職種
電気・電子・機械・半導体 > 制御設計 > 制御設計（その他）
勤務地
関東 > 東京都
業種
| 企業名 | ソフトバンク株式会社 |
| 年収 | 650万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 職種 | 制御設計（その他） |
| 業種 | 通信関連 |
| ポイント | データサイエンティスト |
| 仕事内容 |
・ソフトバンク社内および社外企業向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上など）、レポート作成／報告
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入 ・処理自動化／効率化のためのシステム企画／設計／開発／検証／運用 【具体的な業務】 ご経験に応じて、以下のうち一部を担当します。 ・PoC／技術検証：PMと協力し、課題解決やプロダクト機能充実に向けたデータサイエンス要件の整理、PoC、技術検証、必要なデータ整備などを推進します。 ・モデル開発：構造化データを中心とした、機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発を行います。 ・システム開発／運用：機械学習予測モデルや数理最適化モデルの処理自動化／効率化に向けたシステム企画／設計／開発／運用を担当します。 ・その他、社内外のお客さま／仕事相手にデータサイエンティストとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成なども行います。 ＜配属部門＞ IT統括 AI戦略室 AI&データサイエンス統括部 ・AI／MLエンジニアやデータサイ... |
| 求める人材 |
・3年以上のデータサイエンティストとしての実務経験
・構造化データやRDBを中心としたデータ分析の実務経験 ・パブリッククラウド（Azure、AWS、GCPのいずれか）を使用したデータ分析経験、機械学習プロダクトの開発経験 ＜歓迎するスキル・経験＞ ・ユーザーとの対話を通じた課題設定やKPI設定、担当領域におけるユーザーに対するプレゼンテーション経験 ・社内の複数部門との連携、社内調整することに抵抗のない方 ・AI／ML関連のアルゴリズム開発経験、システム開発／運用経験 ・Kaggleなどのデータ分析コンペでの入賞経験 ・統計解析、ビッグデータ分析、Deep Learning、そのほか統計解析に関する研究実績 ・論文の読解や海外企業とのメールのやり取りができる英語力 ・論文を読んでアルゴリズムの実装に落とし込むことができること |
| 給与 |
660万円～1370万円
※上記提示年収は目安です。前職の給与・スキル・年齢・経験・能力・実績等に応じて決定致します。 ※コアタイム無しのスーパーフレックス制採用。毎月末最終金曜日はプレミアムフライデー。 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 | ■雇用保険 ■健康保険 ■厚生年金保険 ■労災保険◎一般職：時間外勤務手当/深夜勤務手当/通勤手当など ◎管理職：深夜勤務手当/通勤手当 |
| 勤務時間 | 09:00～17:45 |
| 休日・休暇 | 週休2日制/年次有給休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇/産前産後休暇/育児休業/配偶者出産休暇/キッズ休暇/介護休暇/介護休業/看護休暇/ボランティア活動休暇/ドナー休暇等 |
| 募集背景 | 部門・体制強化の為 |
| 選考の流れ | 面接2回、例）▼1次面接：人事・部門 ▼リファレンスチェック ▼2次面接：役員面接 ★Web面接完結 ※選考フロー（原則、一次面接合格後）の中でリファレンスチェックの可能性有 |
| 掲載期間 | 2024/09/04（水） ～ 2024/10/01（火） |
| 更新日 | 2024/09/04（水） |
| 企業名 | ソフトバンク株式会社 |
| 設立 | 1986年12月 |
| 従業員数 | 55400名 |
| 資本金 | 2043億900万円 |
| 売上高 | 6兆840億円 |
| 事業内容 |
◆移動通信サービスの提供
◆携帯端末の販売 ◆固定通信サービスの提供 ◆インターネット接続サービスの提供 ＜顧客接点数＞ ・携帯電話サービス：約4000万ユーザー ・Yahoo! JAPAN：約8500万ユーザー ・PayPay：5800万ユーザー以上 ・LINE：約9500万ユーザー ＜事業セグメント情報＞ ・コンシューマ：2兆8831億円 ・法人：7503億円 ・流通：5900億円 ・ヤフー・LINE：1兆5617億円 ・金融：1423億円 ※ソフトバンクは情報通信で時代を創造する会社です。 様々な「モノ」がインターネットにつながったIoTの世界で... |
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