職種
電気・電子・機械・半導体 > 制御設計 > 制御設計（その他）
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| 企業名 | オイシックス・ラ・大地株式会社 |
| 年収 | 700万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 職種 | 制御設計（その他） |
| 業種 | 食品メーカー |
| ポイント | 【リモート可】機械学習エンジニア |
| 仕事内容 |
オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend
to endでチームが担当します。機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいで機械学習モデルの開発・実装をリードしていただきます。 ■チームミッション 「データを活用して食に関する社会課題を解決し、ビジネスを成長させる」 オイシックス・ラ・大地では現在、「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。その基盤を活用してデータ利活用を全社横断で進めるために、データガバナー、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアなどが集まったデータマネジメントオフィス（DMO）を立ち上げています（関連記事）。DMOは全社のデータ... |
| 求める人材 |
【必須】下記複数歓迎
・機械学習モデルを開発・実装・実運用した2年以上の経験 ・Pythonでプロダクションレベルのアプリケーション開発・運用で3年以上の経験 ・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験 ・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識 ・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力 ・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心 ・最新のMLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力 ・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力 ・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上） 【歓迎】 ・機械学習の前処理・アルゴリズム等の深い知識 ・OSS，SaaSのツールを利用し機械学習モデルの開発・管理・運用する機械学習基盤を構築・運用に関わった経験 ・MLOpsツール（SaaS、OSS）の導入・運用経験 -Kale，Luigi等のMLパイプラインツール -Aporia， Evidently AI等のモデルモニタリングツール -Kserve，S... |
| 給与 |
700万円～1500万円
※スキル・経験を考慮した上で決定します。 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険通勤手当、確定拠出年金、服装、髪型自由、自社商品社員割引、仮眠スペース、フリースペース(ランチ、休憩などに利用可能)、産休育休取得制度、健康診断、副業可 |
| 勤務時間 | 09:30～18:30 |
| 休日・休暇 | 週休2日制(土日)、祝日、(月に一度、土日どちらか出勤の場合有。その際は代休取得頂きます)、年末年始休暇、有給休暇(12～20日)、慶弔休暇、子育て・介護等による時短勤務可 |
| 募集背景 | 部門・体制強化の為 |
| 選考の流れ | 面接2回、面接、適性検査 |
| 掲載期間 | 2024/09/04（水） ～ 2024/10/01（火） |
| 更新日 | 2024/09/04（水） |
| 企業名 | オイシックス・ラ・大地株式会社 |
| 設立 | 2000年3月 |
| 従業員数 | 2019名 |
| 資本金 | 39億9500万円 |
| 売上高 | 710億4000万円 |
| 事業内容 |
《設立後20年で東証プライム上場／売上高1000億超を目指す成長企業》
【事業領域】有機野菜や無添加加工食品など、安心安全でおいしい食材を宅配するEC事業をメインに展開。近年ではミールキットなどの新サービスや自社PBを積極的に開発中。 【国内宅配事業】(主要3ブランド) ■Oisix…毎日の食卓に並ぶ食材を定期的にお届け。全国から旬の逸品を取り寄せ、ギフトにもできる「産地おとりよせ市場」、登録頂いた飲料やお米などの商品を定期的にお届けする「おいトク」、NTTドコモと協業の新ミールキットサービス「dミールキット」など。 ■らでぃっしゅぼーや…有機野菜、無添加食品などの旬の食品から、... |
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