職種
コンサルタント・金融・不動産専門職 > コンサルタント > 研究調査員・リサーチャー
勤務地
関東 > 東京都
業種
| ポイント | マイナビ転職AGENTおすすめの求人です |
| 仕事内容 |
【業務概要】
■ターゲットとミッション: 大手人材紹介サービスにおいて、求職者の属性情報や行動履歴を機械学習(LightGBMやW2Vなど)で解析し、最適な紹介先を提示するシステムの予測精度向上と開発をミッションとします。 ■介在価値: 単なるシステム改修ではなく、求職者の「内定獲得」というビジネス成果に直結する施策を、データエンジニアリングの側面からリードします。 ■育成方針: ビジネス理解・統計学・プログラミングの3要素を兼ね備えた**「総合格闘家」**として、アジャイル開発の現場で実力を磨くことができます。 【業務内容:一気通貫の5ステップ】 1.課題抽出: ビジネスサイドからの変更要望に対し、予測精度向上に向けた新特徴量やモデルの組み込み、ABテストの設計案を策定します。 2.データ抽出・集計 : AWS RedshiftからSQLを用いて、求職者の行動ログなどの大規模データを抽出・加工します。 3.高度な解析 : Pythonを用い、機械学習アルゴリズム(LightGBM等)の適用や、処理時間の最適化、メモリ使用率の改善を実装します。 4(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします) |
| 求める人材 |
【必須経験・スキル】
▽以下いずれかのご経験が1年程度ある方 ■プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 ■SQLによるデータ操作経験 ■業務でのデータの分析/活用経験 ■データ分析に関する言語やツールの使用経験 (SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど) 【歓迎経験・スキル】 ■Pythonを用いたバッチ処理の開発実務経験 ■機械学習モデル(特にレコメンド手法)への理解 ■AWS(Fargate, Redshift)環境での開発経験 ■アジャイル(スクラム)開発の実践経験(その他詳細は面談でお伝えします) |
| 勤務地 | 東京都 |
| 給与 | 350~500万円 |
| 雇用・契約形態 |
正社員
正社員 |
| 待遇・福利厚生 | その他制度/育児休暇制度/退職金 |
| 勤務時間 | 求人紹介時に詳しくお伝えいたします。 |
| 休日・休暇 | 祝日/年末年始休暇/有給休暇/慶弔休暇/出産・育児休暇/創立記念日/完全週休2日制(土・日) |
| 募集背景 |
部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。 |
| 選考の流れ |
カジュアル面談(30分)→書類選考→面接(1~2回)→内定→内定後面談(選考FB、条件提示など)
※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 |
| 掲載期間 | 2026.02.05 ~ 2026.03.04 |
| 更新日 | 2026/02/05(木) |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
| 設立 | 40756 |
| 従業員数 | 非公開 |
| 資本金 | 1,000万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
★東証プライム市場SHIFTグループ会社/データ分析専門企業として、データ分析領域全般に対応!
★合理(データ・ロジック)と情理(経験則・直感・想い・事情など)が共存し合う、本質的なデータドリブンの実現をサポートするデータ分析共創パートナー ~各部門紹介~ 〇データ利活用部(一都三県勤務) 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。 〇AIビジネス部(一都三県勤務) 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。 〇ACR部(一都三県勤務) データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 キャリア魅力(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします) |
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