させています。

【組織のミッション・ビジョン】
〇ミッション：KDDIグループアセットの組み合わせによる新規事業・業界イノベーションの創出及び社会課題解決
〇ビジョン：社会を変える、ヒトの生活を変える、圧倒的なソーシャルインパクトの創出

■案件イメージ
・自治体DX支援（データ/AIを利活用した、自動運転/地方創生/防災・減災/ヘルスケアなど）
・学術機関と連携しての農業DX

【募集背景】
KDDIと地方自治体との連携協定を起点に、当社はこれまで、防災・自動運転・農業など多様な領域で公共案件を数多く提案・推進し、着実に実績を積み上げてまいりました。こうした成功事例を土台として、今後さらに公共領域における案件獲得を加速させていきたいと考えております。現在は、主に親会社からの出向者を中心に体制を構築しておりますが、今後は当社プロパー人材による内製化を進め、持続可能かつ自走的な体制を目指していく方針です。このような背景のもと、公共案件の獲得から実行までを主体的にリードし、将来的には当社の公共事業領域を担う中核人材としてご活躍いただける方を募集しております。

【期待する役割】
案件リードとして、公共案件の獲得に関わる一連の業務をお任せします。
■自治体との折衝を通じて課題の把握＆定義
■KDDIグループアセットを活用した課題解決の企画＆提案
■案件の進捗管理
■コンソーシアムのPMO

【業務内容】
2~4名の配下メンバと協力しつつ、公共案件を推進いただきます
〇仮説構築
・政策文脈や公募状況を踏まえ、国や自治体が抱えている課題についての仮説構築
〇公募前（ロビー活動）
・各自治体との折衝を通じた課題整理
・自治体へのKDDIグループアセットを踏まえた総合的な提案活動
〇公募・案件獲得～推進（PMO）
・公募提案作成＆案件獲得
・各ステークホルダーとの折衝

【キャリアイメージ】
入社後は…

【必須要件】
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・コンサルティング会社にて、公共案件の提案・獲得を行った経験をお持ちの方
・コンサルティング会社にて、複数の組織＆アセット横断のプロジェクトにて、PMOを務め、推進したご経験をお持ちの方
・中央府省などで、補助金や公募事業の設計や審査を推進したご経験のある方
【歓迎要件】
・提案型コンサルティングの経験
・土木/災害/ヘルスケアなどの公共事業経験
・自治体内部にて、国の予算/補助金を獲得するために申請書を書いた経験
・コンペ/プロポーザルなどの公募入札案件の経験
・複数企業が関与するPJでのPMO経験
・NEDOや中央府省での公募案件の審査経験
・中央府省などでの公募予算作成の経験

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／toC案件豊富／大手企業向け

分析者やソリューション開発者が利用するデータ基盤を構築するエンジニアとしてご活躍いただきます。

【具体的には】
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。
・データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用(案件のフェーズは踏まえつつも、希望に沿う形で様々な工程をご担当いただきます)
・顧客企業の課題を解決するためのソリューションコンセプトやシステムブループリントの検討
・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進
・顧客との折衝/リレーションの確立
また実務をこなしながら下記のような技術スタックに触れる機会があります
クラウド
・AWS(Redshift EMR EKSなど)・GCP(BigQueryComposerなど)・Salesforce
SaaS
・Snowflake・Databricks
ライブラリ・ツール
・Tableau
・Hadoop/Spark(大規模データ分散処理)・Airflow・Terraform・Docker/kubernetes
言語
・Python・SQL
本ポジションの入社日は原則2025年4月、7月、10月ですが、希望がある場合は相談可です。(求人ID：277284)

・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験2年以上
・Python、Java、Scala等のプログラミング経験1年以上)
・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること
※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。

【歓迎】
・チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験
・データ基盤構築経験
　・データウェアハウス(BigQuery RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験
　・ワークフローエンジン(Digdag Airflowなど)の導入・運用
　・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験

東京都港区

20時以降面接可／上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

・現状分析・課題整理：顧客の業務プロセスを可視化し、データを活用して現状を把握し、課題を抽出する。
・業務・システム再設計・改善提案：AI／データを活用して業務プロセスやシステムを再設計し、実行可能な改善施策を立案・提案する。
・実行支援・内製化推進：プロジェクトの中核として施策の実行を支援し、顧客の自走体制構築と定着まで伴走する。
【案件イメージ】
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
・営業：従業員起点の業務改革
・商品開発：顧客接点最適化に向けた新サービス企画支援
・コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模）
【ポジションの魅力】
・6兆円規模のKDDIグループ事業を変革
6兆円規模の売上を持つKDDIグループを横断し、営業DXに加え、コールセンターなど多様な領域での業務変革に携わります。2017年以降に積み重ねてきた実績と信頼を背景に、データ・AIを起点とした意思決定への転換を担う、国内でも希少性の高い大規模プロジェクトです。KDDIの営業DX事例インタビュー：データドリブンな施策で収益を拡大する
・提案から定着まで一貫して変革を推進：構想や提案にとどまらず、実行・定着までを一貫して担うプロジェクトスタイルが当社の特徴です。役員・部長層から現場まで直接向き合い、施策が実際に使われ成果につながるところまで伴走する経験を積むことができます。
・アクセンチュア人材と並走し、将来的に中核を担うリーダーへ成長できる組織
アクセンチュア人材を中心とした経験豊富なコンサルタントと並走し、案件を通じて実践的にコンサルティング力を高められる環境があります。将来的にはプロパー人材が中核を担う体制を見据えており、成果次第で早期に裁量ある役割や上位レイヤーへの挑戦機会が広がります。(求人ID：289865)

【必須】
・データやAIなどのテクノロジーを活用しながら、業務プロセス改善（BPR）を推進した経験（2年以上）
・企業内または顧客向けのデータ分析・AI実装プロジェクトにおける実務経験（2年以上）

東京都港区

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「【KDDIグループ】採用・人材開発マネージャー」のポジションの求人です
【期待する役割】
ARISE analyticsは、KDDI×アクセンチュアの合弁企業として設立されたAI・データ活用コンサルティング会社です。現在約200名の組織を300名規模へスケールさせる成長フェーズにあります。このポジションは採用（新卒・中途）と人材開発（研修運営・育成施策実行）の両軸を束ねるマネージャー職です。施策の設計は人事企画チームが担いますが、 採用推進チームと教育推進チームをまとめ、現場での実行・改善サイクルをリードいただきます。採用ブランドはまだ構築途上。育成施策も整備フェーズにあります。やり方が決まっていないからこそ、あなたのアイデアと推進力が直接反映されます。

【業務内容】
採用推進チームと教育推進チームの両チームをマネジメントしながら、以下の領域を推進いただきます。
■採用（新卒・中途）
・新卒・中途・リファラル等チャネル別採用戦略の推進
・採用ブランディング・EVP（Employee Value Proposition）の構築・更新
・採用要件定義・候補者体験設計（事業部門と協働）
・エージェント・ダイレクトソーシング等チャネル管理
・採用データの分析・改善（People Analyticsチームと連携）
・採用チームのマネジメント・育成

■人材開発・育成施策の実行推進
※施策の設計は人事企画チームが担当。本ポジションは実行・運営・改善サイクルをリードいただきます。
・社内大学（AuT）・階層別研修・新入社員研修の運営体制の整備・改善
・研修効果測定・KPI設計と人事企画チームへのフィードバック
・エンゲージメントサーベイの結果分析・施策への反映
・教育推進チームのマネジメント（進捗管理・優先度調整・メンバー育成）

■チームマネジメント
・メンバーの業務整理・優先度調整・育成
・人事企画チーム等との施策連携・情報共有

【おすすめポイント】
■採用から育成・定着まで、人材サイクル全体に責任を持てる
「採用で終わり」ではなく、研修・育成・エンゲージメントまで一気通貫で担える環境は稀です。人が入社して活躍するまでの全体に関われます。

■安心感とスピード感が共存している
KDDIとアクセンチュアと…

【必須要件】
■IT・コンサル・スタートアップ等の成長企業での採用経験5年以上
■採用戦略立案～実行の一気通貫経験
■採用チームまたはHR関連チームのマネジメント経験
■データに基づく採用分析・改善の経験


【歓迎要件】
■AI・データ・DX領域のプロフェッショナル人材の採用経験
■研修運営・人材開発施策の実行経験（設計ではなく実行・推進側）
■エンゲージメントサーベイ・組織診断の実施・活用経験
■HRBPや人事企画との連携・兼務経験

※以下の経験をお持ちの方は、特に歓迎です。
■採用ブランドやEVPを策定し、候補者への訴求に活かした経験
■採用・育成・定着の複数領域を横断してマネジメントした経験

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「【データ基盤エンジニア/係長相当】」のポジションの求人です
【Divisionのミッション・ビジョン】
先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献

【Unitのミッション・ビジョン】
最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化

【募集背景】
KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計～実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員

【業務内容】
■案件イメージ
■分析基盤構築
KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
■アクセスログ収集基盤構築
KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
■配信基盤構築
KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など

【ポジションの期待役割】
データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用まで
例）以下の業務の主担当
・データ基盤の詳細設計～実装
・技術的課題の特定・改善
・技術的な顧客コミュニケーション
・サブPMとして進捗・タスク管理

