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【フレックス/リモート可】フルスタックエンジニア(ハイクラス/医療業界向けDXで社会貢献) / 株式会社ドクターネット

株式会社ドクターネット

掲載期間: 2026.03.01 ~ 2026.03.08

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1000万円~1200万円

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東京都

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プログラマー(WEB・オープン・モバイル系)

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インターネット関連

正社員 学歴不問 完全週休二日制

募集要項

ポイント 最新技術に明るい/自社内開発メイン/SIer出身の方歓迎/SEからのキャリアアップ歓迎/フルスタックエンジニア候補/手を動かし続けたい方歓迎/業界未経験歓迎/マネジメント経験歓迎
仕事内容 医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきま

【具体的には】
・ ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義
・ 仕様策定
・ フロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用
・ データベース設計・運用関わるプロダクト/サービスPJ

【開発環境】
・開発言語         :Python3、TypeScript
・フレームワーク      :FastAPI、React、Next.Js
・データベース       :MySQL
・インフラ         :AWS
・プロジェクト管理     :Github、Backlog
・ソースコードバージョン管理:Git (GitHub)
・コミュニケーションツール :Slack
・デザインツール :Figma
・AIツール     :GitHub Copilot
求める人材 ・ Pythonを使用したWebアプリケーション開発の実務経験(2年以上)
・ SPAフレームワーク(Vue.js/React/Angularなど)を用いたフロントエンド開発経験
・ DBの設計/開発/運用経験
・ 各種設計/実装/検証/リリース/運用保守までの一貫した経験
・ Gitでのチーム開発経験

【歓迎】
・ コンテナ技術利用経験(Docker/AWS_ECS/Kubernetes)
・ Infra as Codeの実践経験
・ C++/Rust/Go言語でのシステム開発経験
・ 医療システム開発に携わった経験
勤務地 東京都港区

給与・待遇

給与 年収1000~1200万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
雇用・契約形態 正社員
待遇・福利厚生 通勤手当 産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)、介護休業制度
従業員持株会 外部セミナー受講 月に1度医療分野における会社単位の勉強会 使用PC選択可

勤務時間・休日

勤務時間 09:00~18:00
休日・休暇 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日・祝)

その他

掲載期間 2026.03.01 ~ 2026.03.08
更新日 2026/02/27(金)

企業情報

企業名 株式会社ドクターネット
設立 非公開
従業員数 144人
資本金 10000万円
売上高 非公開
事業内容 「いつでもどこでも、高品質な画像診断を。」 企業理念の実現に向けて、日本の医療に貢献していきます。

【遠隔画像診断サービスで医療業界の常識を変えています】
日本には約10万件の医療機関があり、その内CTやMRIなどの撮像装置が設置されている医療機関だけでも3~5万件あるといわれています。 一方で、医用画像を診断する専門医である放射線診断専門医は全国で約5000名しかいません。 その結果、日本で撮影されている年間2~3億症例のうち、専門医の診断がついている症例は約3割程度にとどまっており、また放射線診断医の過重労働も問題になっています。同社では、より多くの画像を専門医が診断し、1人でも多くの患者が質の高い画像診断にアクセスできる社会を目指しています。

【 強固な自社システム/インフラ 】
1日3000症例を取り扱っており、患者への診断に関わる重要なシステムであるため、自社のエンジニアチームが独自の強固なシステムを日々構築しています。

【新型コロナウイルス感染症の画像診断において中国AI開発会社との共同プロジェクト】
中国の医用画像AIエンジン開発会社Infervision社と新型コロナウイルス感染症(以下「新型肺炎」)に係る画像診断の品質向上を目的とした検討を開始し、2020年3月4日にInfervision.Japanと当社との間で共同プロジェクト(以下「本共同プロジェクト」)に関わる契約を締結いたしました。Infervisionは社、中国において、2019年12月から武漢同済医院など複数の医療機関と連携し、新型肺炎に係る画像診断において、AIエンジンの実験的な活用に取り組んでいます。

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西岡 沙有理

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