職種
公共サービス > 公務員・警察・消防・自衛隊 > 警察官
勤務地
北海道 > 北海道
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関東 > 茨城県 栃木県 群馬県 埼玉県 千葉県 東京都 神奈川県
業種
特徴
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
| 年収 | 800万円～1500万円 |
| 勤務地 |
【本社所在地】
■東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209 【就業場所】 ■本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし） ※フルリモートワーク可 【リモートワークについて】 ■基本的にはフルリモート体制 居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可） ■リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし） それぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。 |
| 職種 | 警察官 |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理 |
| ポイント |
・数億件規模の配信データを対象とした機械学習パイプラインの開発と運用を経験できる
・Customer SuccessチームやSalesチームとコミュニケーションしながら、顧客の定性課題を直に体感しつつ改善策の提案・実行を経験できる ・ResearchチームのNLPプロフェッショナルと協業しながら機械学習モジュールの検証と実装フェーズを経験できる |
| 仕事内容 |
■業務概要：シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。
・機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用 ・顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる ・顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行 ■チーム構成： Opendata Unit <SaaS事業チーム> ・バックエンドエンジニア2名 ・機械学習エンジニア2名 ・DRE 2名 <構造化/PaaS事業チーム(別チームだが随時協業)> ・機械学習エンジニア2名 ・MLOpsエンジニア1名 ■開発環境： [開発言語] データ/機械学習パイプライン: Python Webクローラー: TypeScript(Node.js) [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS |
| 求める人材 |
＜応募に必須な条件＞
※すべて必須 ・理工系大学院を修了 ・5年以上のエンジニア経験 ・機械学習を用いたサービス開発/運用経験 ・AWSを用いたサービス開発/運用経験 ・開発チームのリード経験 ＜歓迎される資格・経験＞ ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験 ＜フィットする人物像＞ ・コンピュータサイエンスが好き ・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き ・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる ・前向きなチャレンジ精神 |
| 給与 |
■想定年収 8,294,000円〜15,290,000円
※月給×12ヶ月＋リモートワーク準備一時金5万円 ■月給（一律手当含む）：687,000円〜1,270,000円 ＜内訳＞ 基本給：489,395円〜921,677円 固定残業代45時間分：177,605円〜328,323円 ※超過分は別途支給 顧客と向き合う手当：2万円 ■昇給あり（年2回/5月、11月） |
| 雇用・契約形態 |
正社員
■雇用形態：正社員 ※3カ月間の試用期間があります。その間の待遇・給与に変更はありません。 ■雇用期間：期間の定めなし |
| 募集ポジション | 課長クラス |
| 待遇・福利厚生 |
【保険】
■各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） 【諸手当】 ■通勤交通費（リモートのため実費支給） ■顧客と向き合う手当（毎月一律2万円 ※月給に含む） 自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用可能 （書籍購入/セミナー受講/備品購入等） ■リモートワーク準備一時金（初回給与にて一律5万円） リモートワークを行うための準備に要する費用として支給 【その他】 ■定期健康診断（全額会社負担） ■インフルエンザ予防接種 ■希望のPC支給 ■オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供 ■オフィスグリコ設置 ■屋内禁煙（屋外喫煙所あり） 【教育・スキルアップ】 ■入社後5日間のオンボーディングあり ■月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的） 【社内コミュニケーション】 ■週1回全社オンラインミーティング ■月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り） ■半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催） |
| 勤務時間 |
【就業時間】
■フレックスタイム制 ■コアタイム：10:00～14:00 ■1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 ※時間外労働あり（平均10〜20時間） ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 |
| 休日・休暇 |
■年間休日123日
■土日祝（完全週休2日制） ■年末年始休暇 ■有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による） ■産前産後休暇 ■育児休暇 |
| 募集背景 |
部門・体制強化の為
同社が目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。 しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。 ・配信コンテンツ決定処理(text-preprocessing, deduplication, filtering, classification, etc)の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている ・利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい ・機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在 |
| 掲載期間 | 2025/02/05（水） ～ 2025/05/12（月） |
| 更新日 | 2025/03/11（火） |
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 非公開 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
■会社概要：「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。
■事業概要：社内外の情報をワンストップで検索できる「Anews」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。 現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。 日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターの自社LLMを公開しました。2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了し、従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しています。 |
求人の取り扱いコンサルタント
大友 隆弘
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 情報交換のみOK
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