職種
電気・電子・機械・半導体 > 回路・システム・半導体設計・光学関連 > システム設計・アーキテクチャー
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
掲載期間: 2026.06.04 ～ 2026.07.01
800万円～1400万円
東京都
システム設計・アーキテクチャー
ソフトウェア・情報処理
| ポイント | 株式会社Preferred Networksの安定した経営基盤であなたのキャリアを広げてみませんか。働きやすい環境とたくさんの挑戦があなたを待っています。 |
| 仕事内容 |
PFNの計算基盤であるMN-Coreを実装した基板、システム設計を行うハードウェアエンジニアを募集します。PFNの様々な研究開発や事業は機械学習や
シミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤はPFN独自の原理に基づくMN-Core(TM)シリーズを開発・活用しています。 MN-Coreはスーパーコンピュータの省電力性能を競うGreen500 Listにおいて3度の世界一位を獲得しました。MN-Coreシリーズの開発を強化するために MN-Coreを実装する基板、そのシステムなどを設計するハードウェアエンジニアを募集します。アクセラレータシステム、半導体設計において 世界的な戦いに意欲のある方の応募をお待ちしています。 本ポジションは下記のようなMN-CoreのLSI設計や基板設計などからシステム設計、検証や実機評価などの業務を行っていただきます。 ■LSI設計：・パッケージ（サブストレートなど） ・SI・PI評価・解析・検証 ・電磁界解析 ■基板設計：・回路設計 ・レイアウト ・SI・PI評価・解析・検証 ・高速信号 ・電磁界解析 ・電源設計（低電圧・大電流） ■機構：・構造設計 ・熱設計 ■製品開発：・品質 ・生産管理 ■その他：・アーキテクチャー設計 ・RTL設計 ・低レイヤのソフトウェア（Driverなど） |
| 求める人材 |
該当分野への強いモチベーションを望みます。
・「世界最高を目指したシステム開発」にわくわくする方 ・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方 ・幅広い技術領域への興味 ・高速信号 (数GHz)、高負荷 (数百W) な計算機向け拡張カードの 量産に向けた設計やそれに準ずる経験 ・基板設計、電磁界解析、SI、PI、熱解析 ・コンピュータ・アーキテクチャへの深い知識 ・LSI開発経験 ・IPに関する知識 (PCIe, DDR etc…) ・基板開発経験 ・熱設計経験 ・量産経験 ・外部業者との協業・交渉経験 ・アセンブラなど低レイヤソフトウェアのコーディング技術 ・ランダム検証環境の構築・運用経験 ・コンパイラ、計算ライブラリ、ドライバ等の開発経験 ・バージョン管理システムを用いた開発経験 (Git, GitHub, GitLab, Subversion等) ・高いRTL(Verilog HDL/SystemVerilog/VHDL) コーディングスキル ・SystemVerilogもしくはSystemCでの 論理検証環境の構築及び検証経験 ・論理合成やSTA解析経験 ・深層学習の計算カーネルへの基礎的な理解 ・深層学習プログラムのコーディング経験 |
| 勤務地 | 千代田区大手町1-6-1大手町ビル（受付3階） |
| 給与 |
800万円～1400万円/固定給制(月給制)/月給(月額)は固定手当を含めた表記です。固定手当は時間外労働の有無によらず支給します。
固定手当を超過した場合は,超過勤務手当を別途支給します。 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 9:00~18:00/8時間 |
| 休日・休暇 | （下限日数は、入社直後の付与日数となります）#(lf)土曜日,日曜日,祝日 |
| 選考の流れ |
書類選考 → 一次面接 → 最終面接 →内定
※選考回数は場合によって変更いたします。 |
| 掲載期間 | 2026.06.04 ～ 2026.07.01 |
| 更新日 | 2026/06/04（木） |
| 企業名 | 株式会社Preferred Networks |
| 設立 | 2014年3月26日 |
| 従業員数 | 350名 |
| 資本金 | 10700万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売
AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供 ・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発 ・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発 ・深層学習を用いたオミックス解析・ 医用画像解析・化合物解析 ・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用 ・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション ・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』 ・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ 「PFRL」 |
求人の取り扱いコンサルタント
相川 伸行
キャリアプランニングに自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 情報交換のみOK
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