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【AI・機械学習エンジニア】フルリモート / ストックマーク株式会社

企業名 ストックマーク株式会社
年収 800万円~
勤務地 <本社>東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
職種 プログラマー(WEB・オープン・モバイル系)
業種 インターネット関連
ポイント ストックマーク株式会社は、2016年設立のAIベンチャー企業です。ビジネスにおける意思決定をAIでサポートするため、toB向けAIサービス『A news』『A strategy』『A sales』などを展開しています。2週間のスプリントで開発を進めるスクラム手法を採用し、エンジニアのビジネススキル向上も目指しています。
正社員 学歴不問 完全週休二日制 年間休日120日以上

募集要項

仕事内容 【現状の課題】
私たちが目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。 
しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。
・配信コンテンツ決定処理(text-preprocessing, deduplication, filtering, classification, etc)の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている
・利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい
・機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在

【業務内容】
シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。
・機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用
・顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる
・顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行
求める人材 ■求めるスキル・経験【必須】
※すべて必須
・理工系大学院を修了
・5年以上のエンジニア経験
・機械学習を用いたサービス開発/運用経験
・AWSを用いたサービス開発/運用経験
・開発チームのリード経験

■求めるマインド【必須】
・コンピュータサイエンスが好きな方
・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好きな方
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる方
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる方
・前向きなチャレンジ精神がある方

※各項目空欄の場合は特になし

給与・待遇

給与 829.4万円~1529万円
雇用・契約形態 正社員
待遇・福利厚生 <福利厚生制度>
資格取得補助制度、書籍購入やセミナー参加、技術イベント参加等の費用を会社負担、ChatGPT有料アカウント取得制度、自由休憩(シエスタ)制度、リモートワーク制度、リモート一時金(入社時)、副業制度、時短勤務制度、プレママ・パパ制度、介護育児休業制度、サークル制度

勤務時間・休日

勤務時間 10:00~19:00
休日・休暇 ■土日祝(完全週休2日制)
■年末年始休暇
■産前産後休暇
■育児休暇

その他

リモート可否 フルリモート
掲載期間 2025/05/11(日) ~ 2025/05/15(木)
更新日 2025/05/09(金)

企業情報

企業名 ストックマーク株式会社
設立 非公開
従業員数 42
資本金 非公開
売上高 非公開
事業内容 自然言語処理に特化したAIを活用したSaaS型アプリケーションを提供

ストックマーク株式会社は、自然言語処理に特化したAI技術を用いたSaaS型のアプリケーションを提供する東京大学発ベンチャーです。GoogleやFacebookが公開した自然言語処理モデルをビジネス向けにチューニングし、且つ日本語を学習させたモデルを公開しており、それを活用した3つのプロダクトを展開しています。

主力となる『A news』は国内外3万以上のメディアが配信している約30万件のビジネスに特化した記事や論文からAIが情報を集約し、利用する企業・チームごとにに最適化された最新のビジネスニュースを提供するサービスです。
コメント機能でチームにシェアをすることができ、コミュニケーションの活性化や情報共有の効率化を促進しています。
競合のニュースクリッピングサービスと比較して、AIが学習し文脈で理解しているため、精度が高くニーズに合った情報を効率よく収集することが可能です。これまでに2000社以上の企業への導入実績があります。
そのほか、2019年経済事情、競合他社などの世の中の動向を収集、解析し、戦略の策定や意思決定に必要な情報を抜け漏れなく収集する『A strategy』や社内外のテキストデータや商談履歴情報などを解析し、営業組織の提案力の強化、スキルの標準化、営業現場の可視化をサポートする『A sales』の2つのプロダクトを展開しています。
ニュースなどのオープンデータだけでなく企業のクローズドデータも企業との連携により獲得していることから、膨大なデータを保有していることが強みです。

求人の取り扱いコンサルタント

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千代 睦月

面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 キャリアプランニングに自信、 条件交渉に自信、 情報交換のみOK

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