職種
ITエンジニア > システム開発（WEB・オープン・モバイル系） > プロジェクトマネジャー・リーダー(WEB・オープン・モバイル系）
勤務地
北海道 > 北海道
九州 > 福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 沖縄県
関東 > 茨城県 栃木県 群馬県 埼玉県 千葉県 東京都 神奈川県
業種
特徴
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
| 年収 | 700万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209 |
| 職種 | プロジェクトマネジャー・リーダー(WEB・オープン・モバイル系） |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理 |
| ポイント | ストックマーク株式会社は、2016年設立のAIベンチャー企業です。ビジネスにおける意思決定をAIでサポートするため、toB向けAIサービス『A news』『A strategy』『A sales』などを展開しています。2週間のスプリントで開発を進めるスクラム手法を採用し、エンジニアのビジネススキル向上も目指しています。 |
| 仕事内容 |
「Anews」において、AIやLLMを活用した施策を企画・推進し、事業成長に貢献していただきます。
Anewsはすでに自然言語処理技術を中心としたAI技術を多数導入しています。 例： ・ユーザーごとのビジネスニーズに最適化したニュースを配信するレコメンデーション機能 ・ユーザーの調査ニーズに適切に応えるための検索機能や結果の要約 ・ビジネスに必要な情報だけを選び出す分類ロジックや、ニュースから企業名などの重要な情報を抽出するロジック ※詳しくはテックブログをご覧ください https://tech.stockmark.co.jp/ 上記以外にも、自社開発LLMを活用し生成AIのポテンシャルを活かした機能の導入も検討しており、AI,LLMを活かした最先端の価値創出を実現していただきます。 「Anews」において、エンジニアやリサーチャーと共同で、AI、LLMを活用した施策の企画と遂行を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・プロダクト戦略立案、ロードマップ策定 ・定量/定性データに基づくKPI改善施策立案 ・顧客ヒアリングやUX検証実施 ・プロダクト改善施策の実装内容や優先度の協議、決定 ・エンジニアやリサーチャーと共同で、技術を活用した施策の実現性検証や設計と実装のディレクション ・リリース後の効果検証を行い、次の施策へ生かす |
| 求める人材 |
■求めるスキル・経験【必須】
・プロダクトマネジメントもしくはプロジェクトマネジメントの経験1年以上 ・AIを使った機能の開発マネジメントもしくはAIに関する開発業務もしくは研究職の経験（AIエンジニア、データサイエンティスト、リサーチャーなど） ■求めるマインド【必須】 ・「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」というミッションに共感できる方 ・顧客価値提供を第一に考えられる方 ・ロジカルに思考し、コミュニケーションできる方 ・社内外においてバックグラウンドが違う相手とも適切な対話により合意形成できる方 ・特定の解決手段にとらわれず、柔軟に課題解決を行える方 ※各項目空欄の場合は特になし |
| 給与 | 729.8万円～1229万円 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 |
＜福利厚生制度＞
資格取得補助制度、書籍購入やセミナー参加、技術イベント参加等の費用を会社負担、ChatGPT有料アカウント取得制度、自由休憩（シエスタ）制度、リモートワーク制度、リモート一時金（入社時）、副業制度、時短勤務制度、プレママ・パパ制度、介護育児休業制度、サークル制度 |
| 勤務時間 | 10:00～19:00 |
| 休日・休暇 |
■土日祝（完全週休2日制）
■年末年始休暇 ■産前産後休暇 ■育児休暇 |
| リモート可否 | フルリモート |
| 掲載期間 | 2025/05/11（日） ～ 2025/05/15（木） |
| 更新日 | 2025/05/09（金） |
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 42 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
自然言語処理に特化したAIを活用したSaaS型アプリケーションを提供
ストックマーク株式会社は、自然言語処理に特化したAI技術を用いたSaaS型のアプリケーションを提供する東京大学発ベンチャーです。GoogleやFacebookが公開した自然言語処理モデルをビジネス向けにチューニングし、且つ日本語を学習させたモデルを公開しており、それを活用した3つのプロダクトを展開しています。 主力となる『A news』は国内外3万以上のメディアが配信している約30万件のビジネスに特化した記事や論文からAIが情報を集約し、利用する企業・チームごとにに最適化された最新のビジネスニュースを提供するサービスです。 コメント機能でチームにシェアをすることができ、コミュニケーションの活性化や情報共有の効率化を促進しています。 競合のニュースクリッピングサービスと比較して、AIが学習し文脈で理解しているため、精度が高くニーズに合った情報を効率よく収集することが可能です。これまでに2000社以上の企業への導入実績があります。 そのほか、2019年経済事情、競合他社などの世の中の動向を収集、解析し、戦略の策定や意思決定に必要な情報を抜け漏れなく収集する『A strategy』や社内外のテキストデータや商談履歴情報などを解析し、営業組織の提案力の強化、スキルの標準化、営業現場の可視化をサポートする『A sales』の2つのプロダクトを展開しています。 ニュースなどのオープンデータだけでなく企業のクローズドデータも企業との連携により獲得していることから、膨大なデータを保有していることが強みです。 |
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