職種
ITエンジニア > コンサルタント・アナリスト・プリセールス > ITアーキテクト
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
ポイント |
【パソナキャリア経由での入社実績あり】産業セグメント内で配属可能なチームをサーチするポジションです
日本トップクラスの給与が魅力の大変人気企業!よりしっかりと技術力を身に着けることが可能な環境です |
仕事内容 |
「【産業セグメントオープンポジション】データサイエンティスト」のポジションの求人です
【使命とミッション】 コンビニ・スーパーの購買データ・ポイントデータ、旅行・家電量販ECサイトの閲覧ログ、物流の集配送データ・車載データ…etc. NRIの産業セグメントでは、BtoB/BtoCを問わず、あらゆる業界のあらゆるデータに触れる機会があります。私たちがシステムを提供する業界大手のクライアントには、多種多様なビッグデータが日々、蓄積されています。その情報を用いて顧客企業それぞれの経営課題の解決を目指す。それが私たちデータサイエンティストの使命です。 「単に数値を分析するのではなく、その情報から何を読み解き、どんな策を導き出すのか」- エンジニアリングだけではなく、コンサルティングの視点も併せ持つNRIだからこそ、データに秘められた人の意思を読み解き、顧客課題の解決する“本質的なソリューション”まで落とし込むことが可能です。何十億円、時には何百億円を投じた「ビジネス改革」に関われるのは、他の企業ではなかなか味わえない醍醐味でしょう。 【チームで実現する協働力】 とてつもなく大きな案件に関わるからこそ、大切にしているのは協創力です。私たちの仕事は、チーム・部署・企業の垣根を越えて、アイディアを出し合う必要があります。さまざまな専門性を持つスペシャリストが、お互いをリスペクトし、混ざり合って問題の解決に挑む。個々人の知見や多様な視点・考えに触れられるのも、このチームで働く面白さのひとつです。 【チャレンジングな環境】 デジタルに特化したこのチームはまさに今、組織として急成長を遂げており、スピード感を持って業務を遂行しています。非常にチャレンジングな環境が整っているからこそ、責任が伴うポジションなので、覚悟も必要になります。その分、社会に変革をもたらす、やりがいあふれる仕事です。 【具体的な業務内容】 日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。 また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。 |
求める人材 |
【必須要件】
■実務経験(以下全てを満たすこと) ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析/AI案件を5案件以上担当 ・データ分析/AI案件の実務リーダーを経験していること ■以下いずれかの資格 ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格(AWS、GCP、Azure) ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションでのメダル獲得 |
勤務地 |
東京都
千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ |
給与 |
年収 600 ~ 1500 万円
平均年収1232万(2022年6月有価証券報告書より) なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
雇用・契約形態 | 正社員 |
勤務時間 | 09:00~17:30 |
休日・休暇 | 完全週休二日(土日)祝日、年末年始、暑中休暇(連続1週間)、リフレッシュ休暇(連続1週間) |
募集背景 |
新規募集の為
増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
おすすめポイント |
産業セグメント内で配属可能なチームをサーチするポジションです
日本トップクラスの給与が魅力の大変人気企業!よりしっかりと技術力を身に着けることが可能な環境です |
コンサルタントからのコメント | パソナキャリアがおすすめする求人です。こちらの求人案件以外にも各業界の非公開求人を多数保有しております。非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。 |
掲載期間 | 2025.06.10 ~ 2025.06.23 |
更新日 | 2025/06/10(火) |
企業名 | 株式会社野村総合研究所 |
設立 | 1966年 |
従業員数 | 6488 |
資本金 | 25,655百万円 |
売上高 | 非公開 |
事業内容 |
■コンサルティング
■金融ITソリューション ■産業ITソリューション ■IT基盤サービス |
求人の取り扱いコンサルタント
坪松 政和
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信
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