職種
電気・電子・機械・半導体 > 研究・開発・特許 > 基礎研究（電気・電子・機械・半導体・材料系）
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| 企業名 | 社名非公開 |
| 年収 | 800万円～1000万円 |
| 勤務地 |
東京都
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
| 職種 | 基礎研究（電気・電子・機械・半導体・材料系） |
| 業種 | コンピューター機器メーカー |
| ポイント | 世界トップクラスの総合電機メーカー／休日や教育制度も充実しております！ |
| 仕事内容 |
【職務概要】
データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、同グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発することをお任せします！ 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、 技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【期待する役割・責任】 ・顧客・同グループ内のデータサイエンティスト部門、 システム化部門等と連携した課題の定義すること、 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、 課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、 ・技術を特許にまとめること、 ・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般 |
| 求める人材 |
【必須】
・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発／事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 【尚可】 ・MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を活用したシステム構築等を行った経験 ・データ分析・機械学習等を自分で行った経験(大学時代の研究可) ・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験 ・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰 |
| 給与 |
年収:860万～970万程度
月給制：月額519000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:年2回（6月・12月） 昇給:年1回 |
| 雇用・契約形態 |
正社員
契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) |
| 待遇・福利厚生 |
各種社会保険完備、通勤手当（会社規定により、全額支給）、裁量勤務手当、退職金制度、家族手当、住宅手当、独身寮・社宅、総合病院、社員持ち株制度、財形貯蓄制度など
喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 勤務時間 | 8時50分～17時20分（所定労働時間：7時間45分）※フレックスタイム制あり |
| 休日・休暇 | 【年間休日日数125日】完全週休2日制（土、日、祝日）、GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、育児・介護休暇、慶弔休暇、年次有給休暇など |
| 募集背景 |
業績好調による増員の為
事業拡大に伴う人員不足解消のため |
| 選考の流れ | 書類選考⇒適性検査⇒1次面接⇒最終面接⇒内定 |
| 掲載期間 | 2024/08/09（金） ～ 2024/09/12（木） |
| 更新日 | 2024/08/09（金） |
| 企業名 | 社名非公開 |
| 設立 | 1920年2月（1910年創業） |
| 従業員数 | 29,485名(2022年3月末現在) |
| 資本金 | 460,790百万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【事業の内容】
■モビリティ、ライフ、インダストリー、エネルギー、ITの5分野のデジタルソリューションを提供 【会社の特徴】 社名非公開求人につき詳細の記載はできません |
求人の取り扱いコンサルタント
松谷 佳怜
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 キャリアプランニングに自信、 求人開拓力に自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 情報交換のみOK、 土日祝もOK
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