【具体的な業務内容】
■要件整理～仕様作成
■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発
■ETL/ELT設計・開発
■DWH→BI連携設計・開発
■CI/CD環境設計・構築
■問題切り分け～改善提案
■技術選定／PoC
■ドキュメンテーション

【1日の流れ（例）】
AM：要件整理／設計補助→実装
PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義

【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】
■案件リード
■要件定義／アーキ設計／PJ推進へス…

【必須要件】
※以下すべて
■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験（2年以上）
■Python、Java、Scala等のプログラミング経験（1年以上）
■基本的なSQL（DML）の使い方を理解していること
※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。
【歓迎要件】
■データ基盤構築経験
■データウェアハウス（BigQuery,RedShift、Snowflakeなど）構築・運用の経験
■ワークフローエンジン（Digdag,Airflowなど）の導入・運用
■アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験
■データマネジメント
■TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用
■そのほか開発スキル
■TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験
■CI/CDの構築・運用

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「【KDDIグループ】広報マネージャー候補」のポジションの求人です
【期待する役割】
マネージャー候補として、企業認知向上および社員エンゲージメント向上のための社内外PR業務をになっていただきます。

【業務内容】
担当いただく業務は企画からアウトプットを出すところまで多岐にわたります。他メンバー（2名）と分担・連携しながら担当業務を遂行していただきます。
■社内PR
・Web社内報「ARISE Picks」の運営 （新規企画立案・取材・執筆・編集・発信など）
・ 社内コミュニケーションに関するイベントや施策の企画・運営・関係各所との連携 など
※今年度10周年を迎えたため周年企画実施中です

■社外PR
・採用PR領域を中心としたオウンドメディアであるHPや公式Blog「note」「TechBlog」の運営 （新規企画立案・取材・執筆・編集・発信など）
・SNSでの情報発信、学会などでのイベント出展や社員登壇支援、広告企画・検討・実施、販促物作成、プレスリリースの作成・発信、メディアリレーション など
※今後、ビジネスターゲット向けマーケPRやパートナー支援などの販促活動などもお任せする可能性がございます

※ステークホルダー
PR業務の特性上、社内外様々な方々とのコミュニケ―ションが生じます。
・社内：社長をはじめとした経営層、各事業部門長やリーダー陣 、スタッフ層の社員、派遣社員など
・社外：メディアの記者・編集者、広告代理店、Web制作などのベンダー企業など

【おすすめポイント】
■経営層との距離も近く、組織課題をコミュニケーションを通じて解決に導くPR業務に挑むことができます。まだ手つかずの部分も多いためやりがいがあり、実績を残しやすいポジションです。
■データサイエンス市場は今後も拡大傾向にあり、現在データサイエンティストへのニーズは高騰状況にあります。当社でも事業拡大が見込まれているため、優秀な人材をさらに獲得しより強固な事業基盤を構築していかなくてはなりません。そのためにも、より多くの採用・ビジネスターゲットに当社を認知してもらい強みや魅力を正しく届けるPR活動はとても重要な位置づけであると考えています。

【部門長の経歴】
■同社には広報部門立ち上げのため2019年1月よりジョイン。入社後…

【必須要件】
■下記いずれか
・企業広報もしくはマーケティングコミュニケーション業務経験（3年以上）
・PRやブランディング会社での外部企業支援のご経験（3年以上）
・経営企画/マーケティングなどの部門での、プレスリリースなどの社外向け発信業務のご経験（3年以上）
【歓迎要件】
■B2B業界（特にIT）での広報・マーケティングコミュニケーション経験（セミナー・イベントの企画・集客・運営、Webマーケティグ業務、リード管理、販促ツール作成等）
■スタートアップなどの少人数制組織の中で役割を限定せず、主体的に業務推進されていた方

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「KDDIグループ/戦略情シス・IT企画マネージャー/課長相当」のポジションの求人です
【募集背景】
ARISE analyticsは設立9年目、社員・業務委託を含め約600名規模へ成長したデータ・AIカンパニーです。現在は第二創業期であり、 急成長するビジネスを支える社内IT基盤の整備が急務となっています。 そのため、AI活用推進・ITガバナンス強化・業務自動化の3領域で複数の変革プロジェクトが同時進行しており、チームとプロジェクト全体を統括するマネージャー層の増強が必要となっています。当ポジションでは、 コーポレートIT戦略を通じて、全社のDX推進・生産性向上を非連続に推進する体制づくりをお任せできる方 を募集しています。

【期待する役割】
情シスの変革プロジェクトを束ねるPMとして、経営と現場の間に立ち、IT基盤の整備を計画から定着まで一気通貫で推進するポジションです。情シスチームのラインマネジメントを行い、経営層やエンドユーザーに価値を届けられる情シスの体制を目指します。

【業務内容】
マネージャーとして、チームとパートナーの力を活かしてプロジェクトを前に動かす業務です。
■複数のIT整備プロジェクト（アーキテクチャ整理、ID・Endpoint管理、ITガバナンス・監査対応、AI活用の業務プロセス設計、ライセンス最適化）の全体PM
■プロジェクトの設計（WBS/RACI等）・社内ステークホルダー調整・パートナーとの協働マネジメント
■全社の情報資産・ID・ライセンス・デバイス・ファイル等の単一情報源（SSOT）のデータ整備
■情報セキュリティポリシーの運用管理、および外部監査対応の実務指揮
■IT予算の策定・執行管理、SaaSライセンスの採算管理・コスト最適化
■整備成果物（設計書・ポリシー文書・運用手順）の標準化と組織ナレッジ化
■チームメンバーのマネジメント・育成（目標設定・1on1・スキル開発支援・評価）、教育計画の設計と実行
※各領域は上長・専門メンバー・外部パートナーと連携しながら推進いただきます

【おすすめポイント】
■AIネイティブな情シスへの転換をゼロから設計できる環境
コーポレートIT部門を先行ユースケースにする方針のもと、最新技術の導入判断から実装まで関与できます。
■戦略情シス運営の…

【必須要件】
■ITプロジェクトマネジメント経験（複数施策の並行管理）
■経営層へのレポーティング、外部パートナー・ベンダーとの協働マネジメント経験
■業務プロセス設計（BPR）または要件定義をやり切った経験
【歓迎要件】
■情報セキュリティポリシーの策定または運用経験
■PMBOK・PRINCE2の資格または実務経験
■SaaS環境、クラウドネイティブのアーキテクチャ理解（IdP・MDM・CASB・EDR等）
■ITガバナンス・監査対応、ISMS・ITSMSの知見
■IT予算・採算管理の実務経験
■チームマネジメント・メンバー育成経験（目標設定・評価・教育計画）

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

■KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積めます。
■構想止まりではなく、PoC～本番導入～定着まで一気通貫で経験できます。また、事業サイドとの議論～意思決定支援まで踏み込めるビジネスドリブンな裁量がある環境です。

「【データ基盤エンジニア/課長相当】」のポジションの求人です
【Divisionのミッション・ビジョン】
先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献

【Unitのミッション・ビジョン】
最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化

【募集背景】
Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、
大規模データ基盤の要件定義～設計～実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため

【業務内容】
■案件イメージ
■分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
■アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
■配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など

【ポジションの期待役割】
※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。
■データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用
■顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討
■アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進
■顧客との折衝/リレーションの確立

【具体的な業務内容】
■要件定義、基本設計、アーキ設計
■ETL/ELT 設計・実装
■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake
■CI/CD ～運用
■技術選定／PoC
■ドキュメンテーション

【1日の流れ（例）】
AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビュー
PM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備

【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】
■プロジェクトアーキ統括／複数PJリード
■中…

【必須要件】
※以下すべて
■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験（3年以上）
■Python、Java、Scala等のプログラミング経験（1年以上）
■基本的なSQL（DML）の使い方を理解していること
※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。
【歓迎要件】
■チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験
■データ基盤構築経験
■データウェアハウス（BigQuery,RedShift、Snowflakeなど）構築・運用の経験
■ワークフローエンジン（Digdag,Airflowなど）の導入・運用
■アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験
■データマネジメント　　■TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用
■そのほか開発スキル　　■TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験
■CI/CDの構築・運用

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

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■ 案件イメージ
◆分析基盤構築：KDDIの約4000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
◆アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
◆配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など

■ポジションの期待役割
データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用
(案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)
例）以下の業務の主担当
・データ基盤の詳細設計から実装・技術的課題の特定・改善
・技術的な顧客コミュニケーション・サブPMとして進捗・タスク管理

■具体的な業務内容
・要件整理から仕様作成
・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発
・ETL/ELT設計・開発・DWH→BI連携設計・開発・CI/CD環境設計・構築
・問題切り分けから改善提案・技術選定／PoC・ドキュメンテーション
■ 1日の流れ（例）
AM：要件整理／設計補助→実装　PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義(求人ID：399104)

・ パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(2年以上)
・ Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)
・ 基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること


【歓迎】
・ データ基盤構築経験
・ データマネジメント経験

東京都渋谷区

■KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積めます。
■構想止まりではなく、PoC～本番導入～定着まで一気通貫で経験できます。また、事業サイドとの議論～意思決定支援まで踏み込めるビジネスドリブンな裁量がある環境です。

