データサイエンティスト(ソニーグループ/スタンダード上場) / SMN株式会社

SMN株式会社

掲載期間: 2026.03.04 ~ 2026.03.11

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600万円~900万円

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東京都

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アクセス解析・統計解析

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インターネット関連

正社員 学歴不問 育児支援制度あり 介護支援制度あり

募集要項

ポイント --
仕事内容 インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
【具体的には】
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
例としては、
- 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化
- 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案
- 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装
が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。
現在は既存広告配信プラットフォームLogicadのAIエンジンの継続改善に力を入れると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。
技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、常に変化と新たな課題に積極的に取り組むことができます。
求める人材 ・データ分析・解析・活用の実務経験3年以上
上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方
・修士レベルの統計的機械学習の知識、もしくは学会発表の経験
・機械学習におけるOSS貢献、自作アプリ公開などの実績
・機械学習のアルゴリズム開発経験
・機械学習を用いたシステム開発のプロジェクトマネジメント経験
・自然言語処理エンジニアとして、ウェブやSNS、チャットのテキスト解析など


勤務地 東京都品川区

給与・待遇

給与 年収600~900万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
雇用・契約形態 正社員
待遇・福利厚生 通勤手当支給(上限5万円) 社食利用 保養所利用 健康診断 歯科検診 インフルエンザ予防接種 ベビーシッター費用補助制度

勤務時間・休日

勤務時間 09:00~18:00
休日・休暇 夏季休暇、年末年始休暇(6日)、アニバーサリー休暇(1日)産前産後休暇 育児休暇 介護休暇 勤続年特別有給休暇(勤続年数5年経過後、特別有給休暇5日間付与)

その他

掲載期間 2026.03.04 ~ 2026.03.11
更新日 2026/02/27(金)

企業情報

企業名 SMN株式会社
設立 非公開
従業員数 326人
資本金 126806万円
売上高 非公開
事業内容 【ソニーの技術資産でユニークな広告配信プロダクトを自社開発】
一般的な広告代理店が「他社のツールを活用して運用する」のに対し、当社はソニーの研究所で培われた機械学習技術をベースに、自社でAIエンジン「VALIS」やDSP「Logicad」を開発する「技術屋(ベンダー)」です。ブラックボックスになりがちな広告配信ロジックを自社ですべてコントロールできるため、外部プラットフォームの仕様変更に左右されず、本質的な技術力とアルゴリズムの精度で勝負できる点が最大の強みです。

【Cookieレス時代の「勝てる」資産。国内最大級のTV視聴データ】
Web広告のデータしか持たない競合が多い中、当社は国内最大級のテレビ視聴データ「TVBridge」を保有しています。 コネクテッドTVの普及で放送と通信の境目がなくなる中、テレビCMの視聴データとWeb上の行動データをAIで統合解析できる基盤は、明確な差別化要因です。「テレビで認知し、スマホで検討する」というユーザーの動きを、推測ではなく実データで捉えられる環境は、データドリブンなマーケティングを志向する方にとって、他では得難い実験場となります。

【技術職比率約4割。ビジネスと技術が対等に議論する風土】
広告業界に見られがちな「営業力と長時間労働による力技」とは一線を画すカルチャーです。社員の約4割をエンジニア・クリエイター職が占め、「人海戦術」ではなく「仕組み化・自動化」を是とするソニー由来の合理的な風土が根付いています。そのためビジネス職であっても、開発陣と対等に議論してプロダクトを磨き上げることが日常です。根性論ではなく、データと論理に基づいたアプローチで成果を出すことが賞賛されるため、プロフェッショナルとして生産性を重視したスマートな働き方が可能です。

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西岡 沙有理

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