【東京:リモート】機械学習エンジニア(Liquid)/ 株式会社ELEMENTS

企業名 株式会社ELEMENTS
年収 600万円~1100万円
勤務地 〒100-0004
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル2階千代田線「大手町」駅直結
職種 システムエンジニア(パッケージソフト・ミドルウェア)
業種 ソフトウェア・情報処理
ポイント 【リモートワーク可】東証グロース市場!急成長中のホールディングス企業です!
正社員 学歴不問 U・Iターン歓迎 完全週休二日制 社宅・家賃補助制度

募集要項

仕事内容 【職務概要】
同社では、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。
その際には、顔認証・偽造検知(PAD)・顔/IDの認識、クオリティアセスメントなどの画像処理技術が使われています。
これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、日々改善を続けています。
同社の機械学習エンジニアとして、リサーチャーと協力し、これらの技術の新規開発や精度向上をするための実装や仕組みづくりをしていただきます。
※こちらの求人はグループ会社の「株式会社Liquid」への在籍出向となります。

【職務詳細】
下記のどちらかを専門性に応じて担当していただきます。
■機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案・実装
■機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証

【魅力】
・MLOps にチャレンジできる
・AWS上での機械学習・データレイク関連の機能を用いたチャレンジができる
・機械学習がコア技術である(特許出願)
求める人材 【必須】                 
・pythonでの開発経験(個人でも可)
・AWSを用いた開発/運用経験
・チームでの開発経験
・CI/CD環境の構築経験

【尚可】
・numpy,pandas,sklearn,matplotlib,opencv等一通りの画像処理/機械学習に関連する開発経験
・pytorch他深層学習ライブラリを用いた開発経験
・pytorch lightningの開発経験
・AWS Sagemakerの経験
・devops周りの経験( AWS CodePipeline, AWS StepFunctions, Terraform)
・エンジニアとしての経験3年以上

給与・待遇

給与 年収:600万~1000万程度
年俸制:月額500000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:なし
昇給:年1回
雇用・契約形態 正社員
正社員
契約期間:無期
試用期間:3ヶ月(条件変更なし)
待遇・福利厚生 社会保険完備(関東ITソフトウエア健康保険組合、健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)、交通費(全額支給)、住宅手当、転居手当、在宅勤務手当
喫煙情報:屋内禁煙

勤務地、時間・休日

勤務地 〒100-0004
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル2階千代田線「大手町」駅直結
勤務時間 出退勤の時刻は自由であり、8時間勤務したものとみなす
休日・休暇 完全週休2日(土日・祝日)、夏季休暇、年末年始、有給休暇

その他

募集背景 業績好調による増員の為
事業拡大による増員
選考の流れ 書類選考 ⇒ 1次面接 ⇒ 2次面接 ⇒ 最終面接 ⇒ 内定(※ポジションによっては選考回数が増えるケースあり)
サービス詳細・特徴 【Liquidについて】
顔認証による認証システム「LIQUID eKYC」を金融機関を中心に提供しています。
金融機関の会員登録時の本人確認を支援するために、機械学習を用いた画像処理技術でスマートフォンで
撮影した顔と免許証の照合をすることで、オンラインでの本人確認を実施出来るサービスです。
2018年に33億円の資金調達実施、2019年のプロダクトのリリースを経て、
法律の施行や昨今の銀行口座不正利用といった背景もあり、2年連続市場シェアNo1、前年比200%成長を実現してきています。
掲載期間 2024/02/13(火) ~ 2024/03/11(月)
更新日 2024/02/13(火)

企業情報

設立 2013年12月
従業員数 60名
資本金 1億円
売上高 非公開
事業内容 【事業の内容】
■画像認識エンジンの研究・開発 データ分析基盤の研究・開発
■衣、食、住、本人認証ソリューションの企画・開発・製造
【会社の特徴】
ELEMENTSグループは以下の4社から成るホールディングス企業です。
・誰が誰かを識別する生体認証のLiquid
・どういった体型かを識別する体型認証のSYMBOL
・どういった行動をしているかを識別する行動認証のMYCITY
・自分の足に合った靴を識別するIDEAL
2013年の創業期は、AI(機械学習)の研究開発に専念、2015年より実証実験という形で商用化展開を進め、
2019年より本格的にサービス展開、その後急速に事業成長し、2022年12月には東証グロース市場への上場を果たしました。

求人の取り扱いコンサルタント

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高田 静夫

面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 キャリアプランニングに自信、 求人開拓力に自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 情報交換のみOK、 土日祝もOK

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