職種
WEB・インターネット・ゲーム > WEBサイト・インターネットサービス > アクセス解析・統計解析
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| ポイント | 上流工程メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎 |
| 仕事内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【具体的には】 ・データ分析、モデル作成・データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査、選定・モデルの作成、精度性能評価・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)・統計解析・因果推論などの統計モデリング・数理最適化などの数理モデリング・エンジニアと連携したモデルの商用実装・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上・プリセールス活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断・チームリーディング、メンバーメンタリング・クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う 技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） |
| 求める人材 | ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方・機械学習全般における理論的な理解・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る・LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可)・エンジニアリングの知見・AWS・GCPでの開発経験・git及びGithubの利用経験・分散処理（Spark等）を用いた経験・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力・顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験・プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験【歓迎】データサイエンス組織のプレーイングマネージャーの経験 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
| 給与 | 年収1000~1200万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 |
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当
※交通費は実費精算致します。 |
| 勤務時間 | 10:00～19:00 |
| 休日・休暇 |
完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日
年次有給休暇（初年度10日） リフレッシュ休暇（初年度最大3日） その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など） |
| 掲載期間 | 2026.03.02 ～ 2026.03.09 |
| 更新日 | 2026/02/27（金） |
| 企業名 | 株式会社ABEJA |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 82人 |
| 資本金 | 30000万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【今まで世に出てきていない インストアのオフラインマーケティング領域のパイオニア】
同社が現在リリースしております2つのサービスですが、店舗を持っているインストアに対しての「オフラインマーケティング」サービスです。 Web化が進んだ昨今の市場では「Web(オンライン)マーケティング」が主流です。ただ、同社の技術力を用いた「オフラインマーケティング」の実現を同社は成功しております。 【「テクノロジーで世界を変える」というビジョンを元に優秀なエンジニアが集まってきております】 同社は、「テクノロジーで世界を変える」というビジョンがございます。社内には優秀なエンジニアが多数在籍しており、代表の岡田氏は小学五年生の頃からプログラミングを行っている生粋の技術者で、CTOの緒方氏はIPA未踏IT人材発掘・育成事業未踏ユース「クラウド上のモデル駆動開発ツール、CloudMDDの開発」プロジェクト採択クリエータ。また、東京大学・会津大学名誉教授 國井利泰氏が最高技術顧問に就任、画像処理分野のエキスパート、 中部大学 教授藤吉弘亘氏、講師山下隆義氏と技術連携など事業拡大に向けて準備は整っております。 【導入事例、メディア掲載歴】 ・三越伊勢丹百貨店導入事例 http://www.rbbtoday.com/article/2015/05/25/131546.html ・マーケティングから決済まで、人認証技術×ビジネスプロデュースで未来を変えるABEJAの挑戦【連載:NEOジェネ！】エンジニア Type http://engineer.typemag.jp/article/abejaneo ・国内AIトップ研究者とのタッグで世界最先端狙う26歳 ABEJA岡田陽介 The WAVE http://thewave.jp/archives/2286 |
求人の取り扱いコンサルタント
西岡 沙有理
キャリアプランニングに自信、 情報交換のみOK
他の求人を探す
同じ職種カテゴリーから探す
同じ業種カテゴリーから探す
他の職種カテゴリーから探す
他の業種カテゴリーから探す
WEB・インターネット・ゲーム × IT・通信・インターネット × 東京都 × 1000万円～の
閲覧ランキング
WEB・インターネット・ゲーム × IT・通信・インターネット × 東京都 × 1000万円～の
応募ランキング
コンサルタントは応募情報をもとに、この求人以外にもあなたにマッチした求人を提案するケースがあります。
職務経歴書の内容が応募資格と著しく異なっている場合などは、コンサルタントの判断で当該求人に応募できない可能性があります。
送信する職務経歴書を確認してから応募する
会員登録せずとも新着メールが受け取れます！
指定なし
LINEでも通知を受け取る場合は以下のアイコンより設定してください。
指定なし
保存した条件一覧を見る