職種
企画・経営 > マーケティング・企画・宣伝 > マーケティングリサーチ・分析
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
掲載期間: 2026.06.02 ～ 2026.06.29
600万円～1000万円
東京都
マーケティングリサーチ・分析
ソフトウェア・情報処理
| ポイント | 手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です |
| 仕事内容 |
【職務概要】
データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう同社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 【職務詳細】 ・要件定義・データの抽出、クレンジング、加工・深層学習 ・自然言語解析・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学習セミナー講師 ・データ分析基盤構築 など ※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ■業務の魅力： ・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼を受けるため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝されることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般 |
| 求める人材 |
【必須】
下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方 【尚可】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経験 ■実プロジェクトでのテスト設計・実施経験 |
| 勤務地 |
東京都台東区台東1-24-9ブライト秋葉原1F
JR山手線「秋葉原」駅徒歩8分 各線「御徒町」駅徒歩10分 地下鉄銀座線「末広町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし |
| 給与 |
年収:600万～1000万程度
年俸制 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 残業手当:固定残業手当88,800円～／30時間分含む、固定残業時間超過分の割増賃金は別途支給（基本給：411,200円～） 賞与:年俸制 昇給:年1回 |
| 雇用・契約形態 |
正社員
契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) |
| 待遇・福利厚生 |
通勤手当、退職金制度：正社員雇用後5年以上経過から（試用期間は除く）書籍購入補助金、セミナー受講補助金
喫煙情報：屋内禁煙 |
| 勤務時間 |
10：00～19：00
フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 残業：有 |
| 休日・休暇 |
年間休日120日、完全週休2日制、土日祝、年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）夏期休暇、年末年始休暇
※入社後、半年経過してから権利を有する |
| 募集背景 |
業績好調による増員の為
事業拡大による増員 |
| 選考の流れ |
書類選考＞面接（1～2回）＞課題提出＞役員面接＞内定 【※内容は変更となる可能性もございます。】
|
| サービス詳細・特徴 |
■業務の魅力：業務の決まったやり方はないため、新しいチャレンジや事業アイディア、自主的に動くことが歓迎される環境です。
大変な分やりがいも大きいと思います。 ■社内の雰囲気：元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社している少数精鋭のプロフェッショナル集団です。 データを用いた分析を得意としている社員も多いので、営業関連の数値分析をしたい場合に技術者と意見交換ができる環境です。 若手社員が多く、風通しも良く、活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 ■キャリア形成：年2回の面談で希望をヒアリングし、スペシャリストを目指したい、管理職を目指したい、起業したいなどのキャリア形成に真剣に向き合っています。 |
| 掲載期間 | 2026.06.02 ～ 2026.06.29 |
| 更新日 | 2026/03/31（火） |
| 企業名 | 株式会社ししまろ |
| 設立 | 2017年8月 |
| 従業員数 | 10人 |
| 資本金 | 1000万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【事業の内容】
コンサルティング／データ分析基盤構築／予測モデル作成・AI開発／DX推進支援 【会社の特徴】 現在のメイン事業は、クライアント独自のAIを開発。保有する技術は、統計解析、機械学習、自然言語処理、画像解析、アプリケーション開発など。 主な取引先は、保険、医薬、メーカー、Eコマース（B2B、B2C）、ソーシャルゲームなど全般にわたり、上場企業や大手企業との取引も数多、導入事例には、分析基盤構築、広告最適化、売上最適化、在庫最適化、マッチング最適化、マッチング・レコメンド・異常値検知モデル構築、AI構築などがあります。 データ分析基盤構築では、AWSをはじめとするクラウドサービスや、TableauなどのBIツールを活用し、データ収集から可視化、分析まで、データの利活用を総合的にサポートし、コンサルティングの領域では、データ分析によって得られた知見をもとに、ビジネス課題の解決支援にあたります。 |
求人の取り扱いコンサルタント
高田 静夫
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 キャリアプランニングに自信、 求人開拓力に自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 情報交換のみOK、 土日祝もOK
他の求人を探す
同じ職種カテゴリーから探す
同じ業種カテゴリーから探す
他の職種カテゴリーから探す
他の業種カテゴリーから探す
コンサルタントは応募情報をもとに、この求人以外にもあなたにマッチした求人を提案するケースがあります。
職務経歴書の内容が応募資格と著しく異なっている場合などは、コンサルタントの判断で当該求人に応募できない可能性があります。
送信する職務経歴書を確認してから応募する
会員登録せずとも新着メールが受け取れます！
指定なし
LINEでも通知を受け取る場合は以下のアイコンより設定してください。
指定なし
保存した条件一覧を見る