職種
ITエンジニア > システム開発（WEB・オープン・モバイル系） > システムエンジニア（アプリ設計／WEB・オープン・モバイル系）
勤務地
関東 > 東京都
業種
機械・電気・電子メーカー > 輸送用機器（自動車含む）メーカー
特徴
掲載期間: 2026.08.18 ～ 2026.09.14
600万円～1500万円
東京都
システムエンジニア（アプリ設計／WEB・オープン・モバイル系）
輸送用機器（自動車含む）メーカー
| ポイント | 自動車部品世界トップクラスメーカー／次世代モビリティ開発を牽引する企業！ |
| 仕事内容 |
【職務概要】
同社にて車載AIの中核となるViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM／SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。 【職務詳細】 ■車載AIのアーキテクチャ設計 ■ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 ■AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築） ■データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。 ■車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。 ■クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI／CD・OTA連携を含むDevOps環境構築 ■実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。 ■最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般 |
| 求める人材 |
【必須】
１．機械学習・データ分析 ・Pythonを用いた機械学習またはデータ分析の開発経験（1年以上） ・NumPy、Pandas、scikit-learn等のライブラリを用いた分析経験 ・機械学習モデルの開発経験（設計／学習／評価まで） ２．深層学習 ・PyTorch、TensorFlow、Keras等のフレームワークを用いた開発経験 ３．開発環境 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Docker等コンテナ技術の利用経験 ４．生成AI ・LLM関連ライブラリ（Hugging Face／OpenAI／LangChain等）の利用経験 ・プロンプト設計またはRAG構築の経験 ５．インフラ ・AWS、Azure、GCP等クラウド環境での開発経験 |
| 勤務地 |
東京都
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
| 給与 |
年収:600万～1430万程度
月給制：月額300000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 残業手当:全額支給 賞与:年2回（7月、12月） 昇給:年1回 |
| 雇用・契約形態 |
正社員
契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) |
| 待遇・福利厚生 |
通勤手当、家族手当、財形貯蓄、株式インセンティブ制度、団体保険、退職金・年金制度、カフェテリアプラン制度（毎年付与されるポイントを様々な福利厚生メニューに使用できる制度）、保養所、研修センター、各種文化体育施設
喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 勤務時間 |
9時00分～18時00分
休憩時間：60分 残業：平均30時間／月 |
| 休日・休暇 | 【年間休日121日】週休2日制（土・日）、GW・夏季休暇・年末年始休暇（各10日程度）、有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇 |
| 募集背景 |
業績好調による増員の為
会社の成長に伴う部門強化のため |
| 選考の流れ | 書類選考→一次面接→最終面接→内定 |
| 掲載期間 | 2026.08.18 ～ 2026.09.14 |
| 更新日 | 2026/04/14（火） |
| 企業名 | 社名非公開 |
| 設立 | 1949年12月 |
| 従業員数 | 単独 43,781名 |
| 資本金 | 1,875億円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【事業の内容】
自動車システム製品の製造・販売／空調関係、エンジン関係・各種制御関係／ITS関連製品（ETC、ナビゲーションシステムなど）／産業機器製品、環境機器製品 【会社の特徴】 社名非公開求人につき詳細の記載はできません |
求人の取り扱いコンサルタント
高田 静夫
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 キャリアプランニングに自信、 求人開拓力に自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 情報交換のみOK、 土日祝もOK
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