職種
ITエンジニア > システム開発（WEB・オープン・モバイル系） > システムエンジニア（アプリ設計／WEB・オープン・モバイル系）
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
掲載期間: 2026.06.02 ～ 2026.06.29
600万円～1100万円
東京都
システムエンジニア（アプリ設計／WEB・オープン・モバイル系）
ソフトウェア・情報処理
| ポイント | 【想定年収600~1000万円】＜リモート・副業OK＞シニアシステムエンジ二ア ~AI領域での経験豊富なソリューション能力・プロジェクトマネジメント能力。＜ポジションについて＞ 募集背景 近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。特にAI領域での経験豊富なソリューション能力・プロジェクトマネジメント能力を持つメンバーと一緒にRidge-iのプロジェクトを推進してくださる人材を募集しています。 |
| 仕事内容 |
＜ポジションについて＞
募集背景 近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。特にAI領域での経験豊富なソリューション能力・プロジェクトマネジメント能力を持つメンバーと一緒にRidge-iのプロジェクトを推進してくださる人材を募集しています。 ＜事業領域について＞ 事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。 AI活用コンサルティング・AI開発サービス DX、AI活用アドバイザリー AIシステム提案 ・AI PoC、プロトタイプ作成 AIシステム開発 人工衛星データ・AI解析サービス 衛星活用アドバイザリー契約 GRASP EARTH Forestレポートの提供 AI解析エンジンの開発 AI解析レポートの提供 MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス AIの使用量、利用台数に応じたライセンスフィー パートナー企業の事業収益に応じたレベニューシェア 継続学習環境の提供と追加学習支援 ＜業務内容＞ 成長市場であるAI分野において、大規模なプロジェクトを牽引し、チームメンバーと共にビジネスへのインパクトを生み出すAIアルゴリズムの開発やシステム開発をリードする役割を担っていただきます。 |
| 求める人材 |
＜必須スキル/ご経験＞
Python、C++、C# のいずれかの言語環境でのシステム設計・開発・テストの経験（目安3年以上） 語学力 英語（日常会話以上・抵抗がない方） ＜歓迎スキル＞ AI・機械学習・深層学習に関する開発経験 LLM・生成AI・画像処理・数理最適化・強化学習に関する専門的な知識 プロジェクト、チームマネジメントの実務経験 Webアプリやクラウド開発をリードした経験 LangChainやLangGraphなど、生成AI（LLM）のライブラリを用いたアプリケーション開発経験 クラウド環境のシステムアーキテクチャ設計・構築経験 ベンダー選定、発注、契約管理、および品質管理の実務経験 ＜求める人物像＞ AI技術に対する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方 数的分析や論理的思考力があり、複雑な内容を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力を持つ方 顧客とのコミュニケーションやシステム提案を遂行するキャリアに意欲のある方 Ridge-i のミッション、コアバリューに共感できる方 プロジェクトメンバーの能力やバックグラウンドを尊重し、積極的にコミュニケーションを取れる方 当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方 クライアントワークに携わり、直接的に課題解決に貢献したい方 自社サービスに携わり、製品やサービスの成長を支援したい方 上場企業で働き、安定した環境でキャリアを築きたい方 社会に貢献できる仕事を通じて、持続可能な社会を実現したい方 |
| 勤務地 |
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル442
・丸の内線大手町駅 直結（C7,E2出口） ・JR東京駅より徒歩5分 |
| 給与 |
年収 6,000,000 円 - 10,000,000円
※上記は想定年収です。給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。 月額固定給はみなし残業代（45時間分）を含みます。 賞与 基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に２回支給 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 |
＜福利厚生＞
・キャリア支援（特許報奨金や資格取得支援）※ ・学習支援（顧問やパートナー研究者による勉強会）※ ・書籍や必要な備品購入の経費（モニターやUdemyなどのe-Learning等）※ ・ヘルスケアサポート（外部相談や無料鍼治療） ・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料 ・コミュニケーションサポート等々 ※詳細はページ下記に記載 ＜諸手当＞ ・給与改定年1回（８月） ・賞与年2回（1月・7月） ・交通費支給（会社が最も合理的と認める経路/上限4万円） ・時間外手当 |
| 勤務時間 |
・専門業務型裁量労働制 1日8時間
みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー：9時30分~18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム：10時30分~16時30分 フレキシブルタイム：始業 7時30分~10時30分 |
| 休日・休暇 |
・完全週休2日制（土・日）
・祝日 ・年末年始休暇（12月28日~1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日~勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日 |
| 掲載期間 | 2026.06.02 ～ 2026.06.29 |
| 更新日 | 2026/06/02（火） |
| 企業名 | 株式会社Ridge-i |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 非公開 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【事業内容】
Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 【企業の特徴】 Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。 またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。 |
求人の取り扱いコンサルタント
坪谷 潤
レジュメ指導に自信、 キャリアプランニングに自信、 電話面談あり、 情報交換のみOK
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