職種
ITエンジニア > コンサルタント・アナリスト・プリセールス > システムアナリスト
勤務地
北海道 > 北海道
九州 > 福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 沖縄県
関東 > 茨城県 栃木県 群馬県 埼玉県 千葉県 東京都 神奈川県
業種
特徴
こちらは、 過去にマイナビスカウティングに掲載されていた、募集が終了している求人情報です。
| ポイント | ABEJAは、AIソリューションを提供。製造、物流、インフラ等、幅広い業種でAI導入・活用を支援。市場ニーズ対応、最新技術習得。フラットな人間関係、情報共有・勉強会活発。月1回の面談で問題提起・解決策・アイデア提案。 |
| 仕事内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
以下のような業務に携わっていただきます。 ・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード -クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 -機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等) -国際会議、論文などによる技術調査 -アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 -AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 ・技術の横展開・技術ブランディング -実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 -技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など) ・前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 |
| 求める人材 |
■求めるスキル・経験【必須】
・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし1.は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) 1.ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) 2.統計解析・因果推論などの統計モデリング 3.数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド(AWS・GCP)を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと -あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません ■求めるマインド【必須】 ※各項目空欄の場合は特になし |
| 勤務地 | 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 |
| 給与 | 1000万円~2000万円 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 |
<福利厚生制度>
・健康診断(年1回) ・チャレンジ制度 ・提携保養施設利用可 ・残業30時間以内 ・成長支援制度 ・結婚出産祝い金 |
| 勤務時間 | 10:00~19:00 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝、年次有給休暇、慶弔休暇、GW、夏季休暇、年末年始休暇、子の看護休暇、介護休暇 等 |
| リモート可否 | フルリモート |
| 掲載期間 | 2025.11.02 ~ 2025.11.06 |
| 更新日 | 2025/10/31(金) |
| 企業名 | 株式会社ABEJA |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 125 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 | ABEJAは、AIプラットフォーム「ABEJA Platform」を基盤としたデジタルプラットフォーム事業を展開しています。顧客の基幹業務改革、AI運用、プラットフォーム開発などを提供し、様々な業界出身のメンバーが活躍しています。 |
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