new
DX推進<データサイエンティスト> / 東証プライム上場、最先端技術を持つ日系電子部品メーカー / 半導体・電子・電気機器メーカー

東証プライム上場、最先端技術を持つ日系電子部品メーカー

掲載期間: 2026.07.07 ~ 2026.07.20

icon

600万円~1000万円

icon

京都府

icon

社内システム開発・運用

icon

半導体・電子・電気機器メーカー

正社員 上場企業 年間休日120日以上 社宅・家賃補助制度 資格取得支援制度 フレックス勤務

募集要項

ポイント 日本を代表する電子部品メーカーです。業界の中で最先端の技術開発や商品開発に積極的にトライしている企業であり、社風としても新しいことにチャレンジすることに対して推進していくような風土が醸成されています。これまでの経験を活かして行きたい方にお勧めの求人です。
仕事内容 営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。
シニアデータサイエンティスト/テックリードの立場で、データサイエンスプロジェクトを牽引していただきます。

【具体的には】
<データサイエンスプロジェクトのリード>
・ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
・機械学習・統計解析・生成AI等を用いた分析設計、モデル構築、検証
・プロトタイプ開発から実装・業務適用までの推進
・技術的な意思決定およびレビュー
・進捗管理、優先度調整、関係部門との調整
※プロジェクトの規模は案件にもよりますが、5~10名程度のものが多く、技術的な意思決定・設計を主軸としたリード役を担っていただきます。

<若手データサイエンティストの育成・技術支援>
・分析・設計レビュー、技術的な壁打ち
・知見やノウハウのチーム内共有
・個人の育成に留まらず、組織全体の分析力向上を目的とした仕組みづくり
※育成・技術リードの取り組みは評価制度にも反映されます

<プロジェクトの例>
・製品開発における試作データを活用した設計...
求める人材 ※いずれか
・データサイエンス/機械学習の基本的な知識(統計検定2級相当以上)、実務経験
・データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験
・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験
・クラウド環境(AWS / Azure 等)を活用した分析・開発経験
勤務地 京都府

給与・待遇

給与 600-980万円
基本給+賞与+残業20時間で算出
※上記はあくまで目安であり、経験・能力等を考慮し、同社規定により決定します。
雇用・契約形態 正社員
待遇・福利厚生 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
通勤手当、超過勤務手当、こども・介護手当、住宅手当、賃貸住宅補助等
健康保険組合、企業年金基金、確定拠出年金、退職金制度、従業員持株会、社員食堂、制服貸与、転勤者用社宅、職場レクリエーション、クラブ活動、契約保養施設、GLTD(団体長期障害所得補償保険)

勤務時間・休日

勤務時間 08:30 - 17:00(コアタイム:00:00 - 00:00)
休日・休暇 年間123日/(内訳)週休2日制(基本土・日・祝、同社カレンダーに基づく)、※うるう年は124日/夏期休暇、年末年始、GW(事業所ごとに設定)、年次有給休暇(1日、半日、時間単位取得可)、積立休暇、特別休暇(結婚、弔事、出産、育児、介護等)各種休暇制度あり

その他

掲載期間 2026.07.07 ~ 2026.07.20
更新日 2026/07/07(火)

企業情報

企業名 東証プライム上場、最先端技術を持つ日系電子部品メーカー
設立 非公開
従業員数 非公開
資本金 非公開
売上高 非公開
事業内容 【概要・特徴】
東証プライム上場の総合電子部品メーカー。
電子デバイスの研究開発・製造を行っており、セラミックコンデンサや通信モジュールなど多くの製品で世界トップクラスのシェアを獲得しています。
また、海外に関係会社50社以上を擁し、グローバルに事業を展開。海外売上高比率は80%以上です。

【技術開発】
材料技術や分析・評価技術などの基盤技術を独自に開発しています。
特にコンデンサは、自動車や医療機器、宇宙機器など高い信頼性を求められる分野で採用されています。

【職場環境】
社内では自由闊達な意見交換がされており、風通しのよい風土です。
現場の社員からの声で事業化された実績もあり、新しいアイデアが生まれやすい環境です。
日系企業ではありますが、実力主義で、多くの中途採用の社員が活躍しています。

あなたがチェックした求人を見ている人は、この求人も見ています

求人の取り扱いコンサルタント

avatar

岡田 遼

面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信