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【ハイクラス】機械学習エンジニア(シニアAIエンジニア) / ファーストアカウンティング株式会社

ファーストアカウンティング株式会社

掲載期間: 2025.11.04 ~ 2025.11.11

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800万円~1200万円

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東京都

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システムエンジニア(アプリ設計/WEB・オープン・モバイル系)

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インターネット関連

正社員 学歴不問 介護支援制度あり

募集要項

ポイント 最新技術に明るい/外国籍の方も活躍中/自社内開発メイン/SIer出身の方歓迎/SEからのキャリアアップ歓迎/手を動かし続けたい方歓迎/社内研修・勉強会あり/大手企業向け/マネジメント経験歓迎
仕事内容 機械学習エンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」
「Remota」の根幹となるAIエンジンを中心に開発を行います。
主な自社開発プロダクトは「Robota」「Remota」
「請求(Peppol)プラットホームサービス」です。
AIによる経理業務のDX化を支援するWebアプリケーションサービス、
会計の自動化を支援するAIエンジンAPIサービス、様々なシステムで
電子化した請求書を送受信する標準
(Peppol)プラットホームサービスなどの開発プロジェクトがあります。
全てのプロジェクトに関わり、AIを活用した共通基盤領域の開発を行います。
【具体的には】
・ 機械学習エンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」「Remota」の
根幹となるAIエンジンを中心に開発
・ 自社開発プロダクトとして主には「Robota」「Remota」
「請求(Peppol)プラットホームサービス」があり、
関連する3つの大きな開発プロジェクトがあります。
・ AIによる経理業務のDX化を支援するWebアプリケーションサービス
・ 会計の自動化を支援するAIエンジンAPIサービス
・ 様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準(Peppol)プラットホームサービス
・ 全てのプロジェクトに関わり、AIを活用した共通基盤領域の開発を行います。
求める人材 ・ 業務アプリケーション開発におけるPythonを使ったモデル実装経験5年
・ CVもしくはNLPに関連した研究経験
・ 学士号(CS分野)以上をお持ちの方
・ ご自身で最新の論文を調査、実装実験ができること

【歓迎】
・機械学習に関する研究、論文執筆、学会発表経験
・博士号(CS分野)をお持ちの方
・LLMを使った研究または開発の経験
・Kaggleの参加実績、上位入賞者歓迎
・Open Source Software(OSS)への貢献実績
・アジャイル開発でのプロダクト開発経験
勤務地 東京都港区

給与・待遇

給与 年収800~1200万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
雇用・契約形態 正社員
待遇・福利厚生 ・交通費実費支給(上限あり)

勤務時間・休日

勤務時間 09:30~18:30
休日・休暇 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 看護休暇(通常の有給とは別途で有給取得可能) 介護休暇(通常の有給とは別途で有給取得可能)

その他

掲載期間 2025.11.04 ~ 2025.11.11
更新日 2025/11/11(火)

企業情報

企業名 ファーストアカウンティング株式会社
設立 非公開
従業員数 非公開
資本金 非公開
売上高 非公開
事業内容 【経理領域における”シンギュラリティ”の実現へ】
 AIが人間の知能を超える転換点「シンギュラリティ」
 同社はこの概念を経理業務に応用する「経理シンギュラリティ構想」を掲げ
 全ての企業にとって不可欠な経理の未来を塗り替えようとしています。

 現在も多くの企業では領収書やレシートの情報を人の手で入力・仕訳する
 パンチャー業務が存在し、年間864億円規模の人件費が発生しています。
 DXの波が進む中でも、経理の現場だけはアナログな作業が色濃く残っています。
 こうした状況に対し、同社は自社開発による会計特化型AI技術を武器に、
 経理業務の根幹である「データ入力」や「仕訳処理」の自動化に取り組んでいます。
 領収書の日付・金額・支払先情報を画像解析によって正確に読み取り、
 簿記に則った仕訳までを自動で行うAIは、会計ソフトにおける中核技術として多くの企業に導入されています。
 特に直販領域においては、名だたるエンタープライズ企業様の導入をしており
 大規模業務に耐えうる技術力と運用ノウハウが、業界内でも高く評価されています。
 人がやらなくてもいい作業はAIに委ねる。
 そして、限られた人のリソースは、より重要で戦略的な判断業務へ。
 経理という領域の常識を変える、未来のインフラとなるテクノロジーを提供していきます。

求人の取り扱いコンサルタント

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西岡 沙有理

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