「【KDDIグループ】データビジネスコンサルタント/課長相当」のポジションの求人です
【募集背景】
当社は現在、事業拡大を経て第二成長フェーズに入り、これまでの拡張期から自立した事業運営へと移行する段階にあります。これまでは上層部の出向者を中心に事業を推進してきましたが、今後は上層部を内製化し、より主体的且つ持続的に成長できる体制を実現したいと考えています。
一方、現状の組織課題としては、事業を中長期視点で捉え、現場と経営の間に立って事業運営を主体的に意思決定・推進できる人材層が十分に整っていない状況があり、短期的なリソース補完ではなく、将来の事業成長を見据えた事業運営の中核を担う人材を育成していくことが必要です。こうした背景から将来的な部長・本部長クラスを担っていただくことを見据えた幹部候補の採用を行っています。

【期待する役割】
ライフデザイン領域において、事業・施策の意思決定を支えるデータ活用推進の中核人材としての役割を担っていただきます。事業部門の役員、部長陣と一体となりながら、トップライン成長および付加価値ARPU向上に向けた施策検討・改善を、データの観点からリードしていただきます。単なる分析やレポーティングに留まらず、各施策・サービスにおける意思決定の前提や判断基準を整理し、データを起点とした意思決定プロセスの設計・高度化を担っていただきます。

【業務内容】
■課題設定・仮説構築
部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する。
■分析・検証支援
顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する。
■施策設計・実行支援
分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す。
※分析実装やモデル開発は、データサイエンティスト／エンジニアと役割分担しながら進めます。

【案件イメージ】
■決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化
■サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善
■金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化

【おすすめポイント】
■KDDIグループの豊…

【必須要件】
■ビジネス課題解決型のデータ分析・AI活用プロジェクトをリードした経験
■クライアントもしくは社内ステークホルダー（部長クラス以上）と関係構築しながら課題を特定し、解決策の検討・提案書作成・分析結果のプレゼンテーションを行った経験
■複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験
【歓迎要件】
■データ／AI活用の構想立案やロードマップ策定、経営層への提案など上流フェーズのリード経験
■LLM・生成AIなど先端技術を活用したサービス企画やPoC推進の経験
■Python・SQL等による分析経験、またはエンジニア／データサイエンティストと円滑に協働できる技術的素養

東京都
港区高輪2丁目21番1号 THE LINKPILLAR 1 NORTH10階

上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／toC案件豊富／大手企業向け

分析者やソリューション開発者が利用するデータ基盤を構築するエンジニアとしてご活躍いただきます。

【具体的には】
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。
・データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用(案件のフェーズは踏まえつつも、希望に沿う形で様々な工程をご担当いただきます)
・顧客企業の課題を解決するためのソリューションコンセプトやシステムブループリントの検討
・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進
・顧客との折衝/リレーションの確立
また実務をこなしながら下記のような技術スタックに触れる機会があります
クラウド
・AWS(Redshift EMR EKSなど)・GCP(BigQueryComposerなど)・Salesforce
SaaS
・Snowflake・Databricks
ライブラリ・ツール
・Tableau
・Hadoop/Spark(大規模データ分散処理)・Airflow・Terraform・Docker/kubernetes
言語
・Python・SQL
本ポジションの入社日は原則2025年4月、7月、10月ですが、希望がある場合は相談可です。(求人ID：277284)

・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験2年以上
・Python、Java、Scala等のプログラミング経験1年以上)
・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること
※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。

【歓迎】
・チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験
・データ基盤構築経験
　・データウェアハウス(BigQuery RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験
　・ワークフローエンジン(Digdag Airflowなど)の導入・運用
　・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験

東京都港区

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「【BIソリューションエンジニア/係長相当】生成AI×業務変革」のポジションの求人です
【Divisionのミッション・ビジョン】
■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献する
■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナーであり続ける

【Unitのミッション・ビジョン】
■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する
■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている

【募集背景】
KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。
同社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。
業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。

【業務内容】
■期待役割
データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。

■案件イメージ
・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ
・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等

■具体的な業務内容
・要件定義・BIアーキテクチャ設計
　顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。
・データマート開発・ETL構築
　DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施
・ダッシュボード開発・運用改善
　BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもと…

【必須要件】
※以下のいずれか
■要件定義経験：顧客ヒアリングを通じて、データ可視化要件やKPIを整理し、BIレポート仕様を策定した経験
■データ処理開発経験：SQL／BigQuery等を用いたETL処理の設計・開発を行い、分析基盤の品質と再現性を確保した経験
■BI開発経験：Tableau／Power BI等を用いて、業務課題に基づくダッシュボードを構築・運用した経験
【歓迎要件】
■クラウド／データ処理経験：GCPやAWS環境でのデータ処理や分析基盤構築、Python・Rを用いたデータ加工・自動化を行った経験
■業務理解・改善推進経験：コールセンターや営業支援など、業務プロセスを理解し、データ活用による業務改善を推進した経験
■チーム運営・品質向上：チームリードや育成、データ品質管理や標準化を通じて、開発品質と運用効率を高めた経験

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「社内SE/情シスオペレーション設計・業務プロセス改革推進担当」のポジションの求人です
【募集背景】
ARISE analyticsは設立9年目、社員・業務委託を含め約600名規模へ成長したデータ・AIカンパニーです。現在は第二創業期であり、 事業拡大にに伴う業務プロセスの見直しを専任でお任せできる方を募集しています。 情シスのライフサイクルマネジメントとして、アーキテクチャの見直し、ポリシーの策定、権限・ワークフローの設計、システムの構築・検証、継続的な運用改善、従業員体験向上を実現できる現場の体制を一緒に作っていただきたいと考えています。

【期待する役割】
情シスのオペレーションの中核を担うポジションです。非連続な事業成長に耐えうる業務プロセスの標準化、ITガバナンスの実現、オペレーショナルエクセレンスを目指します。

【業務内容】
マネージャーおよび外部パートナーと連携しながら進める体制の中で、設計だけでなく、現場のオペレーションが実際に回るところまでをお任せします。将来的にチーム拡大時には後輩メンバーの支援・育成もお任せしていきます。
■SSOT（人・ID・デバイス・ライセンス等の台帳）の運用プロセス設計・データ品質の維持
■入社→ID発行→権限付与→異動→退職に至るITライフサイクル全体の業務プロセス設計・標準化
■現状業務の分析（As-Is）からあるべき姿（To-Be）の設計、業務フロー図・責任分担表の作成・推進
■ITポリシー（利用基準・保管基準・導入基準）の策定支援と現場への展開・定着
■ワークフロー（離着任・サービスデスク・申請フロー等）の設計・構築・検証
■運用開始後の継続的な改善（データに基づく課題発見・プロセス最適化）
■SaaS・ライセンス・権限・デバイス・情報資産の定期棚卸しプロセスの設計・実行
■設計ドキュメント・業務手順書・対応履歴を組織ナレッジとして蓄積・標準化
※各領域は上長・専門メンバー・外部パートナーと連携しながら推進いただきます

【おすすめポイント】
■設計して終わりではなく、構築・検証・運用改善まで一気通貫で関われる環境
定着＆改善まで自走できるため、「自分が設計した仕組みが600人の生産性を変える」貢献実感を持ちながらワークいただけます。

■アーキテクチャ・ポリシ…

【必須要件】
■業務プロセス設計・業務改善の経験/または情シスでのワークフロー整備・運用改善の実務
■ステークホルダーヒアリングと業務フローの可視化・言語化スキル
【歓迎要件】
■ITILなどのサービスマネジメントの知識・資格
■SaaS環境での業務設計・運用経験（Google Workspace・SmartHR・ワークフローツール等）
■ITポリシーやガバナンス関連ドキュメントの策定・運用経験
■ID管理・権限設計・ライフサイクル管理に関わった経験
■設計書・手順書・標準化ドキュメントの作成経験
■BPM（ビジネスプロセスマネジメント）の知見・実務経験

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

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■ 案件イメージ
◆分析基盤構築：KDDIの約4000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
◆アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
◆配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など

■ ポジションの期待役割
※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。
・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用
・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討
・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進
・顧客との折衝/リレーションの確立

■ 具体的な業務内容
・要件定義、基本設計、アーキ設計・ETL/ELT 設計・実装
・Spark / Databricks / BigQuery/ Snowflake
・CI/CD から運用・技術選定／PoC・ドキュメンテーション

■ 1日の流れ（例）
AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビュー　PM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備(求人ID：399103)

※以下すべて
・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(3年以上)
・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)
・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること
※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。

＜歓迎条件＞
・チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験・データ基盤構築経験
・データウェアハウス(BigQuery、RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験
・ワークフローエンジン(Digdag、Airflowなど)の導入・運用
・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験・データマネジメント
・TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用・そのほか開発スキル
・TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験・CI/CDの構築・運用

東京都港区

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【業務内容】

■期待役割

PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う



■案件事例

・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革

・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発

・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革



【具体的には】

■PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。

■業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。

■プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。



【本ポジションの面白み】

■成長機会: KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる。

■事業インパクト: グループ全体の事業変革を支える立場とし(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

