職種
ITエンジニア > コンサルタント・アナリスト・プリセールス > システムアナリスト
勤務地
北海道 > 北海道
九州 > 福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 沖縄県
関東 > 茨城県 栃木県 群馬県 埼玉県 千葉県 東京都 神奈川県
業種
特徴
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
| 年収 | 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | ＜本社＞東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209 |
| 職種 | システムアナリスト |
| 業種 | インターネット関連 |
| ポイント | ストックマーク株式会社は、2016年設立のAIベンチャー企業です。ビジネスにおける意思決定をAIでサポートするため、toB向けAIサービス『A news』『A strategy』『A sales』などを展開しています。2週間のスプリントで開発を進めるスクラム手法を採用し、エンジニアのビジネススキル向上も目指しています。 |
| 仕事内容 |
AI SaaS「Anews」に関する社内のデータ活用をエンジニアリング面で実現していただける方を募集します。データ計測の設計からデータ基盤の運用、ETLの運用、効率化のためのデータウェアハウス・データマートの開発、実際の利用シーンでのデータ活用の支援まで一連の流れをより精度高く、効率的な運用を実現していただきます。
Anewsの特徴としては、「情報」を主軸としたサービスでデータ構造が比較的シンプルなため、データ基盤も比較的シンプルな構成になっています。そのため、大規模なデータパイプラインを開発して高度な基盤を構築するというよりは、保持しているデータを素早く柔軟に活用することに重点を置いた業務内容になります。 ■具体的な業務内容 ・社内のデータ分析・データ活用の支援 ・SQLやダッシュボードの作成 ・データを活用した社内ツールの開発・運用 ・ETL（trocco）の運用 ・ユーザー行動ログの計測設計 ・データ分析基盤（BigQuery）やBIツール（Redash）の運用 ・データウェアハウス・データマートの開発 ・新機能の研究開発に対するデータ面での支援 |
| 求める人材 |
■求めるスキル・経験【必須】
※すべて必須 ・バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアいずれかにて、データエンジニアリング経験3年以上 ・データ分析基盤の構築や運用、ダッシュボードの作成などのデータ分析に関する業務経験 ・実業務でのSQLの利用経験 ・社内もしくは社外のステークホルダーと要件や仕様を折衝した経験 ■求めるマインド【必須】 ・顧客のサクセスに対して真剣に取り組むことができる ・明確に答えがないドメインでも自分で仮説を立てて主体的に進めることができる ・ロジカルに考え表現できる ・手法に捉われずに、課題ベースで解決策を考えられる ・立場の違う様々な人と協力しながらプロジェクトを遂行できる ※各項目空欄の場合は特になし |
| 給与 | 629万円～929万円 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 |
＜福利厚生制度＞
資格取得補助制度、書籍購入やセミナー参加、技術イベント参加等の費用を会社負担、ChatGPT有料アカウント取得制度、自由休憩（シエスタ）制度、リモートワーク制度、リモート一時金（入社時）、副業制度、時短勤務制度、プレママ・パパ制度、介護育児休業制度、サークル制度 |
| 勤務時間 | 10:00～19:00 |
| 休日・休暇 |
■土日祝（完全週休2日制）
■年末年始休暇 ■産前産後休暇 ■育児休暇 |
| リモート可否 | フルリモート |
| 掲載期間 | 2025/05/11（日） ～ 2025/05/15（木） |
| 更新日 | 2025/05/09（金） |
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 42 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
自然言語処理に特化したAIを活用したSaaS型アプリケーションを提供
ストックマーク株式会社は、自然言語処理に特化したAI技術を用いたSaaS型のアプリケーションを提供する東京大学発ベンチャーです。GoogleやFacebookが公開した自然言語処理モデルをビジネス向けにチューニングし、且つ日本語を学習させたモデルを公開しており、それを活用した3つのプロダクトを展開しています。 主力となる『A news』は国内外3万以上のメディアが配信している約30万件のビジネスに特化した記事や論文からAIが情報を集約し、利用する企業・チームごとにに最適化された最新のビジネスニュースを提供するサービスです。 コメント機能でチームにシェアをすることができ、コミュニケーションの活性化や情報共有の効率化を促進しています。 競合のニュースクリッピングサービスと比較して、AIが学習し文脈で理解しているため、精度が高くニーズに合った情報を効率よく収集することが可能です。これまでに2000社以上の企業への導入実績があります。 そのほか、2019年経済事情、競合他社などの世の中の動向を収集、解析し、戦略の策定や意思決定に必要な情報を抜け漏れなく収集する『A strategy』や社内外のテキストデータや商談履歴情報などを解析し、営業組織の提案力の強化、スキルの標準化、営業現場の可視化をサポートする『A sales』の2つのプロダクトを展開しています。 ニュースなどのオープンデータだけでなく企業のクローズドデータも企業との連携により獲得していることから、膨大なデータを保有していることが強みです。 |
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