職種
医薬・食品・化学・素材 > 化学・素材・バイオ > 基礎・応用研究・技術開発
勤務地
関東 > 栃木県
業種
特徴
掲載期間: 2026.03.02 ~ 2026.03.15
500万円~1000万円
栃木県
基礎・応用研究・技術開発
人材派遣・人材紹介
| ポイント |
【パソナキャリア経由での入社実績あり】【エンジニア数業界最大手】【プライム上場】【有給休暇消化率75.2%】【離職率7.7%】【育休復職率92%以上】
【活躍フィールド:711社 上場企業、上場企業の連結子会社が60%】~プロとして技術を磨くエンジニアのための会社です~ |
| 仕事内容 |
「【宇都宮】完成車メーカーデータサイエンス/AIエンジニア」のポジションの求人です
完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。 ◆ECUソフト開発業務の自動化 ECUソフト開発業務の効率化・自動化 → ビルド、テスト、リリース工程の自動化 GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化 → 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援 GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化 → 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化 ◆開発効率化・CAE代替化 開発効率化に向けた自動化・AI導入 データ管理(構造化、モデル設計、収集基盤構築) CAE代替化技術(Surrogate/Meta-model)の構築・運用 → 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価 ◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AI シミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開 → Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成 モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化(CI/CD連携) ◆データプラットフォーム運用 Amannectシステムの運用業務 → データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応 |
| 求める人材 |
【必須要件】
ソフトウェア開発、データ分析、またはシミュレーション業務経験(1年以上目安) Pythonによるデータ処理・自動化スクリプト経験 GitHub、JIRAなどの開発管理ツール使用経験 Excel・PowerPointでの報告書作成スキル 【歓迎要件】 LLM/生成AI(Copilot Studio、Claude、Azure OpenAI等)を活用した業務効率化経験 Surrogateモデル構築やCAE代替化技術の知識 MATLAB/Simulink、GT-Suiteなどのシミュレーションツール使用経験 MLOps/LLMOpsの設計・運用経験 自動車業界でのECU開発やモデルベース開発(MBSE)経験 |
| 勤務地 |
栃木県
取引先構内 |
| 給与 |
年収 500 ~ 1000 万円
賞与:年2回※昨年度実績3.85ヶ月分 ※別途決算賞与を支給する場合あり なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 09:00~18:00 |
| 休日・休暇 |
完全週休二日(土日)[休日]祝日 ※祝日のある週は土曜出勤の場合あり
[休暇]年末年始、有給休暇(夏季取得推奨日あり)、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇(上限3日)、災害時休暇(年5回、最大5日) |
| 募集背景 |
新規募集の為
増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| おすすめポイント |
【エンジニア数業界最大手】【プライム上場】【有給休暇消化率75.2%】【離職率7.7%】【育休復職率92%以上】
【活躍フィールド:711社 上場企業、上場企業の連結子会社… |
| コンサルタントからのコメント | パソナキャリアがおすすめする求人です。こちらの求人案件以外にも各業界の非公開求人を多数保有しております。非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。 |
| 掲載期間 | 2026.03.02 ~ 2026.03.15 |
| 更新日 | 2026/03/02(月) |
| 企業名 | 株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社 |
| 設立 | 1997年 |
| 従業員数 | 7873 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
■機械、電気・電子、制御ソフト、半導体、プラント分野を中心に、派遣/受託/請負を軸としてお客様に最適のアウトソーシングを提案
■機械、電気・電子、制御ソフト、半導体、プラントの各分野で、高度な専門性が要求される技術者が多数在籍しており、設計・開発から評価・検査、生産・組立という技術分野の全領域をカバー |
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