職種
ITエンジニア > システム開発（WEB・オープン・モバイル系） > プログラマー（WEB・オープン・モバイル系）
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| ポイント |
株式会社LegalForceは、2017年設立の企業です。法務の知見とテクノロジーで、企業の契約リスク管理を支援しています。2018年には5億円の資金調達に成功し、「最先端のテクノロジー」×「弁護士の専門知識」で注目を集めています。
隣接する弁護士事務所との連携によるスピード感のある開発環境も特徴です。Ruby開発者のまつもとゆきひろ氏を技術顧問に迎え、アドバイスを受ける機会もあります。創業期に開発をリードしたい方にもおすすめです。 |
| 仕事内容 |
LegalOnでは、法務データ、特にNLPベースのプロダクションシステムに精通した、高度なスキルを持つGenAI NLPエンジニアを募集しています。この重要な役割において、最先端のNLPと生成AI技術を適用し、契約レビュープロセスを自動化・強化することで、リーガルテック業界に革命を起こす最前線に立っていただきます。あなたの仕事は、法務文書分析の効率性と正確性に直接貢献し、様々な業界のグローバルなお客様に利益をもたらします。
■主な職務 - GenAIテキストベースシステムの開発：GenAIベースシステム向けに、ベストプラクティスのGenAIテキストモデルを設計・実装します。 - GenAI NLPアルゴリズムの実装：複雑なテキストデータの分析と解釈のためのNLPアルゴリズム、特に生成モデルの開発と統合を行います。 - コラボレーション：データチーム、ソフトウェア開発者、その他のエンジニアと緊密に連携し、NLP機能をさまざまなアプリケーションやシステムに統合します。 - データ分析：テキストデータの統計分析を実施し、洞察を抽出してモデルの精度を向上させます。 - プロトタイプ開発：生成AIを用いて、データサイエンスのプロトタイプをスケーラブルなNLPソリューションに変換します。 - 継続的な学習：NLP、機械学習、生成AIの最新の動向を常に把握します。 |
| 求める人材 |
■求めるスキル・経験【必須】
■スキルと資格 - NLPタスクの熟練度：テキスト表現、意味抽出、および高度なNLP技術の経験。 - プログラミングスキル：Python、Goなどのプログラミング言語の熟練度。 - 機械学習の知識：機械学習ML開発フレームワーク（例：Keras、PyTorch）の経験。 - 問題解決能力：優れた分析力と問題解決能力。 - コミュニケーションスキル：優れた英語でのコミュニケーション能力とチームワーク能力。 <学歴要件> - 学位：コンピュータサイエンス、数学、計算言語学、または関連分野の学士号または修士号。 - 資格：機械学習またはディープラーニングの資格があれば有利です。 ■経験要件 - NLPエンジニアリングの経験5年。 - GenAI NLP エンジニアリングの経験 2 年。 ■求めるマインド【必須】 ※各項目空欄の場合は特になし |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階 ※これは国境を越えた完全なリモートポジションではなく、日本で勤務する必要があります。 |
| 給与 | 1030万円～1900万円 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 |
＜福利厚生制度＞
・社員旅行（年1回） ・ウォーターサーバー ・オフィスおかん ・交通費支給 ・残業30時間以内 ・私服勤務可 ※寮・社宅：無し |
| 勤務時間 | 9:00～18:00 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇（入社時付与）、傷病休暇（入社時付与）、産前産後・育児休業、介護休業、慶弔休暇 |
| リモート可否 | 不可 |
| 掲載期間 | 2025.07.01 ～ 2025.07.10 |
| 更新日 | 2025/07/01（火） |
| 企業名 | 株式会社LegalOn Technologies |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 222 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 | 法律業務に関するソフトウェアの研究・開発・運営・保守 |
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