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【機械学習エンジニア・データサイエンティスト】フルリモート / 株式会社PKSHA Technology

企業名 株式会社PKSHA Technology
年収 600万円~1100万円
勤務地 フルリモート <PKSHA STUDIO>東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル
職種 システムアナリスト
業種 インターネット関連
ポイント PKSHA Technologyは、機械学習とWeb工学技術を駆使し、「自ら学習するソフトウェア」で社会の再構築を目指す企業です。社員全員がエンジニアリングを深く理解し、アルゴリズム・ソフトウェア開発、コンサルティング等の専門性を強みとしています。高度なスキルを持つチームが、深層学習等の分野で研究成果の社会実装を推進しています。人工知能の可能性を広げたい、技術研鑽に意欲的な人材を求めています。
正社員 学歴不問 完全週休二日制 年間休日120日以上

募集要項

仕事内容 <業務詳細>
事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。
テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。

<具体的な仕事内容>
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
求める人材 ■求めるスキル・経験【必須】
<経験・スキル>
・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験
・自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力
・ビジネスレベルの日本語力

■求めるマインド【必須】
<マインド>
・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味がある方
・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方
・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方
・ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方
・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

※各項目空欄の場合は特になし

給与・待遇

給与 600万円~1000万円
雇用・契約形態 正社員
待遇・福利厚生 ・アニバーサリー制度:年間に9千円分のお花を大切な人へ贈ることができる制度
・クラブ活動支援:仕事以外でも熱くなれる趣味を見つけてもらう制度
・社員食堂:大阪勤務の社員はPLAN-Bが誇る社員食堂「でんらく」を昼食時に利用できます。
・Family健康管理制度:社員や社員の家族の健康を考えた福利厚生の制度です。
 人間ドック、インフルエンザ予防接種については、家族分の負担を会社側で行ないます。
・社内FA制度:通称プランナップ(UP)

勤務時間・休日

勤務時間 10:00~19:00
休日・休暇 完全週休2日制(祝祭日、年末年始 等)、夏季休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇

その他

リモート可否 フルリモート
掲載期間 2025/05/11(日) ~ 2025/05/15(木)
更新日 2025/05/09(金)

企業情報

企業名 株式会社PKSHA Technology
設立 非公開
従業員数 非公開
資本金 非公開
売上高 非公開
事業内容 アルゴリズムライセンス事業

株式会社PKSHA Technology(パークシャテクノロジー)は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに、企業と顧客の未来の関係性を創るべく自社開発した機械学習/深層学習領域のアルゴリズムを用いたAIソリューションの開発・AI SaaSの提供を行っています。

特に、自然言語処理技術を用いた自動応答や、画像/動画認識、機械学習/深層学習技術を用いたアルゴリズムソリューション等多岐に渡る技術をベースにお客様の課題にあわせた解決策を提供する他、共通課題を解決するAI SaaSの展開により、日本のDX推進を多面的に支援し、人とソフトウェアが共に進化する豊かな社会を目指しています。

求人の取り扱いコンサルタント

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山本 美穂

面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 キャリアプランニングに自信、 条件交渉に自信、 情報交換のみOK

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