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【MLOpsエンジニア】東京 / 株式会社フィックスターズ

企業名 株式会社フィックスターズ
年収 500万円~
勤務地 <本社>東京都港区芝浦3-1-1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 28階)
職種 システムアナリスト
業種 インターネット関連
ポイント フィックスターズ社は、ソフトウェア技術力で世界を目指す東証プライム上場企業です。「高速化」を軸に、様々な技術でクライアントのソフトウェア高速化を実現しています。独立行政法人や大手企業のコアテクノロジー開発、低レイヤーからユーザアプリケーションまで幅広い開発サービスを提供。今後は自社製品開発やグローバル市場進出に注力予定です。
正社員 学歴不問 完全週休二日制 年間休日120日以上

募集要項

仕事内容 【概要】
LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務

LLMや生成AIをはじめとする最新の機械学習モデルの開発では、学習時のモデルアーキテクチャの改善や合成データセットの利用、分散並列処理による高速化、評価シナリオの多角化など多数の技術要素が複合的に用いられています。
そのため、実験間の比較や再現、実験結果の報告、学習済みモデルの運用を効率的に行うのはますます難しくなっており、機械学習プロジェクト全体を管理するためのMLOpsツールが必要とされています。
一方で、MLOpsツールの導入とその運用についてのノウハウはプロジェクト担当者や研究者個人に閉じている場合が多く見られる実情があります。また、必要最低限の機能しか使っておらず、システム全体の効率が考慮されていないこともあります。
こういった現状を踏まえて、フィックスターズでは機械学習モデルの学習・評価・デプロイを一気通貫に効率よく行うことを目的としたMLOpsツールを開発・提供しています。
ハードウェアからUIまで幅広い領域を考慮した最適なMLOpsツールの構築を目指すプロジェクトになります。

このたび、業務拡大に伴い、MLOpsの分野での知見と経験のある方を募集します。

【具体的な職務内容】
下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます
・機械学習モデルの学習
・評価・運用に関する新規技術(論文やライブラリ)の調査
・既存技術と新規技術の比較と、MLOpsツールに取り込む技術の選定
・MLOpsツール内で利用している各ライブラリの機能追加(オープンソースプロジェクトへの貢献も含む)
・MLOpsツールを実際に利用した社内向け機械学習モデルの開発と、運用・提供中のMLOpsツールのユーザーに対するサポートや要望のヒアリング
・自社または顧客のMLOpsのワークフローやアーキテクチャの設計
求める人材 ■求めるスキル・経験【必須】
・Pythonを用いたプログラミング経験
・gitを利用したバージョン管理経験
・コンテナ技術の利用経験(Docker など)
・機械学習モデルの開発経験(画像や自然言語処理など)
・MLOpsツールの利用経験(MLflow, wandb など)

■求めるマインド【必須】
・積極的な発言によりチーム開発に貢献できる方
・担当および関連プロジェクトを自発的に推進できる方

※各項目空欄の場合は特になし

給与・待遇

給与 540万円~2000万円
雇用・契約形態 正社員
待遇・福利厚生 <福利厚生制度>
社員持株会(100%補助)、社外活動費補助、語学研修補助(50%)、ビジネススキルアップサポート(MBA・PhD)、資格取得補助、産業医、ドリンク補助、書籍購入補助、備品購入補助

勤務時間・休日

勤務時間 10:00~19:00
休日・休暇 完全週休2日制(土・日・祝)、年末年始、夏季休暇(3日)、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、育児休業、介護休業

その他

リモート可否 一部リモート
掲載期間 2025/05/11(日) ~ 2025/05/15(木)
更新日 2025/05/09(金)

企業情報

企業名 株式会社フィックスターズ
設立 非公開
従業員数 292
資本金 非公開
売上高 非公開
事業内容 マルチコアプロセッサ関連事業
フィックスターズは、コンピュータの性能を最大限に引き出す、ソフトウェア高速化のエキスパート集団です。
マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IOを実現する新メモリ技術を活用したアプリケーションの高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速し、グリーンITを実現しています。

・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・AGV/AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発(組込みソフトウェア開発)
・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発
・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例:4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置)
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発
・金融系システム(デリバティブプライシング)開発

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