職種
WEB・インターネット・ゲーム > WEBサイト・インターネットサービス > アクセス解析・統計解析
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| ポイント | 最新技術に明るい/自社内開発メイン/SIer出身の方歓迎/SEからのキャリアアップ歓迎/手を動かし続けたい方歓迎 |
| 仕事内容 |
配車アプリ『GO』を支えるデータサイエンティストとして、
顧客満足度の向上とドライバーの収益最大化などの課題に対し、 アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担います。 データ分析を通じてビジネス課題を発見し、 機械学習や数理モデルを活用したシステムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当します。 配車ロジック、移動時間予測、料金設定など、事業の根幹となるシステムの アルゴリズムを設計・開発し、継続的な改善と運用を行います。 A/Bテストの実験デザインから実装、評価までを行い、 開発した機能やアルゴリズム変更の効果を科学的に検証します。 会社が指定する業務全般が業務内容の変更範囲となります。 GO株式会社は、タクシー事業者等に向けた配車システム提供などモビリティ関連事業を行っております。 【具体的には】 ・ データ分析に基づく施策立案と意思決定支援:データ分析を通じてビジネス上の 課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。 ・ コアアルゴリズムの設計・開発・運用:配車ロジック、移動時間予測(ETA)、 料金設定(プライシング)など、事業の根幹となるシステムの アルゴリズムを設計・開発し、その継続的な改善と運用を担います。 ・ 施策の効果検証とモニタリング:A/Bテストの実験デザインから実装、 評価までを行い、開発した機能やアルゴリズム変更の効果を科学的に検証します。 また、KPIを設計・分析し、事業の状況を可視化・評価します。 |
| 求める人材 |
・ Pythonを用いたチーム開発・運用経験(3年以上目安)
・ 統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験 ・ SQLを用いたデータ抽出・加工・分析のスキル ・ ビジネス課題を理解し、データ分析を通じて解決策を提案できる能力 【歓迎】 ・ BigQueryを利用した分析 ・ datamart設計 ・ データパイプライン構築 ・ A/Bテストの設計、実装、効果分析の経験 ・ MLを利用したサービス開発や、MLOpsに関する知識・経験 ・ AIを活用したプロジェクトマネジメント経験 ・ Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
| 給与 | 年収600~1200万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当 住宅手当 近隣居住手当(月1万円)トライアルタクシー制度(月額1万円/タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給) ニューノーマル手当 書籍購入制度 技術カンファレンス参加費負担(国内外) |
| 勤務時間 | 09:30~18:00 |
| 休日・休暇 | 慶弔休暇 年末年始 有給休暇 介護休暇(介護の必要な家族1人につき年間5日間) 完全週休二日制(土・日)、祝日 |
| 掲載期間 | 2025.11.04 ~ 2025.11.11 |
| 更新日 | 2025/11/04(火) |
| 企業名 | GO株式会社 |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 非公開 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【2020年4月にJapanTaxiとDeNAのMOV/DRIVE CHART事業が統合。『GO』アプリを起点に、移動の社会課題解決を目指す多様な事業を手掛けている。】
モビリティ業界はいままさに100年に一度の変革期”を迎えています。GOはその中心で、移動のあり方そのものを再構築し、社会インフラとしてのモビリティを次の時代へと進化させています。都市部では、タクシーの供給不足や渋滞、深夜帯の移動不便、多様化する生活スタイルへの対応が求められている一方で、地方部では、高齢化や公共交通の縮小により「交通弱者」が急増。交通空白地帯も年々広がっています。私たちはこれらの複雑な課題に対して、タクシーという社会インフラを軸に、テクノロジーの力をかけあわせて解決を目指します。 |
求人の取り扱いコンサルタント
西岡 沙有理
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