職種
ITエンジニア > システム開発（WEB・オープン・モバイル系） > システムエンジニア（アプリ設計／WEB・オープン・モバイル系）
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| 企業名 | 株式会社ELEMENTS |
| 年収 | 800万円～1300万円 |
| 勤務地 |
〒103-0023 東京都中央区日本橋本町3-8-3 日本橋ライフサイエンスビルディング3（5階）
JR総武線「新日本橋」駅5番出口より徒歩1分 勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし |
| 職種 | システムエンジニア（アプリ設計／WEB・オープン・モバイル系） |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理 |
| ポイント | 【リモートワーク可】東証グロース市場！急成長中のホールディングス企業です！ |
| 仕事内容 |
【職務概要】
同社のAIエンジニアとして、画像生成AIサービス『SugeKae』の開発をお任せいたします。EC事業者が求める「画像作成作業の効率化」と「販売力を高めるための画像の量と質の向上」を実現するため、技術研究およびサービス企画開発を進めていただきます。 【職務詳細】 ・画像生成AI技術の研究開発（OSSのファインチューニングから独自モデルの研究開発まで幅広く） ・最新の画像生成技術にいち早くキャッチアップし、事業に活かすこと ・サービス運営の中から生まれるニーズを技術力で解決すること ・自ら中長期的にどのような研究開発していくべきかを考え、研究を進めること ・大規模な予算をかけた学習を主導し、圧倒的なプロダクトを作ること ・画像生成に限らずLLM／動画生成／3D生成など最先端の技術を生かし事業における技術的課題を解決すること 【このポジションが提供できること】 ・画像生成技術を使って社会に役立つプロダクトを作っていく体験 ・実際の運用を通して培われた画像生成・画像処理技術のノウハウ共有 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般 |
| 求める人材 |
【必須】
・最低限の数学・コンピュータサイエンスの素養（線形代数、確率統計、情報理論、計算機アーキテクチャ、アルゴリズムなど） ・PyTorchを使った機械学習システムの開発経験 ・生成AIを始めとした最新の技術への興味、キャッチアップ力 ・論文を理解し、再現実装をしたりチューニングに役立てることのできる能力 【尚可】 ・StableDiffusionをはじめとする画像生成技術に関する知識、経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションへの参加経験 |
| 給与 |
年収:800万～1200万程度
月給制：月額667000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:なし 昇給:年1回 |
| 雇用・契約形態 |
正社員
契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月（条件変更なし）) |
| 待遇・福利厚生 |
社会保険完備（関東ITソフトウエア健康保険組合）、交通費全額支給、在宅勤務手当、入社時点での有給休暇付与（10日間）、オフィス飲料自販機無料、懇親会費用（ランチ／ディナー）
喫煙情報：屋内禁煙 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制（コアタイムなし） |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土・日）、祝日、夏季休暇（5日）、年末年始休暇、慶弔休暇、特別休暇、産前産後休暇、育児／介護休業 |
| 募集背景 |
業績好調による増員の為
新規事業に伴う増員 |
| 選考の流れ | 書類選考 ⇒ 1次面接 ⇒ 2次面接 ⇒ 最終面接 ⇒ 内定（※ポジションによっては選考回数が増えるケースあり） |
| サービス詳細・特徴 |
【Liquidについて】
顔認証による認証システム「LIQUID eKYC」を金融機関を中心に提供しています。 金融機関の会員登録時の本人確認を支援するために、機械学習を用いた画像処理技術をスマートフォンで 撮影した顔と免許証の照合をすることで、オンラインでの本人確認を実施出来るサービスです。 2018年に33億円の資金調達実施、2019年のプロダクトのリリースを経て、 法律の施行や昨今の銀行口座不正利用といった背景もあり、2年連続市場シェアNo1、前年比200％成長を実現してきています。 |
| 掲載期間 | 2024/08/07（水） ～ 2024/09/10（火） |
| 更新日 | 2024/08/07（水） |
| 企業名 | 株式会社ELEMENTS |
| 設立 | 2013年12月 |
| 従業員数 | 60名 |
| 資本金 | 1億円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【事業の内容】
■画像認識エンジンの研究・開発 データ分析基盤の研究・開発 ■衣、食、住、本人認証ソリューションの企画・開発・製造 【会社の特徴】 ELEMENTSグループは以下の4社から成るホールディングス企業です。 ・誰が誰かを識別する生体認証のLiquid ・どういった体型かを識別する体型認証のSYMBOL ・どういった行動をしているかを識別する行動認証のMYCITY ・自分の足に合った靴を識別するIDEAL 2013年の創業期は、AI（機械学習）の研究開発に専念、2015年より実証実験という形で商用化展開を進め、 2019年より本格的にサービス展開、その後急速に事業成長し、2022年12月には東証グロース市場への上場を果たしました。 |
求人の取り扱いコンサルタント
高田 静夫
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 キャリアプランニングに自信、 求人開拓力に自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 情報交換のみOK、 土日祝もOK
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