アルゴリズム開発<AI(画像認識・自然言語処理)>/ 東証プライム、複合機で世界トップ級の日系電気機器メーカー

企業名 東証プライム、複合機で世界トップ級の日系電気機器メーカー
年収 600万円~1000万円
勤務地 大阪府、東京都
職種 システムエンジニア(マイコン・計測・画像等/制御系)
業種 コンピューター機器メーカー
ポイント 就労環境◎。全社統一で20時以降の残業を控えるようにするなど労務環境が整っています。まだまだここには書ききれないおすすめポイントがありますので、気になる方はお気軽にお問い合わせください。
正社員 上場企業 年間休日120日以上 社宅・家賃補助制度 資格取得支援制度 フレックス勤務

募集要項

仕事内容 ■画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発を担当頂きます。

【具体的には】
・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発
・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発
<活用事例>
・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション
・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション

【キャリア入社者の担当業務/期待する役割】
■担当業務 :画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス向けのAI技術のアルゴリズム開発・ソフトウェア開発
■期待する役割 :AI技術のコア人財として、新規技術の要素開発や実用化開発を推進すること。
求める人材 【必須要件】※下記いずれかの経験をお持ちの方
■画像認識技術開発(人物/顔検出・認証、医用画像、外観検査など)の実務経験または自然言語処理技術開発(文書分類、文書要約など)の実務経験3年以上
■ソフトウェア開発経験(C/C++、Pythonなど) 3年以上

【歓迎要件】
■画像処理・認識システムまたは自然言語処理システムの製品化経験
■開発ベンダーとの開発経験
■英語によるコミュニケーション能力

※専門分野※
情報系・数理系・電気系が望ましいが、実務経験を重視します

給与・待遇

給与 600-1000万円
※諸手当、福利厚生は雇用形態等諸条件により、適用外の場合があります。詳しくはコンサルタントまでお問い合わせ下さい。
雇用・契約形態 正社員
待遇・福利厚生 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金、確定搬出年金制度(401k)、確定給付年金制度
通勤手当、住宅手当、家族手当、時間外手当(倍増率:早出30%、休日出勤35%、深夜35%)
カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)、共済会制度、確定拠出年金制度(401k)、確定給付年金制度、退職金前払い制度(選択制)、全社リモートワーク実施中(希望に合わせて出社可能)

勤務時間・休日

勤務時間 08:30 - 17:10(コアタイム:10:30 - 15:10)
休日・休暇 年間125日/(内訳)完全週休2日制(土・日)、夏期休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、結婚休暇、育児休業制度、介護休業制度、ボランティア休職制度

その他

選考の流れ 【筆記試験】有(SPI・性格診断)※試験の結果によって面接中止の場合あり
【面接回数】2回
【選考フロー】
一次面接⇒最終面接
掲載期間 2024/09/03(火) ~ 2024/09/16(月)
更新日 2024/09/06(金)

企業情報

企業名 東証プライム、複合機で世界トップ級の日系電気機器メーカー
設立 非公開
従業員数 非公開
資本金 非公開
売上高 非公開
事業内容 【概要・特徴】
東証プライム上場、複合機等で世界シェアトップクラスの電気機器メーカー。
複合機、商業印刷機、医療向け製品など、多様な製品を提供しています。
世界100カ国以上で販売体制を確立しており、海外売上高比率は約80%です。

【強み】
材料や光学などの分野で高い技術力をもち、それらを活用、複合化することで多彩なビジネスを展開。
複合機や商業印刷機で世界トップクラスのシェアを獲得しています。
また、機能材料においては近年新樹脂フィルムに注力しており、進化するディスプレイ業界での優位性を高めたい考えです。

【評価・教育制度】
キャリア採用の方がハンデを感じることのない評価制度を用意。これまでのキャリアや実績を考慮した社内グレードを入社時に付与しています。
また、階層別研修や選抜研修のほか、150以上のメニューがある自己啓発制度を設けるなど、多面的なキャリア支援を行なっています。

求人の取り扱いコンサルタント

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岡田 遼

面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信

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