▽下記いずれかに該当するデータ／AIを活用したプロジェクトの推進経験

■コンサルティング型の推進経験

・顧客と関係構築しながら課題を特定し、PoCテーマ設定や解決策の提案を行った経験

・業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出を支援した経験

・複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験



■システム開発型の推進経験

・要件定義から設計・実装・運用までを一貫して推進した経験

・AIモデルやアプリケーションを用いたPoC企画・効果検証を行った経験

・技術チームや顧客と連携し、スケジュール・品質・コストを管理した経験



【歓迎経験・スキル】

■戦略／上流フェーズの経験

■LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験

■PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／toC案件豊富／大手企業向け

分析者やソリューション開発者が利用するデータ基盤を構築するエンジニアとしてご活躍いただきます。

【具体的には】
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。
・データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用(案件のフェーズは踏まえつつも、希望に沿う形で様々な工程をご担当いただきます)
・顧客企業の課題を解決するためのソリューションコンセプトやシステムブループリントの検討
・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進
・顧客との折衝/リレーションの確立
また実務をこなしながら下記のような技術スタックに触れる機会があります
クラウド
・AWS(Redshift EMR EKSなど)・GCP(BigQueryComposerなど)・Salesforce
SaaS
・Snowflake・Databricks
ライブラリ・ツール
・Tableau
・Hadoop/Spark(大規模データ分散処理)・Airflow・Terraform・Docker/kubernetes
言語
・Python・SQL
本ポジションの入社日は原則2025年4月、7月、10月ですが、希望がある場合は相談可です。(求人ID：277284)

・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験2年以上
・Python、Java、Scala等のプログラミング経験1年以上)
・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること
※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。

【歓迎】
・チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験
・データ基盤構築経験
　・データウェアハウス(BigQuery RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験
　・ワークフローエンジン(Digdag Airflowなど)の導入・運用
　・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験

東京都港区

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「KDDIグループ/戦略情シス・IT企画マネージャー/課長相当」のポジションの求人です
【募集背景】
ARISE analyticsは設立9年目、社員・業務委託を含め約600名規模へ成長したデータ・AIカンパニーです。現在は第二創業期であり、 急成長するビジネスを支える社内IT基盤の整備が急務となっています。 そのため、AI活用推進・ITガバナンス強化・業務自動化の3領域で複数の変革プロジェクトが同時進行しており、チームとプロジェクト全体を統括するマネージャー層の増強が必要となっています。当ポジションでは、 コーポレートIT戦略を通じて、全社のDX推進・生産性向上を非連続に推進する体制づくりをお任せできる方 を募集しています。

【期待する役割】
情シスの変革プロジェクトを束ねるPMとして、経営と現場の間に立ち、IT基盤の整備を計画から定着まで一気通貫で推進するポジションです。情シスチームのラインマネジメントを行い、経営層やエンドユーザーに価値を届けられる情シスの体制を目指します。

【業務内容】
マネージャーとして、チームとパートナーの力を活かしてプロジェクトを前に動かす業務です。
■複数のIT整備プロジェクト（アーキテクチャ整理、ID・Endpoint管理、ITガバナンス・監査対応、AI活用の業務プロセス設計、ライセンス最適化）の全体PM
■プロジェクトの設計（WBS/RACI等）・社内ステークホルダー調整・パートナーとの協働マネジメント
■全社の情報資産・ID・ライセンス・デバイス・ファイル等の単一情報源（SSOT）のデータ整備
■情報セキュリティポリシーの運用管理、および外部監査対応の実務指揮
■IT予算の策定・執行管理、SaaSライセンスの採算管理・コスト最適化
■整備成果物（設計書・ポリシー文書・運用手順）の標準化と組織ナレッジ化
■チームメンバーのマネジメント・育成（目標設定・1on1・スキル開発支援・評価）、教育計画の設計と実行
※各領域は上長・専門メンバー・外部パートナーと連携しながら推進いただきます

【おすすめポイント】
■AIネイティブな情シスへの転換をゼロから設計できる環境
コーポレートIT部門を先行ユースケースにする方針のもと、最新技術の導入判断から実装まで関与できます。
■戦略情シス運営の…

【必須要件】
■ITプロジェクトマネジメント経験（複数施策の並行管理）
■経営層へのレポーティング、外部パートナー・ベンダーとの協働マネジメント経験
■業務プロセス設計（BPR）または要件定義をやり切った経験
【歓迎要件】
■情報セキュリティポリシーの策定または運用経験
■PMBOK・PRINCE2の資格または実務経験
■SaaS環境、クラウドネイティブのアーキテクチャ理解（IdP・MDM・CASB・EDR等）
■ITガバナンス・監査対応、ISMS・ITSMSの知見
■IT予算・採算管理の実務経験
■チームマネジメント・メンバー育成経験（目標設定・評価・教育計画）

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【業務内容】

◎担当テーマの主担当者主としてAI活用を前提とした業務・サービスが安定的に成り立つ基盤の設計・構築を推進いただきます。



■案件事例

・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用

・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援



■具体的な業務内容

・Azure環境の監視、最適化、トラブルシューティング

・新規案件やPoC環境のGCPアーキテクチャ設計・実装

・データ/AIを活用した多様な案件の技術要件に応じたインフラ環境の提案・構築

・新技術（コンテナオーケストレーションやMLOps基盤、MCP等）の検証・導入検討

・KDDIとの技術仕様調整、セキュリティ基準に準拠した申請



■本ポジションの面白み

・KDDIの事業部門や外部パートナー企業など多様な案件に関わりながら、それらを支えるインフラの拡大・成長に深く携われる。

・自身の構築したインフラが、数千万のお客さまへのサービス改善や新規事業創出につながる。

・KDDIグループにおけるデータ/AI活用の(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

▽以下すべて

■セキュリティ対策経験

■セキュリティに関するスキル、知識の保有

■IAMポリシー、セキュリティグループ/ファイアウォールルール、暗号化などの実装経験



【歓迎経験・スキル】

■監視・障害対応経験：監視／ロギング基盤（例：Cloud Logging等）の構築・運用、障害原因の究明・復旧対応・再発防止策の策定

■自動化・効率化経験：IaC（例：Terraform等）を用いたインフラ構成管理や運用自動化

■アプリケーション開発経験：アプリ開発の知見を活かしたDevOps推進や改善活動

■SSO構築経験：各種SaaSサービスとのSSO連携・認証基盤の構築・運用

■GCPネットワーク構築経験：GCP上でのVPCネットワーク設計・構築

■Azure／MS Graph開発経験：MS Graphを活用したアプリケーション／ワークフロー開発（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

--

同社は、KDDIグループの業務変革支援とグループ外への外販拡大を基本方針としております。
AIを軸としたアセット開発とグループ内製化を推進し、2028年度売上250億円を目標としています。
主な事業領域は、オペレーション変革推進支援、事業・サービスの戦略策定/推進支援、
データ分析・データ基盤構築支援などです。
KDDIのコンシューマ向け付加価値サービスを中心に、金融、エンタメ、
ヘルスケア等の領域で戦略立案から施策実行・定着までを一気通貫で支援いたします。


【具体的には】
・ 具体的な業務内容
・ PoC企画
・ 導入支援: 顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、
業務変革につながるソリューションを設計・導入する。
・ 業務定着・運用設計: 導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。
・ プロジェクトマネジメント: 社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、
チームのタスク遂行と育成をリードする。
・ 案件事例
・ マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革
・ コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発(求人ID：417781)

・ 下記いずれかに該当するデータ/AIを活用したプロジェクトの推進経験
・ コンサルティング型の推進経験
・ 顧客と関係構築しながら課題を特定し、PoCテーマ設定や解決策の提案を行った経験
・ 業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出を支援した経験
・ 複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験
・ システム開発型の推進経験
・ 要件定義から設計・実装・運用までを一貫して推進した経験
・ AIモデルやアプリケーションを用いたPoC企画・効果検証を行った経験
【歓迎】
・ 戦略/上流フェーズの経験・ LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験
・ PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル

東京都港区

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【職務内容】

■中期事業計画に基づく採用戦略の立案・経営層への提言

■新卒・中途・リファラル等チャネル別戦略の設計と効果測定

■採用ブランディング・EVP（Employee Value Proposition）の構築

■People Analyticsチームと連携したデータドリブンな採用分析・改善

■採用チームのマネジメント（将来的な組織拡大を含む）

■事業部門との採用要件定義・候補者体験の設計



採用チームは中途（3名）と新卒（3名）のサブチームに分かれており、両方のサブチームを束ねるポジションです。

現在は人事部長が兼務をしているため、即戦力での参画を期待しています。

採用マネージャーとして入社した方が、そのままARISEの採用組織の礎を作る。戦略から実行まで、あなたの判断がそのまま組織の形になります。「自分が作った」と言える採用組織を残せるポジションです。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■IT・コンサル・スタートアップ等の成長企業での採用経験 5年以上

