職種
ITエンジニア > システム開発（WEB・オープン・モバイル系） > プログラマー（WEB・オープン・モバイル系）
勤務地
北海道 > 北海道
九州 > 福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 沖縄県
関東 > 茨城県 栃木県 群馬県 埼玉県 千葉県 東京都 神奈川県
業種
特徴
こちらは、 過去にマイナビスカウティングに掲載されていた、募集が終了している求人情報です。
| ポイント | ストックマーク株式会社は、2016年設立のAIベンチャー企業です。ビジネスにおける意思決定をAIでサポートするため、toB向けAIサービス『A news』『A strategy』『A sales』などを展開しています。2週間のスプリントで開発を進めるスクラム手法を採用し、エンジニアのビジネススキル向上も目指しています。 |
| 仕事内容 |
当社プロダクト「Anews」におけるバックエンドおよびインフラ領域の設計・開発・運用改善を中心に、フルスタックに近い立ち位置でご活躍いただきます。
■具体的な業務内容 ・「Anews」のデータ検索・配信基盤に関わる開発 検索処理（API）の設計・開発、運用 データベース、検索エンジンへのデータ登録パイプラインの設計・開発、運用 ・上記以外のWebサービスバックエンドに関わる開発（Web API、インフラの開発、改善） ・必要に応じた技術スタックやミドルウェアの更新、リアーキテクチャや技術的負債の解消 ・PdMや他エンジニア（例: アプリケーション開発者、Webクローラー開発者）との連携による仕様策定・実装 ・SREチームとの連携によるサービスモニタリングの設計・運用、およびトラブルシューティング |
| 求める人材 |
■求めるスキル・経験【必須】
※すべて必須 1）7年以上のソフトウェアエンジニア経験 2）クラウド（AWS/GCP/Azureなど）を利用した開発・運用経験 3）テックリードまたはリードエンジニアとして技術的に開発をリードした経験 例） ・ゼロからのサービス開発・運用経験 ・技術スタック選定やインフラを含めたシステム全体のアーキテクチャ設計を行った経験 ・難易度の高いシステム全体のリプレイスやリアーキテクチャをリードした経験 4）1つのサービス/プロダクトの開発・運用に、最低でも1年以上継続して従事した経験 ■求めるマインド【必須】 ・与えられた課題ではなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる方 ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある方 ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、売上を拡大出来るかを考えられる方 ※各項目空欄の場合は特になし |
| 勤務地 | ＜本社＞東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209、または自宅その他リモートワークが行える場所 |
| 給与 | 749万円～1079万円 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 |
＜福利厚生制度＞
資格取得補助制度、書籍購入やセミナー参加、技術イベント参加等の費用を会社負担、ChatGPT有料アカウント取得制度、自由休憩（シエスタ）制度、リモートワーク制度、リモート一時金（入社時）、副業制度、時短勤務制度、プレママ・パパ制度、介護育児休業制度、サークル制度 |
| 勤務時間 | 10:00～19:00 |
| 休日・休暇 |
■土日祝（完全週休2日制）
■年末年始休暇 ■産前産後休暇 ■育児休暇 |
| リモート可否 | フルリモート |
| 掲載期間 | 2025.07.01 ～ 2025.07.10 |
| 更新日 | 2025/07/01（火） |
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 42 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
自然言語処理に特化したAIを活用したSaaS型アプリケーションを提供
ストックマーク株式会社は、自然言語処理に特化したAI技術を用いたSaaS型のアプリケーションを提供する東京大学発ベンチャーです。GoogleやFacebookが公開した自然言語処理モデルをビジネス向けにチューニングし、且つ日本語を学習させたモデルを公開しており、それを活用した3つのプロダクトを展開しています。 主力となる『A news』は国内外3万以上のメディアが配信している約30万件のビジネスに特化した記事や論文からAIが情報を集約し、利用する企業・チームごとにに最適化された最新のビジネスニュースを提供するサービスです。 コメント機能でチームにシェアをすることができ、コミュニケーションの活性化や情報共有の効率化を促進しています。 競合のニュースクリッピングサービスと比較して、AIが学習し文脈で理解しているため、精度が高くニーズに合った情報を効率よく収集することが可能です。これまでに2000社以上の企業への導入実績があります。 そのほか、2019年経済事情、競合他社などの世の中の動向を収集、解析し、戦略の策定や意思決定に必要な情報を抜け漏れなく収集する『A strategy』や社内外のテキストデータや商談履歴情報などを解析し、営業組織の提案力の強化、スキルの標準化、営業現場の可視化をサポートする『A sales』の2つのプロダクトを展開しています。 ニュースなどのオープンデータだけでなく企業のクローズドデータも企業との連携により獲得していることから、膨大なデータを保有していることが強みです。 |
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