職種
ITエンジニア > システム開発（WEB・オープン・モバイル系） > システムエンジニア（アプリ設計／WEB・オープン・モバイル系）
勤務地
関東 > 東京都
業種
| ポイント | -- |
| 仕事内容 |
同社は、AIと数理最適化手法を用いてお客様の課題を解決する業務を支援する企業です。
サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、 AI技術を用いて企業のデジタル化を支援しています。 最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、 結果レポーティング業務システムとの結合、 SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装などを行います。 鉄道・交通分野、電力需給計画、配船計画などの最適化ソリューション開発が案件例として挙げられます。 顧客への結果説明や要件ヒアリング、 社内データサイエンティストへの技術力向上のための教育活動も担当します。 【具体的には】 ・ 最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング ・ 業務システムとの結合 ・ SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装 ・ 顧客への結果の説明や、要件のヒアリング ・ 社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 |
| 求める人材 |
・ 数理最適化ソルバー(Gurobi SCIP etc.)を用いた実務経験
・ 数理最適化インターフェイス(gurobipy pyomo OR-Tools)を用いた実務経験 【歓迎】 ・ PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験 ・ アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験 ・ メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験 ・ AtCoderAlgorithmレート水色以上 ・ アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験 ・ プロジェクトマネジメントの経験 ・ 外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル ・ AWS等のクラウド環境での開発経験 ・ 電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
| 給与 | 年収800~1200万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 休日・休暇 | 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 |
| 掲載期間 | 2025.11.04 ～ 2025.11.11 |
| 更新日 | 2025/11/04（火） |
| 企業名 | 株式会社グリッド |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 非公開 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、同社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。
2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。 【Infrastructure+Life+Innovation】 グリッドは、2009年より太陽光発電事業の展開をはじめに、様々なインフラ業界におけるAI技術活用に取り組んで来ました。社会インフラ関連の現場が抱いている課題をテクノロジーで解決し、人手不足で困ることがない現場、人々が安心して暮らせる社会を作っていきます。 【インフラと社会を、その先へ】 私たちのミッションは、アルゴリズムとテクノロジーで世の中のデータを有効活用し、未来の社会を支える持続可能なインフラを創造することです。 【AI＆数理最適化】 例えば、AI技術による火力発電所運転最適化、火力発電所運転最適化、プラント機械の寿命予測、運転最適化のプロジェクトなどがあります。扱うデータは複雑で、難易度の高いものですが、その道のスペシャリストとともに真摯に課題に取り組んでいける環境は、グリッドならではのものと言えます。 |
求人の取り扱いコンサルタント
西岡 沙有理
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