職種
ITエンジニア > システム開発（WEB・オープン・モバイル系） > システムエンジニア（アプリ設計／WEB・オープン・モバイル系）
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
こちらは、 過去にマイナビスカウティングに掲載されていた、募集が終了している求人情報です。
| ポイント | 最新技術に明るい／自社内開発メイン |
| 仕事内容 |
AIデータ基盤の設計責任を担い、顧客AIプロジェクトの技術パートナーとして関わるリードエンジニアを募
集しております。大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計や、 顧客AIプロジェクトにおける技術提案、PoC実装などをご担当いただきます。 クラウド環境でのソリューション設計・運用、プロダクトスケールに伴う技術的ボトルネックの解消も業務内容 に含まれます。顧客の業務構造やAI活用の目的を理解し、 最適なソリューションを共に設計していくことが求められます。 【具体的には】 ・ 大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計 ・ 顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装 ・ 顧客との技術ディスカッションおよび要件整理 ・ クラウド環境におけるソリューションの設計・運用 ・ プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消 現場での実装から運用定着までをリードし、改善サイクルを回す役割を担います。 プロジェクトの技術的ボトルネックを特定し、解消に向けた具体的なアクションプランを策定します。 プロジェクトチーム内での裁量が大きく、現場の技術者と密接に連携しながら進めます。 |
| 求める人材 |
・ Pythonをはじめとしたプログラミング言語を用いた開発経験を3年以上お持ちの方。
・ AWSまたはGCPなどのクラウド環境における構築・運用経験を3年以上お持ちの方。 ・ 深層学習や強化学習を含む機械学習分野において、ライブラリ活用や研究・開発などの実務経験を2年以上お持ちの方。 ・ 業務上のコミュニケーションに支障のない、日本語ビジネスレベル以上の語学力をお持ちの方。 ・ 現場での実装・推進経験が豊富で、運用定着に向けた改善サイクルを回せる方。 ・ 顧客との技術的なディスカッションをリードし、要件を整理できる能力。 ・ アーキテクチャ設計や技術選定の経験 ・ 大規模データ処理基盤の設計・運用経験 ・ MLOpsやデータパイプラインに関する知見 ・ プロジェクトリード経験があり、関係者を巻き込みながら前に進めた実績。 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
| 給与 | 年収600~1000万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 | 交通費全額支給、健康診断、インフルエンザ予防接種、書籍購入費負担、カンファレンス参加費負担、社内勉強会、社内会食費用支援、1on1、フリードリンク、モニター貸与、自販機設置 |
| 勤務時間 | 09:00～18:00 |
| 休日・休暇 | 休日・休暇、年次有給休暇、土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、生理休暇 |
| 掲載期間 | 2026.05.06 ～ 2026.05.13 |
| 更新日 | 2026/05/06（水） |
| 企業名 | 株式会社APTO |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 30人 |
| 資本金 | 4217万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【ミッション・ビジョン】
・AI活用を誰でも手軽に、より身近に実現できるようにする ・ビジネスインパクトのあるAIを誰でも簡単に実現できること 【同社の特徴】 ・AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。 ・主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、 AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。 また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、 グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。 【NVIDIA GTC 2026への登壇】 今年は 日本企業として唯一、当社がセッションで紹介される形です。 NVIDIAのサービスを活用したデータ生成や、LLM／VLM／Physical AIにおけるモデル精度向上の実務的アプローチについてお話ししております。 |
求人の取り扱いコンサルタント
西岡 沙有理
キャリアプランニングに自信、 情報交換のみOK
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