職種
コンサルタント・金融・不動産専門職 > コンサルタント > コンサルタント（業務プロセス）
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| 企業名 | 株式会社ＪＤＳＣ |
| 年収 | 700万円～1400万円 |
| 勤務地 |
東京都
文京区小石川１丁目４－１住友不動産後楽園ビル １６Ｆ |
| 職種 | コンサルタント（業務プロセス） |
| 業種 | 専門コンサルタント |
| ポイント | デジタル庁をはじめとした行政機関向け事業開発ポジション/日本をアップグレードしていける方を募集しています！超優秀人材が続々ジョインするプロフェッショナル集団★東京大学の知を社会に還元する★AI時代のプロフェッショナルサービスファーム★ |
| 仕事内容 |
「行政・官公庁向け 事業開発リーダー候補」のポジションの求人です
【仕事概要】 行政からのUPGRADE JAPANを一緒に実現しませんか？ これまで各産業のトップ企業群とUPGRADE JAPANに向けた取組みを実施し、その活動の一環で、地方公共団体も巻き込みながら事業を推進してきました。 これらの実績、ノウハウを活用し、デジタル庁をはじめとした行政機関の抱える課題に弊社が直接携わり、社会にもたらすインパクトを飛躍的に加速化していきたいと考えています。 一般的なコンサルティングファームや、大手SIerと異なり、データサイエンス・エンジニア・ビジネスの三位一体で行政の改革にアプローチできる点が大きな特徴です。また、そのプロセスの中で、東京大学の知見や最先端技術、多様なキャリアとバックグラウンドを持つメンバーとの交流を通して、自身をさらに成長させることもできます。 これまで行政機関とのプロジェクトに参画され、実績を出されてきたものの、「別のアプローチで社会課題の解決をさらに加速化できないか」、そんな想いを持っている方のご応募をお待ちしています。 【チーム編成】 3-10名程度のプロジェクトデリバリーをしながらプロジェクトを拡大しつつ、更なる変革提案を行うためのプロジェクトを立ち上げていただきます。提案時は各領域のエキスパートを巻き込み推進いただきます。 【業務内容】 ・公共機関向けの案件において、新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動を支援し、案件獲得後はプロジェクトをデリバリーします。なお、プロジェクト状況やご自身の専門性を踏まえ、公共機関以外の案件に参画していただく可能性はあります。 |
| 求める人材 |
【必須要件】
・3年以上のコンサルティング、実証実験、システム開発の上流工程においてプロジェクトに参画したご経験 【歓迎要件】 ・行政（官公庁、地方公共団体）における営業・提案活動のご経験 ・行政（官公庁、地方公共団体）におけるプロジェクトデリバリー活動のご経験 ・AIを用いたプロジェクトもしくはソリューションを営業もしくは実行したご経験 ・経営コンサルティングもしくはITコンサルティングのご経験 ・複数のITプロジェクトを同時に参画したご経験 |
| 給与 |
年収 779 ～ 1373 万円
経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 09:30～18:30 |
| 休日・休暇 |
完全週休二日（土日）*フレックスタイム制 実働8時間/1日 コアタイム10:30～16:30
*土日祝日・年末年始（12月30日～1月3日）休み *年次有給休暇（採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化したら＋2日）・慶弔休暇 *リモートワーク可能 |
| 募集背景 |
新規募集の為
増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| おすすめポイント | デジタル庁をはじめとした行政機関向け事業開発ポジション/日本をアップグレードしていける方を募集しています！超優秀人材が続々ジョインするプロフェッショナル集団★東京大学の知を社会に還 |
| コンサルタントからのコメント | パソナキャリアがおすすめする求人です。こちらの求人案件以外にも各業界の非公開求人を多数保有しております。非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。 |
| 掲載期間 | 2024/09/03（火） ～ 2024/09/16（月） |
| 更新日 | 2024/09/03（火） |
| 企業名 | 株式会社ＪＤＳＣ |
| 設立 | 2018年 |
| 従業員数 | 74 |
| 資本金 | 115百万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
■主たる事業
アルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業 ITシステムの開発と運用事業 データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業 ■主要株主 経営陣、東京大学エッジキャピタル ■案件例 ・スマートメーターとAIを用いた不在配送回避の実証（コスト2000億円中9割削減成功※実証実験ベース） ・AIを用いた難関大学志望者向けの復習用教材を駿台と共同開発 |
求人の取り扱いコンサルタント
坪松 政和
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信
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