職種
ITエンジニア > システム開発（WEB・オープン・モバイル系） > システムエンジニア（アプリ設計／WEB・オープン・モバイル系）
勤務地
関東 > 東京都
業種
こちらは、 過去にマイナビスカウティングに掲載されていた、募集が終了している求人情報です。
| ポイント | -- |
| 仕事内容 |
同社は、AIとアプリケーションを融合したエンジニアリング業務をリードする人材を募集しております。
同社は、各産業現場の顧客に対し、AIや最適化技術を用いた最適化ソリューションを提供し、 社会インフラの課題解決に貢献しています。 特に、人間では困難な複雑な計画業務をAIで分析・立案・可視化し、 大幅なコスト削減やCO2排出量削減を実現しています。 最先端AIの社会実装を加速させるため、システムとAIの融合を担う中核メンバーを求めています。 グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティ等の 社会インフラ分野で企業のデジタル化を支援するテクノロジー企業です。 【具体的には】 ・ アプリケーションとAI(機械学習、生成AI、数理最適化、アルゴリズムなど)を 融合したエンジニアリング業務をリード ・ AIとシームレスに連携するアプリケーションの全体設計、およびそのコンセプト策定を主導 ・ AIモデルの特性を最大限に引き出すための、AIモデル内のアーキテクチャ設計と実装 ・ AIとアプリケーション間の最適なインターフェース設計と、その継続的な改善・最適化を主導 ・ LLMやAI-Agentの活用を前提とした、次世代の開発プロセスの構築 ・ 技術選定、設計方針の策定、コードレビューなど、チーム全体の技術力向上に貢献する役割 ・ 組織の成長戦略に基づき、技術的なロードマップ策定にも参画 ・ AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発 ・ 最先端技術を用いた最適化ソリューションを提供 |
| 求める人材 |
・ Pythonを用いた大規模システムまたはAI関連システムの開発経験5年以上(目安)
・ 高度な設計原則の理解と実践的な適用経験(オブジェクト指向、SOLID原則、デザインパターン、クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計など) ・ チームまたはプロジェクトの技術的リード、アーキテクチャ設計の主導、あるいは技術的な意思決定への関与経験 【歓迎】 ・ LLMやAI-Agentを用いた開発経験 ・ 静的型言語(C++、C#、Javaなど)の業務経験 ・ 高度な設計原則に基づき、複雑な要件に対するシステム設計・実装を主導した経験 ・ 大規模システムにおけるデータ処理やパフォーマンス最適化の経験 ・ 数理最適化、メタヒューリスティクス、機械学習等への興味 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
| 給与 | 年収800~1000万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 休日・休暇 | 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 |
| 掲載期間 | 2026.02.26 ～ 2026.03.05 |
| 更新日 | 2026/02/20（金） |
| 企業名 | 株式会社グリッド |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 121人 |
| 資本金 | 5210万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、同社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。
2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。 【Infrastructure+Life+Innovation】 グリッドは、2009年より太陽光発電事業の展開をはじめに、様々なインフラ業界におけるAI技術活用に取り組んで来ました。社会インフラ関連の現場が抱いている課題をテクノロジーで解決し、人手不足で困ることがない現場、人々が安心して暮らせる社会を作っていきます。 【インフラと社会を、その先へ】 私たちのミッションは、アルゴリズムとテクノロジーで世の中のデータを有効活用し、未来の社会を支える持続可能なインフラを創造することです。 【AI＆数理最適化】 例えば、AI技術による火力発電所運転最適化、火力発電所運転最適化、プラント機械の寿命予測、運転最適化のプロジェクトなどがあります。扱うデータは複雑で、難易度の高いものですが、その道のスペシャリストとともに真摯に課題に取り組んでいける環境は、グリッドならではのものと言えます。 |
求人の取り扱いコンサルタント
西岡 沙有理
キャリアプランニングに自信、 情報交換のみOK
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