職種
ITエンジニア > コンサルタント・アナリスト・プリセールス > システムアナリスト
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
こちらは、 過去にマイナビスカウティングに掲載されていた、募集が終了している求人情報です。
| ポイント | Retail AIは、トライアルのシステム会社。AI技術を活用したスマートストア開発、スマートレジカート、スマートカメラ、リテールメディア等を開発。最新技術で小売・流通業を革新。働きやすい環境。 |
| 仕事内容 |
流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買／棚割／店舗カメラなどのデータを活用し、
ビジネス課題の解決を目的とした分析支援のリードを担っていただきます。 単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、 課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで一気通貫で推進いただくポジションです。 ＜主な業務＞ ●クライアントの要望／課題ヒアリング、要件定義 ●仮説立案、分析設計、データ抽出・加工（SQL・Pythonなど） ●BIツール等を用いた可視化（Tableau など） ●レポート作成／プレゼンテーションによる提案・示唆出し ●若手メンバーの分析レビュー、技術支援、育成方針策定 ●案件推進におけるプロジェクトマネジメント（タスク管理・折衝） ＜分析テーマ例＞ ●大手化粧品メーカー向け：CVI（Customer Value Indicator）分析による販売戦略支援 ●日用品メーカー向け：営業チームへのDS教育プログラム構築 ●小売・卸向け：棚割改善／補充最適化／購買パターン分析による売場改革 ＜勤務地＞ 週に1日はチーム出社日により宮若市脇田のオフィスへ出社していただきます。 また新人教育のため、週1程度、担当制で福岡市東区への出社がございます。 |
| 求める人材 |
■求めるスキル・経験【必須】
●大卒以上（理系分野尚可） ●SQL・Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験（2年以上） ●クライアントまたは社内関係者との要件定義・課題整理のご経験 ●分析結果をもとにした施策立案・改善提案の経験 ●ダッシュボード（BIツール※Tableau、 Lookerなど）を用いたダッシュボード設計・KPIモニタリング支援 ■求めるマインド【必須】 ●「課題をデータで解決すること」に強い関心と意欲がある方 ●クライアントやチームメンバーとのコミュニケーションを大切にできる方 ●分析で終わらず、施策実装・改善サイクルまで伴走することにやりがいを感じる方 ●育成・仕組み化・ナレッジ共有など、チーム力を高めることに関心のある方 ※各項目空欄の場合は特になし |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町1‐30‐5 浜松町スクエア9階、福岡県福岡市東区多の津１丁目12-2、福岡県宮若市脇田394 ※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。 |
| 給与 | 800万円～1000万円 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 |
＜福利厚生制度＞
・育児時短勤務制度完備 ・在宅勤務制度あり（配属部署による） ・書籍購入制度 ・社宅制度 ・社員寮（対象者のみ） ・転勤による転居費用負担 ・定期健康診断 ・リゾート施設社員割引あり |
| 勤務時間 | 8:30～17:30 |
| 休日・休暇 | 週休2日制（休日はシフト制）、年末年始休暇、G/W休暇、夏季休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、公用休暇、公傷病休暇、産前産後休暇、育児休業、入社時病気休暇 |
| リモート可否 | 一部リモート |
| 掲載期間 | 2025.11.28 ～ 2025.12.04 |
| 更新日 | 2025/11/28（金） |
| 企業名 | 株式会社Retail AI |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 非公開 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
■Retail IoT：リアル店舗に様々なIoTデバイスを設置し、これまで捉えることのできなかった情報を収集します。
■リテールAIカメラ：売場状態と、ショッパーの棚前行動を収集します。 棚割設計や発注コントロール、補充作業の簡略化、およびタイミングの最適化などを支援するデータを収集し、売場の最適化に寄与します。 |
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