職種
電気・電子・機械・半導体 > 研究・開発・特許 > 基礎研究（電気・電子・機械・半導体・材料系）
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
掲載期間: 2026.06.04 ～ 2026.07.01
800万円～1400万円
東京都
基礎研究（電気・電子・機械・半導体・材料系）
ソフトウェア・情報処理
| ポイント | 株式会社Preferred Networksの安定した経営基盤であなたのキャリアを広げてみませんか。働きやすい環境とたくさんの挑戦があなたを待っています。 |
| 仕事内容 |
■大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発
・CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計 ・クラスタ型計算機の設計 ・規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術 ・規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム ■規模性の高い計算機を支える技術の研究開発 ・エネルギー効率の良い大規模計算機システム ・高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術 ・高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術 ・スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術 ・管理運用しやすい大規模計算システム ■大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善 ・物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック |
| 求める人材 |
該当分野への強いモチベーション
・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方 ・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方 ・幅広い技術領域への興味 ・加えて、以下の経験と能力（互換性のある経験でも可） コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位（修士・博士） ・日常レベルの日本語あるいは英語でのコミュニケーション能力 ・大規模計算機のワークロード（機械学習・深層学習等）の知識 ・基礎的なプログラミング能力 ・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験 ・システム設計に関する研究経験あるいは実務経験（2年以上） ・分散システムに関する知識と経験 ・データセンタ規模のクラスタシステムや HPCシステムに関する知識と経験 ・データセンタ規模の ネットワークシステムに関する知識と経験 ・データセンタ構築に関わる各種経験 ・クラウドあるいはホスティングサービスなどに おける物理基盤に関する経験 ・大規模計算機システムの監視・ 運用技術・自動化・運用省力化技術 ・大規模計算機システムの パフォーマンス・チューニング技術 ・その他、関連する技術 加えて以下の経験をもつ方も歓迎します ・計算機関連のハードウェア・ファームウェアの研究開発経験 ・複数人数チームの共同開発やOSSプロジェクトへの コントリビューション経験 ・自作CPU, 自作OS, 自作コンパイラ, 自作データセンタなど各種経験 ・テクニカルリード経験などチームビルディング経験 |
| 勤務地 | 千代田区大手町1-6-1大手町ビル（受付3階） |
| 給与 |
800万円～1400万円/固定給制(月給制)/月給(月額)は固定手当を含めた表記です。固定手当は時間外労働の有無によらず支給します。
固定手当を超過した場合は,超過勤務手当を別途支給します。 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | 9:00~18:00/8時間 |
| 休日・休暇 | （下限日数は、入社直後の付与日数となります）#(lf)土曜日,日曜日,祝日 |
| 選考の流れ |
書類選考 → 一次面接 → 最終面接 →内定
※選考回数は場合によって変更いたします。 |
| 掲載期間 | 2026.06.04 ～ 2026.07.01 |
| 更新日 | 2026/06/04（木） |
| 企業名 | 株式会社Preferred Networks |
| 設立 | 2014年3月26日 |
| 従業員数 | 350名 |
| 資本金 | 10700万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売
AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供 ・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発 ・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発 ・深層学習を用いたオミックス解析・ 医用画像解析・化合物解析 ・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用 ・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション ・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』 ・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ 「PFRL」 |
求人の取り扱いコンサルタント
相川 伸行
キャリアプランニングに自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 情報交換のみOK
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