株式会社MTG/データエンジニア（データ基盤の企画／データ活用）/42938649_735

データエンジニア（データ基盤の企画／データ活用） / 株式会社MTG

株式会社MTG

掲載期間: 2026.03.04 ～ 2026.03.11

800万円～1300万円

東京都

サーバ設計・構築（LAN・WAN・インターネット）

輸送用機器（自動車含む）メーカー

募集要項

ポイント

上流工程メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

仕事内容

全社データ分析基盤の企画・構想、導入推進を担う重要な役割です。
経営層や事業部門と連携し、データ活用ニーズを把握し、基盤の全体構想やロードマップを策定します。
システム導入ベンダーとの協働を通じて最適な基盤構築を実現し、
組織全体でデータを有効活用できるよう仕組み作りを行います。
BIツールを活用して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートし、
新たなダッシュボードやレポートの設計も主導します。
データモデルや分析基盤の改善にも取り組み、組織全体で迅速かつ正確な意思決定が可能となる環境整備を目指
します。

【具体的には】
・全社データ分析基盤の企画・構想、導入推進
・全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進
・経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、
基盤の全体構想やロードマップを策定
・システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現
・組織全体でデータを有効活用できるよう、データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、
持続可能な仕組み作りを担う
・データ分析とビジネスインサイトのサポート

求める人材

【必須】
・データ基盤の企画・導入経験: データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績
・ BIツールの実務経験: SAPAnalyticsCloud(SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル
・データ活用に関する知識と経験: データガバナンスやデータリテラシー向上施策の経験。

【歓迎】
・ AI・機械学習に関する知見
機械学習モデルの設計・実装経験、またはAIを活用したデータ分析のプロジェクト経験。
・事業課題解決の経験
データ分析を通じて事業課題を解決した実績。売上予測、マーケティングROIの最適化

勤務地

東京都港区

給与・待遇

給与

年収880~1350万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。

雇用・契約形態

正社員

待遇・福利厚生

通勤手当　家族手当　選択制確定拠出型年金、財形貯蓄、社員持株会、表彰、産前産後・育児休暇、結婚出産祝い金、弔事お見舞金、長期勤続祝い、カラットオプション、人間ドック受診、インフルエンザ接種費用負担

勤務時間・休日

勤務時間

08:45～17:45

休日・休暇

慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇

その他

掲載期間

2026.03.04 ～ 2026.03.11

更新日

2026/02/27（金）

企業情報

企業名

株式会社MTG

設立

非公開

従業員数

1391人

資本金

1670000万円

売上高

非公開

事業内容

【VITAL LIFE～世界中の人々の健康で美しく生き生きとした人生を実現します】
同社はHEALTH、BEAUTY、HYGIENEの領域で、ブランド、商品、サービスを開発しています。世界中のすべての人が安心、安全に生きていけること、健康であること、美しく生きること、前向きに生き生きとした人生を送ること。そのためにMTGがなすべきことを、徹底的に考え、真摯に実行してまいります。このような時代こそ、MTGが強みとする、自由な創造力や確かな開発力を最大に発揮し、困難な時代にVITALな人生を実現する商品、サービスを世界中の人々に届けられるよう、これからも努めてまいります。

【革新的なブランドを生み出す独自の商品開発力】
唯一無二のプロダクトを生み出すため、技術開発、新技術開拓から、開発したプロダクトを守るための知的財産保護まで、全てに力をそそいでいます。産官学と協力し、エビデンスを取り続け、研究に研究を重ねたプロダクトを、今まで世の中に生み出してきました。今後は更に最先端テクノロジーと、能動的な生体データを用いた研究開発を進め、WELLNESS、BEAUTY、HYGENEの領域で、世の中に必要とされる素晴らしいプロダクトを生み出していきます。また、同社のプロダクトの多くは「肌に直接触れて使用する」という特徴があり、プロダクトを使用することで得られる使用履歴のみでなく、より能動的な生体データを取得できる可能性があります。IoTを活用し、取得した生体データをAIに解析させ、商品開発やマーケティング等の様々な取り組みに活用していきます。