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ソリューション営業(フィールドセールス/若手活躍中/AIデータプラットフォーム事業) / 株式会社APTO / インターネット関連

株式会社APTO

掲載期間: 2026.05.05 ~ 2026.05.12

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800万円~1000万円

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東京都

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営業・企画営業(法人向け)

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インターネット関連

正社員 学歴不問 育児支援制度あり

募集要項

ポイント マネジメント経験歓迎
仕事内容 本ポジションのミッション一般的なプリセールスや受託開発とは異なり、担うのは、
エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、
AIが成立するための条件そのものを設計することです
企業の業務はそのままではAIが扱える形をしておらず、属人的な判断基準が数多く存在しており、
0→1 / 1→10フェーズの単なるフィールドセールスではなく、
事業成長に必要なGTM(Go-to-Market)全体を設計・実行を牽引するリードポジションです

【具体的には】
・顧客の業務課題およびAI活用構想のヒアリング・AI活用に関する課題ヒアリング・データ要件/業務要件
の整理・AIデータ基盤アーキテクチャ設計・PoC提案および導入推進・プロジェクトマネジメント・プロダ
クト改善へのフィードバック
■ 本ポジションのやりがい・魅力・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる・新規開拓
からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫で関われる・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で
提案・改善サイクルを回せる・AIモデル開発のPoC~本番化に触れ、
技術理解を深められる・AI開発の根幹を支えるソリューション設計の実務経験・顧客課題から技術設計までを
一貫して担う経験・AIアーキテクトとしてのキャリア形成機会
求める人材 ・ エンタープライズ企業に対し、顧客課題のヒアリングから提案・導入支援までを担ったソリューション営業経験
・ プリセールスやSIerにおいて、業務要件整理やシステム構想提案に関わった経験
・ 業務システム導入プロジェクトにおける要件定義や上流工程の実務経験
・ SaaSやITソリューションの導入に伴うコンサルティングまたは顧客伴走経験
・ 顧客案件において、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験
・ 実装・推進・運用定着における具体的な経験が求められます。
・ 改善サイクルを回し、現場でのリード力を発揮できることが期待されます。
・ AIやデータ活用に関するプロジェクトへの関与経験、または強い関心
・ クラウド環境(AWS/GCP/Azure)を前提としたシステム構成への理解
・ PoC設計から本番導入までの顧客伴走経験
・ 新規領域におけるユースケース創出やBizDev的な役割の経験
勤務地 東京都千代田区

給与・待遇

給与 年収800~1000万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
雇用・契約形態 正社員
待遇・福利厚生 交通費全額支給、健康診断、インフルエンザ予防接種、書籍購入費負担、カンファレンス参加費負担、社内勉強会、社内会食費用支援、1on1、フリードリンク、モニター貸与、自販機設置

勤務時間・休日

勤務時間 09:00~18:00
休日・休暇 土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、年次有給休暇、産前産後休暇、育児休暇、生理休暇

その他

掲載期間 2026.05.05 ~ 2026.05.12
更新日 2026/05/05(火)

企業情報

企業名 株式会社APTO
設立 非公開
従業員数 30人
資本金 4217万円
売上高 非公開
事業内容 【ミッション・ビジョン】
・AI活用を誰でも手軽に、より身近に実現できるようにする
・ビジネスインパクトのあるAIを誰でも簡単に実現できること

【同社の特徴】
・AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。
 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。

・主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、
 AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。
 また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、
 グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

【NVIDIA GTC 2026への登壇】
今年は 日本企業として唯一、当社がセッションで紹介される形です。
NVIDIAのサービスを活用したデータ生成や、LLM/VLM/Physical AIにおけるモデル精度向上の実務的アプローチについてお話ししております。

求人の取り扱いコンサルタント

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西岡 沙有理

キャリアプランニングに自信、 情報交換のみOK