職種
電気・電子・機械・半導体 > 制御設計 > 制御設計（その他）
勤務地
関東 > 東京都
業種
機械・電気・電子メーカー > 輸送用機器（自動車含む）メーカー
特徴
こちらは、 過去にマイナビスカウティングに掲載されていた、募集が終了している求人情報です。
| 企業名 | 社名非公開 |
| 年収 | 900万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 職種 | 制御設計（その他） |
| 業種 | 輸送用機器（自動車含む）メーカー |
| ポイント | 【羽田本社】AIエンジニア/F4146 |
| 仕事内容 |
【業務内容】
初期のデータ処理からAIモデル構築、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。 以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。 ・ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案 ・事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード ・大規模データの前処理とデータ分析 ・AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善 ・AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務 ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門について】 建築・産業カンパニー 【募集背景】 荏原E-Vision2030の実現に向けて建築産業カンパニーでは継続的に事業目標の達成と共にDX推進を通じて事業変革を積極的に行っています。DX推進にあたってAIとデータを利活用した業務効率化、無人化、及び新規ビジネスの発掘に注力しています。 本募集は、DX開発推進を加速するために必要なAIエンジニア人材を確保します。 【キャリアステップイメージ】 ・入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはAIエ... |
| 求める人材 |
□必須要件
・数学的な背景：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識がある ・プログラミング能力：Python、Rなどのプログラミング言語に熟練しており、機械学習のフレームワークを使った開発経験がある ・AIモデル構築能力：深層学習、強化学習や必要な機械学習のアルゴリズムについてのモデルを構築できる ・データ分析能力：Pythonライブラリを使ってデータを分析し結果の可視化ができ、課題を抽出できる ・アーキテクチャ設計経験：大規模なデータセットを扱うシステムを構築するためのアーキテクチャ設計経験 ・コミュニケーション能力：チームメンバーや関係ステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、技術的な話題を説明できる □歓迎要件 ・リサーチ能力：最新の研究やトレンドを追って新しいアルゴリズムや技術を学ぶことができる ・問題解決能力：問題を分析し、適切な解決策を見つけることができる ・大量データ処理能力：大量のデータを処理し、分析できる ・クラウドコンピューティング：クラウドサービスを使ってスケーラブルなAIシステムを構築できる ・プロジェクトマ... |
| 給与 |
950万円～1460万円
※経験・能力に応じて当社規定により決定致します。■残業手当 ：固定時間外手当20時間分（6.0万～7.6万）を支給し、超過分は都度支給 ※管理監督者採用の場合は支給無し |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 | 社会保険完備給与改定年1回、賞与年2回、社会保険完備、年次有給休暇、交通費全額支給、永年勤続褒章、独身寮、各種手当、保養所、他 |
| 勤務時間 | 08:45～17:15 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日、夏休み、盆休み、秋休み、年末年始 、年次有給休暇、慶弔、エコホリデー、等 ★年間休日123日 |
| 募集背景 | 部門・体制強化の為 |
| 選考の流れ | 面接2回、書類選考+適性検査→1次面接→2次面接→内定 |
| 掲載期間 | 2024/08/09（金） ～ 2024/09/05（木） |
| 更新日 | 2024/08/09（金） |
| 企業名 | 社名非公開 |
| 設立 | 1920年5月 |
| 従業員数 | 17480名 |
| 資本金 | 794億円 |
| 売上高 | 5237億2700万円 |
| 事業内容 |
インフラや産業用装置、設備を設計・製造する、東京証券取引所一部上場企業です。コンプレッサ・タービン事業のエリオット社の親会社でもあり、風水力事業、環境事業、精密・電子事業を主要な事業としています。
風水力機械カンパニー（風水力事業） ：ポンプ、コンプレッサ、タービン、冷熱機械、送風機 環境事業カンパニー（環境事業） ：都市ごみ焼却プラント、産業廃棄物焼却プラント、水処理プラント 精密・電子事業カンパニー（精密・電子事業）：真空ポンプ、CMP装置、めっき装置、排ガス処理装置 |
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