■採用戦略立案～実行の一気通貫経験

■データに基づく採用分析・改善の経験



【歓迎経験・スキル】

■AI・データ・DX領域のプロフェッショナル人材の採用経験

■採用チームのマネジメント経験

■HRBPや人事企画との連携・兼務経験



▽以下の経験をお持ちの方は、入社後すぐに力を発揮していただけると考えています。

■競合他社との差別化軸を自ら分析・言語化し、採用メッセージや求人票に落とし込んだ経験

■採用ブランドやEVP（Employee Value Proposition）を策定し、候補者への訴求に活かした経験



【求める人物像】

■「出来上がった採用の型を回す」よりも「型から作る」ことにやりがいを感じる方

■経営に近い場所で、採用を事業成長と直結させたい方

■AIやデータといった先進領域への興味・好奇心がある方 （その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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・現状分析・課題整理：顧客の業務プロセスを可視化し、データを活用して現状を把握し、課題を抽出する。
・業務・システム再設計・改善提案：AI／データを活用して業務プロセスやシステムを再設計し、実行可能な改善施策を立案・提案する。
・実行支援・内製化推進：プロジェクトの中核として施策の実行を支援し、顧客の自走体制構築と定着まで伴走する。
【案件イメージ】
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
・営業：従業員起点の業務改革
・商品開発：顧客接点最適化に向けた新サービス企画支援
・コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模）
【ポジションの魅力】
・6兆円規模のKDDIグループ事業を変革
6兆円規模の売上を持つKDDIグループを横断し、営業DXに加え、コールセンターなど多様な領域での業務変革に携わります。2017年以降に積み重ねてきた実績と信頼を背景に、データ・AIを起点とした意思決定への転換を担う、国内でも希少性の高い大規模プロジェクトです。KDDIの営業DX事例インタビュー：データドリブンな施策で収益を拡大する
・提案から定着まで一貫して変革を推進：構想や提案にとどまらず、実行・定着までを一貫して担うプロジェクトスタイルが当社の特徴です。役員・部長層から現場まで直接向き合い、施策が実際に使われ成果につながるところまで伴走する経験を積むことができます。
・アクセンチュア人材と並走し、将来的に中核を担うリーダーへ成長できる組織
アクセンチュア人材を中心とした経験豊富なコンサルタントと並走し、案件を通じて実践的にコンサルティング力を高められる環境があります。将来的にはプロパー人材が中核を担う体制を見据えており、成果次第で早期に裁量ある役割や上位レイヤーへの挑戦機会が広がります。(求人ID：423777)

データやAIなどのテクノロジーを活用しながら、業務プロセス改革（BPR）を推進した経験（2年以上）
　└ 業務フローの可視化、課題整理、改善提案・設計などを、顧客や社内ステークホルダーと連携して実行した経験
・企業内または顧客向けのデータ分析・AI実装プロジェクトにおける実務経験（2年以上）
　└ Python、SQL等を用いた分析・PoC・モデル導入などを、顧客課題の解決に結びつけた経験
※マネジメント経験は不問です。　テクノロジーを理解し、顧客と協働しながら実行を推進してきたご経験を重視します。

東京都港区

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【業務内容】

■期待役割

顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、再設計から定着までをリードして業務変革を実現する。



■案件イメージ

※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします

・営業：従業員起点の業務改革

・商品開発：顧客接点最適化に向けた新サービス企画支援

・コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模）



【具体的には】

■現状分析・課題整理：顧客の業務プロセスを可視化し、データを活用して現状を把握し、課題を抽出する。

■業務・システム再設計・改善提案：AI／データを活用して業務プロセスやシステムを再設計し、実行可能な改善施策を立案・提案する。

■実行支援・内製化推進：プロジェクトの中核として施策の実行を支援し、顧客の自走体制構築と定着まで伴走する。



【本ポジションの魅力】

■一貫した変革支援：構想～実装～定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。

■豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。
(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

▽以下のいずれか

■データやAIなどのテクノロジーを活用しながら、業務プロセス改革（BPR）を推進した経験（2年以上）

　└ 業務フローの可視化、課題整理、改善提案・設計などを、顧客や社内ステークホルダーと連携して実行した経験

■企業内または顧客向けのデータ分析・AI実装プロジェクトにおける実務経験（2年以上）

　└ Python、SQL等を用いた分析・PoC・モデル導入などを、顧客課題の解決に結びつけた経験

※マネジメント経験は不問です。テクノロジーを理解し、顧客と協働しながら実行を推進してきたご経験を重視します。



【歓迎経験・スキル】

■こんなプロジェクトに携わりたい方

・顧客の現場に深く入り込み、共に変化を生み出したい方

・データ／AIの知見を活かし、業務や仕組みの在り方そのものを見直したい方

・提案だけでなく、実装・定着まで責任を持ってやり遂げたい方



■思考・対話スキルをお持ちの方

・抽象的な課題やあいまいな状況でも、目的を整理し、問いを立てながら前に進められる方

・相手の意図をくみ取り(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「【AI・データコンサルタント/課長相当】」のポジションの求人です
【Divisionのミッション・ビジョン】
■ミッション：データ・AIを活用して顧客企業・社会・自社のおもしろい未来を創る
■ビジョン：データ・AIを活用してKDDIグループの次世代ビジネスモデルへの変革をリードする

【Unitのミッション・ビジョン】
■ミッション：飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込む
■ビジョン：あらゆる顧客の「生成AIによって、私たちのビジネスはどう変わるのか？どう変えるべきか？そして、その変え方は？」という問いにAIの専門知 × ビジネスコンサルで答える

【募集背景】
同社は、AI・データを活用してKDDIの事業変革を支援し、構想から実装までを一貫して推進しています。
その最前線で、AIによる新しい業務の形を顧客とともに描き、実現をリードいただけるコンサルタントを募集しています。

【業務内容】
■期待役割
PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う

■案件事例
・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革
・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発
・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革

■具体的な業務内容
・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。
・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。
・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。

■本ポジションの面白み
・成長機会：KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる。
・事業インパクト：グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。

■業務比率
提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％

■1日の流れ
午前は定例・進…

【必須要件】
※下記いずれかに該当するデータ／AIを活用したプロジェクトの推進経験
■コンサルティング型の推進経験
・顧客と関係構築しながら課題を特定し、PoCテーマ設定や解決策の提案を行った経験
・業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出を支援した経験
・複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験

■システム開発型の推進経験
・要件定義から設計・実装・運用までを一貫して推進した経験
・AIモデルやアプリケーションを用いたPoC企画・効果検証を行った経験
・技術チームや顧客と連携し、スケジュール・品質・コストを管理した経験
【歓迎要件】
■戦略／上流フェーズの経験
■LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験
■PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

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■ 案件イメージ
◆分析基盤構築：KDDIの約4000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
◆アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
◆配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など

■ ポジションの期待役割
※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。
・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用
・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討
・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進
・顧客との折衝/リレーションの確立

■ 具体的な業務内容
・要件定義、基本設計、アーキ設計・ETL/ELT 設計・実装
・Spark / Databricks / BigQuery/ Snowflake
・CI/CD から運用・技術選定／PoC・ドキュメンテーション

■ 1日の流れ（例）
AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビュー　PM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備(求人ID：399103)

※以下すべて
・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(3年以上)
・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)
・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること
※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。

＜歓迎条件＞
・チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験・データ基盤構築経験
・データウェアハウス(BigQuery、RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験
・ワークフローエンジン(Digdag、Airflowなど)の導入・運用
・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験・データマネジメント
・TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用・そのほか開発スキル
・TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験・CI/CDの構築・運用

東京都港区

■KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積めます。
■構想止まりではなく、PoC～本番導入～定着まで一気通貫で経験できます。また、事業サイドとの議論～意思決定支援まで踏み込めるビジネスドリブンな裁量がある環境です。

「【データ基盤エンジニア/課長相当】」のポジションの求人です
【Divisionのミッション・ビジョン】
先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献

【Unitのミッション・ビジョン】
最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化

【募集背景】
Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、
大規模データ基盤の要件定義～設計～実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため

【業務内容】
■案件イメージ
■分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
■アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
■配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など

【ポジションの期待役割】
※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。
■データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用
■顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討
■アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進
■顧客との折衝/リレーションの確立

【具体的な業務内容】
■要件定義、基本設計、アーキ設計
■ETL/ELT 設計・実装
■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake
■CI/CD ～運用
■技術選定／PoC
■ドキュメンテーション

【1日の流れ（例）】
AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビュー
PM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備

【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】
■プロジェクトアーキ統括／複数PJリード
■中…

【必須要件】
※以下すべて
■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験（3年以上）
■Python、Java、Scala等のプログラミング経験（1年以上）
■基本的なSQL（DML）の使い方を理解していること
※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。
【歓迎要件】
■チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験
■データ基盤構築経験
■データウェアハウス（BigQuery,RedShift、Snowflakeなど）構築・運用の経験
■ワークフローエンジン（Digdag,Airflowなど）の導入・運用
■アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験
■データマネジメント　　■TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用
■そのほか開発スキル　　■TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験
■CI/CDの構築・運用

