こちらは、 過去にマイナビスカウティングに掲載されていた、募集が終了している求人情報です。

株式会社クラウドワークス コンサルティング に関連する求人
株式会社クラウドワークス コンサルティング を含む新着メールを受け取る
保存した検索条件の数が上限に達しています

機械学習テックリード(技術選定から基盤構築まで/プライム上場グループ) / 株式会社クラウドワークス コンサルティング / ソフトウェア・情報処理

icon

700万円~1000万円

icon

東京都

icon

システムエンジニア(アプリ設計/WEB・オープン・モバイル系)

icon

ソフトウェア・情報処理

正社員 学歴不問 育児支援制度あり 資格取得支援制度

募集要項

ポイント --
仕事内容 【職務内容】
クラウドワークスグループのテックリードとして、
大規模ユーザーを抱えるプロダクトのレコメンドエンジン刷新や、
LLMを活用した次世代AIエージェントの開発を主導していただきます。

モデルの構築のみならず、AWS/GCP上での推論基盤構築やMLOpsの体制整備など、
エンジニアリング領域まで一貫して携わる
「フルスタックな機械学習エンジニア」としてプロジェクトを牽引する役割です。

【具体的には】
・数十万~数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおける機械学習モデルのAPI化
・AWS/GCP環境を用いたバッチ処理およびリアルタイム推論基盤の構築
・LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装
・最適なアルゴリズムの選定および技術的な意思決定の主導
・MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築とビジネスサイドへのフィードバック(求人ID:426954)
求める人材 【必須】
・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上)
・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装および運用経験
・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計およびAPI開発経験
・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験

【歓迎】
・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発および運用経験
・自然言語処理(LLM)の実務活用またはMLOpsの推進経験
・チームリードや技術選定の主導経験
勤務地 東京都港区

給与・待遇

給与 年収750~1000万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
雇用・契約形態 正社員
待遇・福利厚生 通勤手当 退職金制度 資格取得支援制度 各種教育制度 年間10万円の教育研修補助金有

勤務時間・休日

勤務時間 09:30~18:30
休日・休暇 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 週休二日制(土日) 祝日 育児休暇

その他

掲載期間 2026.06.04 ~ 2026.06.11
更新日 2026/06/04(木)

企業情報

企業名 株式会社クラウドワークス コンサルティング
設立 非公開
従業員数 260人
資本金 5100万円
売上高 非公開
事業内容 【エンジニアとしての成長とワークライフバランスを両立できるこの環境】
同社では「ワークライフバランス」にこだわり、一人ひとりの負担が大きくなり過ぎない案件を受注するようにしています。それは、プライベートと仕事を、ともに充実できる会社でありたいという思いからです。変化が激しいIT業界では、エンジニア自身も常に新たなことを学び続けなければならない状況もあり、仕事の比重はどうしても大きくなりがちです。しかし、エンジニアとして長く活躍していくためには、まずは自分自身の生活が充実していることが不可欠というのが同社の考え方です。勤務地や勤務時間なども考慮し、自分で参画する案件を選ぶことができるので、同社では 「月平均の残業時間20時間未満」 「年間休日120日以上」 といった、余裕を持って仕事に向き合うことができる条件は整っています。

【AWSにチャレンジできる環境をご用意可能です】
同社はクラウドサービスの軸として、現在同社が力を入れているのがAWSです。ゆくゆくは自社内でAWSサービス案件に対応できる環境を整えるとともに、自社サービスなどの独自の展開も目指していこうと、社内でAWSの勉強会を開催しています。また、AWS社とのパートナーシップがあり、今後もAWS案件の拡大によりアサインされる幅・可能性も広がっていくいきますので、新しい技術を身につけていきたい方にとっても、最適な環境です。今までAWSのご経験がない方でも、案件にチャレンジできる環境を整えています。さらに、AWSだけではなく、Azure/GCPエンジニアも在籍しており、マルチクラウド案件を対応しているため、マルチクラウドエンジニアも目指せます。

【案件は必ず複数提案:案件ミスマッチを防げます】
同社では、案件をアサインする際には必ず複数のプロジェクトを提示し、エンジニア自身が現場を選べるようにしています。自分自身に合った案件を判断し、参画することができるので、技術や業務内容に関するミスマッチを防げるのはもちろん、「こんな技術を磨きたい」「経験のないフェーズの業務にもチャレンジしたい」といった意欲に合わせ、最適な現場で経験を磨くことができます。

求人の取り扱いコンサルタント

avatar

西岡 沙有理

キャリアプランニングに自信、 情報交換のみOK