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【データサイエンティスト】東京 / 株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

掲載期間: 2025.11.28 ~ 2025.12.04

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700万円~1100万円

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東京都

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システムアナリスト

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インターネット関連

正社員 学歴不問 完全週休二日制 年間休日120日以上

募集要項

ポイント 日立製作所は、創業100年を超えるグローバル企業です。茨城県の小さな修理小屋から始まり、「優れた技術で社会貢献」という理念のもと、家電から社会インフラまで幅広い事業を展開、従業員30万人、売上収益9兆円を超えるまでに成長しました。近年は、従来技術とITを融合し社会課題解決を目指す「社会イノベーション事業」を推進。今後は「IoT時代のイノベーションパートナー」として、世界中の課題解決に貢献していきます。
仕事内容 <業務詳細>
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)

<具体的な仕事内容>
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。
求める人材 ■求めるスキル・経験【必須】
<経験>
■(1)(2)共に満たしている方
(1)下記いずれかのご経験:
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験
・統計学の知識やご経験(統計検定2級以上保有が望ましい)
・機械学習の知識やご経験がある(Kaggleシルバーメダル(ソロ)以上やデータ分析コンテストでの入賞経験ありが望ましい)
・構造化データ(RDB等)やデータ加工の知識やご経験(SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい)
・AI・機械学習分野での業務経験
・ディープラーニングの利用経験あり(画像認識・物体検出など)
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問

(2)ITSSレベル4に相当する公的資格を有すること

■求めるマインド【必須】


※各項目空欄の場合は特になし
勤務地 東京都千代田区 ※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。

給与・待遇

給与 780万円~1030万円
雇用・契約形態 正社員
待遇・福利厚生 <福利厚生制度>
定期健康診断、英会話受講特別料金、LIFE HACK補助金制度、
認定資格報奨金制度、マッサージルーム、カウンセリングルーム、
生命保険割引、住宅ローン優遇、不動産購入割引、
賃貸物件仲介手数料割引、提携保養施設・スポーツ施設利用可、
インフルエンザ予防接種の費用補助、人間ドック(28歳以上)、
同好会、1on1、社内イベント、時短勤務

<教育制度>
新卒入社研修、勉強会(月1~3回)、OJT

<事業関連>
社内賞

勤務時間・休日

勤務時間 8:50~17:20
休日・休暇 完全週休2日制(土・日)、祝、年次有給休暇、産前産後休暇、配偶者出産休暇、育児休暇、子どもの看護休暇、家族看護休暇、介護休暇、不妊治療休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇

その他

リモート可否 一部リモート
掲載期間 2025.11.28 ~ 2025.12.04
更新日 2025/11/28(金)

企業情報

企業名 株式会社日立製作所
設立 非公開
従業員数 29850
資本金 非公開
売上高 非公開
事業内容 ・エネルギーソリューション
・モビリティソリューション
・ライフソリューション
・インダストリーソリューション
・ITソリューション
の5つのセクターにわたる製品
・研究開発
日立は、データとテクノロジーで社会インフラを革新する社会イノベーション事業を通じて、人々が幸せで豊かに暮らすことができる持続可能な社会の実現に貢献します。「環境(地球環境の保全)」 「レジリエンス(企業の事業継続性や社会インフラの強靭さ)」 「安心・安全(一人ひとりの健康で快適な生活)」に注力しています。IT・エネルギー・インダストリー・モビリティ・ライフ・オートモティブシステムの6分野で、OT、ITおよびプロダクトを活用するLumadaソリューションを提供し、お客さまや社会の課題を解決します。2020年度(2021年3月期)の連結売上収益は8兆7,291億円、2021年3月末時点で連結子会社は871社、全世界で約35万人の従業員を擁しています。

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