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

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【業務内容】

■案件イメージ

・分析基盤構築：KDDIの約4，000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など

・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など

・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など



■ ポジションの期待役割

※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。？

・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用？

・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討？

・アジャイル開発/ウォーターフォー(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(3年以上)？

■Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)？

■基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること？

※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。？



【歓迎経験・スキル】

■チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験？

■データ基盤構築経験？

■データウェアハウス(BigQuery，RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験？

■ワークフローエンジン(Digdag，Airflowなど)の導入・運用？

■アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験？

■データマネジメント？

■TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用？

■そのほか開発スキル？

■TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験？

■CI/CDの構築・運用？（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

■期待役割

データ分析やAI活用を支えるクラウドインフラを構築・運用し、顧客企業や社内のビジネス変革を技術基盤から支える



■案件事例

・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用

・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援



【具体的には】

■クラウド運用・最適化：Azure環境の監視やトラブルシューティングを行い、安定稼働と運用効率を維持する。

■設計・構築リード：新規案件やPoC環境において、GCPを中心に最適なアーキテクチャを設計・構築する。

■技術検証・導入推進：コンテナオーケストレーション、MLOps基盤、MCPなどの新技術を検証し、実案件への導入を推進する。



【本ポジションの面白み】

■成長と挑戦の機会：KDDIグループの大規模データや先端AI技術を支えるインフラ構築に携わり、社内生成AI基盤から外部向けプロジェクトまで幅広いテーマで専門性を高められる。

■社会インパクトの大きい仕事：自ら設計・構築した基盤が、KDDIの経営判断や数千万規模(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■セキュリティ対策経験

■セキュリティに関するスキル、知識の保有

■IAMポリシー、セキュリティグループ/ファイアウォールルール、暗号化などの実装経験



【歓迎経験・スキル】

■監視・障害対応経験：監視／ロギング基盤（例：Cloud Logging等）の構築・運用、障害原因の究明・復旧対応・再発防止策の策定

■自動化・効率化経験：IaC（例：Terraform等）を用いたインフラ構成管理や運用自動化

■アプリケーション開発経験：アプリ開発の知見を活かしたDevOps推進や改善活動

■SSO構築経験：各種SaaSサービスとのSSO連携・認証基盤の構築・運用

■GCPネットワーク構築経験：GCP上でのVPCネットワーク設計・構築

■Azure／MS Graph開発経験：MS Graphを活用したアプリケーション／ワークフロー開発（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

■期待役割

AI業務コンサルタントとして、生成AIを前提にした業務・ビジネス変革を構想し、実行・定着までを一気通貫でリードしていただきます。 単なるAI導入支援やPoC対応ではなく、どの業務を、どのレベルで変えるべきかどこから着手すべきか本当に業務・意思決定が変わっているかといった問いに向き合い、クライアントと共に意思決定を前に進めるポジションです。



■案件事例

・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革

・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発

・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革



■具体的な業務内容

・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。

・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。

・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

▽下記いずれかに該当するデータ／AIを活用したプロジェクトの推進経験

■コンサルティング型の推進経験

・顧客と関係構築しながら課題を特定し、PoCテーマ設定や解決策の提案を行った経験

・業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出を支援した経験

・複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験



■システム開発型の推進経験

・要件定義から設計・実装・運用までを一貫して推進した経験

・AIモデルやアプリケーションを用いたPoC企画・効果検証を行った経験

・技術チームや顧客と連携し、スケジュール・品質・コストを管理した経験



【歓迎経験・スキル】

戦略／上流フェーズの経験

■LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験

■PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

■期待役割　

サービスにおける課題を特定し、データドリブンな変革を通じて事業成果につなげる伴走支援を担う



■案件イメージ

・決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化

・サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善

・金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化



【具体的には】

■課題設定・仮説構築: 部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する

■分析・検証支援: 顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する

■施策設計・実行支援: 分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す

■モデル作成：ターゲティング等に活用する機械学習を用いたモデルの構築



【本ポジションの面白み】

■成長機会: KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■ビジネス課題解決型のデータ分析・AI活用プロジェクトをリードした経験

■顧客折衝・提案経験：顧客と関係構築しながら課題を特定し、解決策の検討・提案書作成・分析結果のプレゼンテーションを行った経験

■チームマネジメント：複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験

■失敗を恐れず、常に挑戦し続けるコンサルタントマインド、世の中やクライアントの課題を解決したいという熱意があり、能動的かつ前向きに動ける方



当社では、ビジネス課題の解決に向けて、前例にとらわれない発想と、顧客とともに最適解を創り出す姿勢を重視しています



【歓迎経験・スキル】

■戦略／上流フェーズの経験：データやAI活用の構想立案、ロードマップ策定、顧客経営層への提案など、上流工程をリードした経験

■先端技術への理解・実践：LLM、生成AIなどの新技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験

■技術的素養：PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

上流工程メイン

■期待役割
PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う

■案件事例
・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革
・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発
・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革

■具体的な業務内容
・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。
・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。
・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。

■本ポジションの面白み
・成長機会：KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる。
・事業インパクト：グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。(求人ID：374934)

※下記いずれかに該当するデータ／AIを活用したプロジェクトの推進経験
■コンサルティング型の推進経験
・顧客と関係構築しながら課題を特定し、PoCテーマ設定や解決策の提案を行った経験
・業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出を支援した経験
・複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験
■システム開発型の推進経験
・要件定義から設計・実装・運用までを一貫して推進した経験
・AIモデルやアプリケーションを用いたPoC企画・効果検証を行った経験
・技術チームや顧客と連携し、スケジュール・品質・コストを管理した経験
＜歓迎条件＞
・戦略／上流フェーズの経験・LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験・PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル

東京都港区

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「【BIソリューションエンジニア/係長相当】生成AI×業務変革」のポジションの求人です
【Divisionのミッション・ビジョン】
■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献する
■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナーであり続ける

【Unitのミッション・ビジョン】
■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する
■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている

【募集背景】
KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。
同社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。
業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。

【業務内容】
■期待役割
データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。

■案件イメージ
・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ
・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等

■具体的な業務内容
・要件定義・BIアーキテクチャ設計
　顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。
・データマート開発・ETL構築
　DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施
・ダッシュボード開発・運用改善
　BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもと…

【必須要件】
※以下のいずれか
■要件定義経験：顧客ヒアリングを通じて、データ可視化要件やKPIを整理し、BIレポート仕様を策定した経験
■データ処理開発経験：SQL／BigQuery等を用いたETL処理の設計・開発を行い、分析基盤の品質と再現性を確保した経験
■BI開発経験：Tableau／Power BI等を用いて、業務課題に基づくダッシュボードを構築・運用した経験
【歓迎要件】
■クラウド／データ処理経験：GCPやAWS環境でのデータ処理や分析基盤構築、Python・Rを用いたデータ加工・自動化を行った経験
■業務理解・改善推進経験：コールセンターや営業支援など、業務プロセスを理解し、データ活用による業務改善を推進した経験
■チーム運営・品質向上：チームリードや育成、データ品質管理や標準化を通じて、開発品質と運用効率を高めた経験

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【業務内容】

■案件イメージ

自治体DX（データ/AI利活用）

国家プロジェクトの要件・様式に沿った構想～実装支援をリード。



■期待役割

・PMO主担当

・提案リード

・顧客折衝



【具体的には】

■WBS設計

■会議運営

■成果物レビュー（提案資料など）

■提案骨子策定

■アプローチ検討

■ステークホルダー調整（首長部局～実務部門）



【業務比率】（イメージ）

■会議運営　35%

■進捗・品質管理 25%

■提案骨子・資料作成 20%

■成果物レビュー 10%

■社内外連絡　10%



【キャリアイメージ】

■リーダーまでのキャリアイメージ

入社後はPMO・提案支援の中核人材として、案件運営と提案活動を担っていただきます。将来的には顧客折衝や複数案件のリードをお任せしていきます。

・1～2年目（サブリード）：PMO・案件主担当／提案主導

・3年目以降（チームリード）：上流設計（To-Be）／複数案件の統括



【組織魅力】

■組織魅力

・KDDIグループの(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

▽以下のいずれか

■国家プロジェクト/大型プロジェクトのマネジメント経験

■府省/自治体への提案経験

■府省/自治体での勤務経験



【歓迎経験・スキル】

■コンサルティングファームでの実務経験（3～5年）

■PMO/営業業務の経験

■提案活動や改善提案に関与した経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「社内SE/情シスオペレーション設計・業務プロセス改革推進担当」のポジションの求人です
【募集背景】
ARISE analyticsは設立9年目、社員・業務委託を含め約600名規模へ成長したデータ・AIカンパニーです。現在は第二創業期であり、 事業拡大にに伴う業務プロセスの見直しを専任でお任せできる方を募集しています。 情シスのライフサイクルマネジメントとして、アーキテクチャの見直し、ポリシーの策定、権限・ワークフローの設計、システムの構築・検証、継続的な運用改善、従業員体験向上を実現できる現場の体制を一緒に作っていただきたいと考えています。

【期待する役割】
情シスのオペレーションの中核を担うポジションです。非連続な事業成長に耐えうる業務プロセスの標準化、ITガバナンスの実現、オペレーショナルエクセレンスを目指します。

【業務内容】
マネージャーおよび外部パートナーと連携しながら進める体制の中で、設計だけでなく、現場のオペレーションが実際に回るところまでをお任せします。将来的にチーム拡大時には後輩メンバーの支援・育成もお任せしていきます。
■SSOT（人・ID・デバイス・ライセンス等の台帳）の運用プロセス設計・データ品質の維持
■入社→ID発行→権限付与→異動→退職に至るITライフサイクル全体の業務プロセス設計・標準化
■現状業務の分析（As-Is）からあるべき姿（To-Be）の設計、業務フロー図・責任分担表の作成・推進
■ITポリシー（利用基準・保管基準・導入基準）の策定支援と現場への展開・定着
■ワークフロー（離着任・サービスデスク・申請フロー等）の設計・構築・検証
■運用開始後の継続的な改善（データに基づく課題発見・プロセス最適化）
■SaaS・ライセンス・権限・デバイス・情報資産の定期棚卸しプロセスの設計・実行
■設計ドキュメント・業務手順書・対応履歴を組織ナレッジとして蓄積・標準化
※各領域は上長・専門メンバー・外部パートナーと連携しながら推進いただきます

