職種
企画・経営 > 事業企画・経営企画・エグゼクティブ > CIO・CTO
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| ポイント |
株式会社BALLAS（バラス）は、建設部材の設計・調達を効率化するDXプラットフォームを運営する2022年設立のスタートアップです。
オーダーメイド建材の図面作成から製作・納品までをワンストップで行うファブレスメーカーとして、1ヶ月以上かかっていた調達期間を1週間程度に短縮し、建設業の生産性向上とアナログな慣習の改革を目指しています。 |
| 仕事内容 |
建設サプライチェーンにおけるAI活用は、単なる自動化ではありません。
・図面・仕様書・見積・発注といった非構造データの理解 ・正解が一意に定まらない業務の構造化 ・例外だらけの現場意思決定の再現性確保 「人の判断そのものを、再現可能な形に落とす」ことが求められます。 プロダクト・AI・オペレーションが一体となった設計が不可欠です。 AIを用いて、建設サプライチェーンの意思決定を構造化・再現可能にし、プロダクトとして成立させる世界を共に創造いただけるCTOを募集しています。 【具体的な業務内容】 ・技術戦略・プロダクトアーキテクチャの策定と実行 ・AIプロダクト（Document AI / 情報抽出 / 生成）の設計・開発・運用統括 ・精度KGIの設計および評価・モニタリング基盤の構築 ・データ・モデル・プロンプト・UI・運用を横断した品質改善サイクルの構築 ・AIにおけるリスク設計（誤生成防止、フォールバック、承認フロー設計） ・セキュリティ・権限管理・監査ログなどの統制設計 ・エンジニア組織の設計・採用・育成・評価 ・経営チームの一員としての事業戦略・リソース配分の意思決定 |
| 求める人材 |
■必須要件
・AI/機械学習を用いたプロダクトの開発・運用責任者経験(CTO / VPoE / Head of Engineering / AIプロダクト責任者など） ・非構造データ（ドキュメント・画像等）を扱うAI機能を、PoCで終わらせず本番運用まで持ち込んだ経験 ・精度KPIの設計および評価・改善サイクルの構築経験 ・技術選定だけでなく、品質・スケジュール・予算を含む開発マネジメント経験 ・経営チームの一員として意思決定に関与した経験 ■歓迎要件 ・Document AI / OCR / 情報抽出 / 検索領域の経験 ・生成AIを用いた業務プロダクトの設計・運用経験 ・AIのリスク設計（ガードレール・承認フロー・フォールバック）の実装経験 ・B2Bプロダクトにおける品質保証・SLA設計経験 ・スタートアップでの技術責任者経験 ・建設／製造／サプライチェーン領域への関心・理解 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 給与 | 年収1500万円〜 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | ・フレックスタイム制（コアタイム10：00～14：00） |
| 選考の流れ | 詳細はご面談時に明示いたします。 |
| 掲載期間 | 2026.05.12 ～ 2026.06.08 |
| 更新日 | 2026/05/12（火） |
| 企業名 | 株式会社BALLAS |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 非公開 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
■シリーズBで24億円の資金調達を実施
https://www.ballas.biz/series-b ■BALLAS公式Note https://note.com/ballas ■彼らは建設業界の「負」を改善する社会課題解決ベンチャーですが ■従来の【建設業界のペーパーレス、業務効率化を促し、ちょっと便利にするDXベンチャー】とは【一線を画す】骨太なスタートアップです。 実際に彼らは、建築業界を建設資材の調達から改善していますが、そのソリューションはSaasソリューションに限定されることなく、自分たち自身もメーカー機能を持っています。 メーカー機能を備えたテックカンパニーとして、集合住宅やビルなどの建築領域、工場などのプラント領域等で使用される建設部材をソフトウェアを使って供給しています。 お客様である建設工事会社とパートナー様である製作・施工会社の取引コストを削減することで業界最大の課題である人手不足に対処しています。 |
求人の取り扱いコンサルタント
奥村 美絵
面接トレーニングに自信、 経営層とのパイプに自信、 キャリアプランニングに自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 情報交換のみOK
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