職種
ITエンジニア > ネットワーク・通信インフラ・サーバー設計・構築 > サーバ設計・構築（LAN・WAN・インターネット）
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
こちらは、 過去にマイナビスカウティングに掲載されていた、募集が終了している求人情報です。
| ポイント | 最新技術に明るい／自社内開発メイン |
| 仕事内容 |
【職務内容】AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。
【具体的には】 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。 データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL/ELT）するパイプラインの設計・構築 特徴量管理（Feature Store）: 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導入 データ品質管理: データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視・通知システムの構築 2．データ管理プロセスの最適化および自動化推進：30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立します。 データ運用の自動化: 手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine（Airflow等）を用いて自動化・コード化（IaC） MLOps基盤の強化: データサイエンティストがスムーズにモデル実験・デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 メタデータ管理: どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3．チームマネジメント・戦略策定：20% セクションリーダーとしてメンバー（正社員・パートナー）のタスク管理、技術指導、評価 事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略・アーキテクチャロードマップの策定 ②仕事のやりがい（面白さ） 単にデータを溜める箱を作るのではなく、「AIを賢くするためのデータ戦略」を技術面からリードできるポジションです。 3000万点の商品データと年間1億件の検索ログという膨大な資産を使い、いかに効率よく特徴量を作り出し、モデルに供給するか。この「データエンジニアリング×MLOps」の領域において、ゼロベースで設計し、プロセスの自動化まで裁量を持って推進できる点は、エンジニアとして大きな醍醐味です。 |
| 求める人材 |
【いずれも必須】
・ 大規模データの収集・蓄積・加工(ETL/ELT)基盤の設計・構築経験 ・ Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験(目安:3年以上) ・ AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・ 開発チームのリーダーまたはマネジメント経験(3名以上、進捗管理・技術指導含む) 【歓迎】 ・ GCP(BigQuery、VertexAI等)を活用したデータパイプラインおよびMLOps基盤の構築経験 ・ Dataformまたはdbtを用いたデータモデリング・ELT処理の開発経験 ・ OpenMetadataやDataHub等のツールを用いたデータカタログ・データガバナンス基盤の導入・運用経験 ・ 機械学習モデルのライフサイクル管理(実験管理、モデルデプロイ、監視)の自動化経験 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
| 給与 | 年収700~1000万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当 確定拠出年金制度 社内研修制度 社内英会話レッスン(本社ビルのみ) 保養所（ラフォーレ倶楽部) テーマパークチケット優待 |
| 勤務時間 | 09:00～17:30 |
| 休日・休暇 | 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土日） 祝日 特別休暇 |
| 掲載期間 | 2026.06.01 ～ 2026.06.08 |
| 更新日 | 2026/06/01（月） |
| 企業名 | 株式会社ミスミグループ本社 |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 11039人 |
| 資本金 | 1323100万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【フルスタック企業】
ミスミグループは製造業向けの部品調達を支えるB2Bプラットフォーム企業。「必要な部品を、必要なときに、必要なだけ」提供する独自のビジネスモデルを展開し、IT・ロジスティクス・製造をフルスタックで統合しています。数千万点以上の商品を短納期・1個単位で届けるために、大規模データベース、検索最適化、配送アルゴリズムなど高度な技術が求められます。自社ECや在庫管理、グローバルな物流網も含めて、システム全体を設計・改善できる点がエンジニアにとっての魅力。バックエンドはJava/Kotlin/Go、フロントはReact/TypeScript、AWS・Kubernetesなどモダンな技術スタックも特徴です。現場との距離が近く、PdMや物流担当と協働しながら、産業全体を技術でアップデートする経験ができます。ものづくりの現場にリアルなインパクトを与えたいエンジニアにとって、ミスミは挑戦しがいのあるフィールドです。 【NextChallenge制度】 管理職からメンバー(非管理職)まで、すべての社員が「次の挑戦」を検討し、自らキャリアを選択する制度です。同社の社員一人ひとりが、どう成長したいかを考えて挑戦し、その挑戦を通じて成長するための仕組みであり、単なる異動を目的とした仕組みではありません。同社では上司部下との間で定期的に1on1Meetingを実施しております。この1on1Meetingを通じて、部下は「自身をどのように成長させていきたいか」「その成長の為にはどのような取り組みを行うべきか」など、常に「次の挑戦」を考え、上司は部下への問いかけや時にはアドバイスを通じ、挑戦と成長をサポートし続けています。 |
求人の取り扱いコンサルタント
西岡 沙有理
キャリアプランニングに自信、 情報交換のみOK
他の求人を探す
同じ職種カテゴリーから探す
同じ業種カテゴリーから探す
他の職種カテゴリーから探す
他の業種カテゴリーから探す
コンサルタントは応募情報をもとに、この求人以外にもあなたにマッチした求人を提案するケースがあります。
職務経歴書の内容が応募資格と著しく異なっている場合などは、コンサルタントの判断で当該求人に応募できない可能性があります。
送信する職務経歴書を確認してから応募する
会員登録せずとも新着メールが受け取れます！
指定なし
LINEでも通知を受け取る場合は以下のアイコンより設定してください。
指定なし
保存した条件一覧を見る