【おすすめポイント】
■設計して終わりではなく、構築・検証・運用改善まで一気通貫で関われる環境
定着＆改善まで自走できるため、「自分が設計した仕組みが600人の生産性を変える」貢献実感を持ちながらワークいただけます。

■アーキテクチャ・ポリシ…

【必須要件】
■業務プロセス設計・業務改善の経験/または情シスでのワークフロー整備・運用改善の実務
■ステークホルダーヒアリングと業務フローの可視化・言語化スキル
【歓迎要件】
■ITILなどのサービスマネジメントの知識・資格
■SaaS環境での業務設計・運用経験（Google Workspace・SmartHR・ワークフローツール等）
■ITポリシーやガバナンス関連ドキュメントの策定・運用経験
■ID管理・権限設計・ライフサイクル管理に関わった経験
■設計書・手順書・標準化ドキュメントの作成経験
■BPM（ビジネスプロセスマネジメント）の知見・実務経験

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

■KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積めます。
■構想止まりではなく、PoC～本番導入～定着まで一気通貫で経験できます。また、事業サイドとの議論～意思決定支援まで踏み込めるビジネスドリブンな裁量がある環境です。

「【KDDIグループ】データビジネスコンサルタント/課長相当」のポジションの求人です
【募集背景】
当社は現在、事業拡大を経て第二成長フェーズに入り、これまでの拡張期から自立した事業運営へと移行する段階にあります。これまでは上層部の出向者を中心に事業を推進してきましたが、今後は上層部を内製化し、より主体的且つ持続的に成長できる体制を実現したいと考えています。
一方、現状の組織課題としては、事業を中長期視点で捉え、現場と経営の間に立って事業運営を主体的に意思決定・推進できる人材層が十分に整っていない状況があり、短期的なリソース補完ではなく、将来の事業成長を見据えた事業運営の中核を担う人材を育成していくことが必要です。こうした背景から将来的な部長・本部長クラスを担っていただくことを見据えた幹部候補の採用を行っています。

【期待する役割】
ライフデザイン領域において、事業・施策の意思決定を支えるデータ活用推進の中核人材としての役割を担っていただきます。事業部門の役員、部長陣と一体となりながら、トップライン成長および付加価値ARPU向上に向けた施策検討・改善を、データの観点からリードしていただきます。単なる分析やレポーティングに留まらず、各施策・サービスにおける意思決定の前提や判断基準を整理し、データを起点とした意思決定プロセスの設計・高度化を担っていただきます。

【業務内容】
■課題設定・仮説構築
部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する。
■分析・検証支援
顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する。
■施策設計・実行支援
分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す。
※分析実装やモデル開発は、データサイエンティスト／エンジニアと役割分担しながら進めます。

【案件イメージ】
■決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化
■サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善
■金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化

【おすすめポイント】
■KDDIグループの豊…

【必須要件】
■ビジネス課題解決型のデータ分析・AI活用プロジェクトをリードした経験
■クライアントもしくは社内ステークホルダー（部長クラス以上）と関係構築しながら課題を特定し、解決策の検討・提案書作成・分析結果のプレゼンテーションを行った経験
■複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験
【歓迎要件】
■データ／AI活用の構想立案やロードマップ策定、経営層への提案など上流フェーズのリード経験
■LLM・生成AIなど先端技術を活用したサービス企画やPoC推進の経験
■Python・SQL等による分析経験、またはエンジニア／データサイエンティストと円滑に協働できる技術的素養

東京都
港区高輪2丁目21番1号 THE LINKPILLAR 1 NORTH10階

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【業務内容】

■意思決定ポイント・KPIの設計、および評価軸の整理

■施策のGO/NO-GO判断に接続するデータ分析・示唆出し

■退会率、純増、ARPU等をテーマとした施策改善PDCAの推進

■大型施策・キャンペーン等の影響把握と改善提案

■分析・運用プロセスの改善、効率化（生成AI活用を含む）

■事業部門（部長クラス）と連携した意思決定プロセスの設計・改善

※ 分析実装やモデル開発は、データサイエンティスト／エンジニアと役割分担しながら進めます。



【案件事例】

■決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化

■サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善

■金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化



【ミッション】

◎ライフデザイン領域の課題解決と変革をリードし、？データ・AI活用による？ 未来志向のサービス・ビジネス創出を牽引する

■ライフデザイン領域において、事業・施策の意思決定を支えるデータ活用推進の中核人材としての役割を担っていただきます。

■事業部門(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

▽以下のご経験をお持ちの方

■ビジネス課題解決を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトのリード経験

■顧客と関係構築を行いながら、課題特定～解決策検討・提案、分析結果のプレゼンテーションまでを担った経験

■複数メンバーを率いてプロジェクト推進および育成を行ったチームマネジメント経験



【歓迎経験・スキル】

■データ／AI活用の構想立案やロードマップ策定、経営層への提案など上流フェーズのリード経験

■LLM・生成AIなど先端技術を活用したサービス企画やPoC推進の経験

■Python・SQL等による分析経験、またはエンジニア／データサイエンティストと円滑に協働できる技術的素養（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

--

同社は、KDDIグループの業務変革支援とグループ外への外販拡大を基本方針としております。
AIを軸としたアセット開発とグループ内製化を推進し、2028年度売上250億円を目標としています。
主な事業領域は、オペレーション変革推進支援、事業・サービスの戦略策定/推進支援、
データ分析・データ基盤構築支援などです。
KDDIのコンシューマ向け付加価値サービスを中心に、金融、エンタメ、
ヘルスケア等の領域で戦略立案から施策実行・定着までを一気通貫で支援いたします。


【具体的には】
・ 具体的な業務内容
・ PoC企画
・ 導入支援: 顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、
業務変革につながるソリューションを設計・導入する。
・ 業務定着・運用設計: 導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。
・ プロジェクトマネジメント: 社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、
チームのタスク遂行と育成をリードする。
・ 案件事例
・ マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革
・ コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発(求人ID：417781)

・ 下記いずれかに該当するデータ/AIを活用したプロジェクトの推進経験
・ コンサルティング型の推進経験
・ 顧客と関係構築しながら課題を特定し、PoCテーマ設定や解決策の提案を行った経験
・ 業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出を支援した経験
・ 複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験
・ システム開発型の推進経験
・ 要件定義から設計・実装・運用までを一貫して推進した経験
・ AIモデルやアプリケーションを用いたPoC企画・効果検証を行った経験
【歓迎】
・ 戦略/上流フェーズの経験・ LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験
・ PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル

東京都港区

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【業務内容】

■案件イメージ

・分析基盤構築：KDDIの約4，000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など

・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など

・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など



■ ポジションの期待役割

データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用？

(案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)？

例）以下の業務の主担当

・データ基盤の詳細設計～実装

・技術的課題の特定・改善

・技術的な顧客コミ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(2年以上)

■Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)

■基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること

※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。



【歓迎経験・スキル】

■データ基盤構築経験

■データウェアハウス(BigQuery，RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験

■ワークフローエンジン(Digdag，Airflowなど)の導入・運用

■アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験

■データマネジメント

■TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用

■そのほか開発スキル

■TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験

■CI/CDの構築・運用（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【職務内容】

総務機能を横断的にマネジメントし、「安定運用」と「構造整理」の両面から体制を整えていただきます。



【具体的には】

▽経営支援機能の業務マネジメント

単なる運営ではなく、優先順位・品質基準・体制設計を担っていただきます。

■取締役会等の会議体運営支援

■部門間調整、事業部サポートにおける判断・調整

■役員秘書業務・スケジュール調整の運営管理



▽総務・管理機能の統括と設計

現場で迷いが生じない状態をつくるため、判断基準や役割分担の整理を進めていただきます。

■オフィス／資産管理業務の統括

■購買プロセスの管理・改善（ルール・フロー設計）

■組織変更・人事異動に伴う各種対応の設計・管理

■派遣社員・業務委託社員の管理



※現状若手メンバーや非正規メンバーが多いチーム構成であることから、

一部の業務については自ら運用に入りながら、仕組み化・引き渡しを進めていただくケースがございます。



ゆくゆくは、事業拡大に応じた総務基盤の設計・高度化においても、構想段階から並走いただくことを期待しています。

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件・スキル】

■下記において、判断理由を言語化し、関係者と合意形成してきた経験

・総務／管理領域における業務設計・標準化・運用定着

・経営支援領域または部門横断業務における判断・調整

■3～4名規模のチームマネジメント経験



【歓迎条件・スキル】

■管理プロセスや内部統制に関する設計経験

■BCPやリスク管理に関する知見



【求める人物像】

■経営視点を持って総務機能を俯瞰できる方

■多様な関係者と合意形成を図りながら、課題解決と業務改善を推進できる方

■論理性と実行力を兼ね備えた方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「【データ基盤エンジニア/係長相当】」のポジションの求人です
【Divisionのミッション・ビジョン】
先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献

【Unitのミッション・ビジョン】
最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化

【募集背景】
KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計～実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員

【業務内容】
■案件イメージ
■分析基盤構築
KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
■アクセスログ収集基盤構築
KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
■配信基盤構築
KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など

【ポジションの期待役割】
データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用まで
例）以下の業務の主担当
・データ基盤の詳細設計～実装
・技術的課題の特定・改善
・技術的な顧客コミュニケーション
・サブPMとして進捗・タスク管理

【具体的な業務内容】
■要件整理～仕様作成
■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発
■ETL/ELT設計・開発
■DWH→BI連携設計・開発
■CI/CD環境設計・構築
■問題切り分け～改善提案
■技術選定／PoC
■ドキュメンテーション

【1日の流れ（例）】
AM：要件整理／設計補助→実装
PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義

【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】
■案件リード
■要件定義／アーキ設計／PJ推進へス…

【必須要件】
※以下すべて
■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験（2年以上）
■Python、Java、Scala等のプログラミング経験（1年以上）
■基本的なSQL（DML）の使い方を理解していること
※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。
【歓迎要件】
■データ基盤構築経験
■データウェアハウス（BigQuery,RedShift、Snowflakeなど）構築・運用の経験
■ワークフローエンジン（Digdag,Airflowなど）の導入・運用
■アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験
■データマネジメント
■TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用
■そのほか開発スキル
■TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験
■CI/CDの構築・運用

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【職務内容】

法務・リスクマネジメント担当として契約審査、知的財産管理、リスクマネジメント等をご担当頂きます。



【具体的には】

■各種契約書の作成、レビュー、審査（15件程度/月間）

■知財関連対応

※出願等は、特許事務所等と協力しての対応

■各事業部門からの法務相談対応、事業企画に対する法的助言、課題解決

■リスクマネジメント/コンプライアンスの企画、立案

■企業法務全般に関する社内研修・教育等

■顧問弁護士、弁理士等との連携



【ポジションの魅力】

■データサイエンスに関わる最新技術の案件を扱う機会が数多くあるため、日々学びが得られます。

■社内はもちろん、KDDIの法務・総務・知的財産室からサポートを得られる体制があります。

■先進事例に取り組むのは大変な場面もありますが、相談体制に恵まれた同社の環境を活かして、更なるキャリアアップを目指したい方におすすめです。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■契約書の審査業務経験（目安：3年以上）



【歓迎経験・スキル】

■業務委託契約の審査業務経験

■相手方の要望に対して、自ら対応策を検討し、合意形成に導いた経験

■契約書をゼロベースでドラフト作成した経験

■取締役会・株主総会の事務局経験

■知的財産関連の業務経験(特許出願など)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【職務内容】

経理実務を主軸として担いながらチームをリードし、経理プロセスの標準化・高度化を推進する役割を担って頂きます。

改善テーマの設定から関係部門との調整、実行まで、主体者として推進いただくことを期待しています。



【具体的には】

▽主な業務

■月次/四半期/年次決算の取り纏め

■支払業務、入出金管理、債権債務管理等の取り纏め

■税務関連業務（税務調査対応、申告・納付等）

　※法人税申告は外部委託

■経理プロセス改善（業務標準化・DX推進等）の企画・提案・推進

■メンバー育成、業務レビュー



▽段階的にお任せする業務

■経営層・上位マネジメント層との連携

（経営判断に必要な財務情報の整理・示唆だし、改善提案等）



【働く魅力】

▽事業・環境面

■KDDIグループの安定基盤を持ちながら、成長フェーズにある会社です

■決算業務の基本的なプロセスは整っており、その上で高度化・標準化といった改善に主体的に取り組んでいただける環境があります



▽本ポジションの魅力

■プロジェクト型ビジネスのため、取(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件・スキル】

■事業会社等における経理実務経験5年以上

■月次/四半期/年次決算をリードし、完結させた経験

■日商簿記2級以上または同等の知識・スキル

■他部門と連携して全社的な影響を伴う経理プロセス改善を推進した経験



【歓迎条件・スキル】

■マネジメント経験（人数目安：5名程度）



【向いている人物像】

■リーダーとしてメンバーを率いたことがある方

■経理プロセスを作った経験のある方

■事業規模が伸び悩み、経理として改善する余地が見いだせないでいる方

■マネジメント枠へのステップアップが狭いと感じている



（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「【係長クラス】公共コンサルタント/案件リーダー」のポジションの求人です
【配属組織概要】
KDDIグループ全体のアセットを組み合わせ、各自治体の抱える社会課題の解決に取り組んでいます。具体的には、自治体DX/国家プロジェクトの現場で課題定義、方針設計、実装まで一気通貫で担い、先端技術の社会実装を加速させています。

【組織のミッション・ビジョン】
〇ミッション：KDDIグループアセットの組み合わせによる新規事業・業界イノベーションの創出及び社会課題解決
〇ビジョン：社会を変える、ヒトの生活を変える、圧倒的なソーシャルインパクトの創出

■案件イメージ
・自治体DX支援（データ/AIを利活用した、自動運転/地方創生/防災・減災/ヘルスケアなど）
・学術機関と連携しての農業DX

【募集背景】
KDDIと地方自治体との連携協定を起点に、当社はこれまで、防災・自動運転・農業など多様な領域で公共案件を数多く提案・推進し、着実に実績を積み上げてまいりました。こうした成功事例を土台として、今後さらに公共領域における案件獲得を加速させていきたいと考えております。現在は、主に親会社からの出向者を中心に体制を構築しておりますが、今後は当社プロパー人材による内製化を進め、持続可能かつ自走的な体制を目指していく方針です。このような背景のもと、公共案件の獲得から実行までを主体的にリードし、将来的には当社の公共事業領域を担う中核人材としてご活躍いただける方を募集しております。

【期待する役割】
案件リードとして、公共案件の獲得に関わる一連の業務をお任せします。
■自治体との折衝を通じて課題の把握＆定義
■KDDIグループアセットを活用した課題解決の企画＆提案
■案件の進捗管理
■コンソーシアムのPMO

【業務内容】
2~4名の配下メンバと協力しつつ、公共案件を推進いただきます
〇仮説構築
・政策文脈や公募状況を踏まえ、国や自治体が抱えている課題についての仮説構築
〇公募前（ロビー活動）
・各自治体との折衝を通じた課題整理
・自治体へのKDDIグループアセットを踏まえた総合的な提案活動
〇公募・案件獲得～推進（PMO）
・公募提案作成＆案件獲得
・各ステークホルダーとの折衝

【キャリアイメージ】
入社後は…

【必須要件】
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・コンサルティング会社にて、公共案件の提案・獲得を行った経験をお持ちの方
・コンサルティング会社にて、複数の組織＆アセット横断のプロジェクトにて、PMOを務め、推進したご経験をお持ちの方
・中央府省などで、補助金や公募事業の設計や審査を推進したご経験のある方
【歓迎要件】
・提案型コンサルティングの経験
・土木/災害/ヘルスケアなどの公共事業経験
・自治体内部にて、国の予算/補助金を獲得するために申請書を書いた経験
・コンペ/プロポーザルなどの公募入札案件の経験
・複数企業が関与するPJでのPMO経験
・NEDOや中央府省での公募案件の審査経験
・中央府省などでの公募予算作成の経験

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

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■ 案件イメージ
◆分析基盤構築：KDDIの約4000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
◆アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など
◆配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など

■ポジションの期待役割
データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用
(案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)
例）以下の業務の主担当
・データ基盤の詳細設計から実装・技術的課題の特定・改善
・技術的な顧客コミュニケーション・サブPMとして進捗・タスク管理

■具体的な業務内容
・要件整理から仕様作成
・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発
・ETL/ELT設計・開発・DWH→BI連携設計・開発・CI/CD環境設計・構築
・問題切り分けから改善提案・技術選定／PoC・ドキュメンテーション
■ 1日の流れ（例）
AM：要件整理／設計補助→実装　PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義(求人ID：399104)

・ パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(2年以上)
・ Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)
・ 基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること


【歓迎】
・ データ基盤構築経験
・ データマネジメント経験

東京都渋谷区

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【業務内容】

■期待役割

データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。



■案件イメージ

・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ

・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等



【具体的には】

■要件定義・BIアーキテクチャ設計

　顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。

■データマート開発・ETL構築

　DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施

■ダッシュボード開発・運用改善

　BI製品を用(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

▽以下のいずれか

■要件定義経験：顧客ヒアリングを通じて、データ可視化要件やKPIを整理し、BIレポート仕様を策定した経験

■データ処理開発経験：SQL／BigQuery等を用いたETL処理の設計・開発を行い、分析基盤の品質と再現性を確保した経験

■BI開発経験：Tableau／Power BI等を用いて、業務課題に基づくダッシュボードを構築・運用した経験



【歓迎経験・スキル】

■クラウド／データ処理経験：GCPやAWS環境でのデータ処理や分析基盤構築、Python・Rを用いたデータ加工・自動化を行った経験

■業務理解・改善推進経験：コールセンターや営業支援など、業務プロセスを理解し、データ活用による業務改善を推進した経験

■チーム運営・品質向上：チームリードや育成、データ品質管理や標準化を通じて、開発品質と運用効率を高めた経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都