職種
ITエンジニア > システム開発（WEB・オープン・モバイル系） > プロジェクトマネジャー・リーダー(WEB・オープン・モバイル系）
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
掲載期間: 2026.07.08 ～ 2026.08.04
900万円～
東京都
プロジェクトマネジャー・リーダー(WEB・オープン・モバイル系）
ソフトウェア・情報処理
| ポイント | 【データサイエンティスト集団】人工知能＆ビッグデータ／実績100社以上 |
| 仕事内容 |
【職務概要】
データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ分析プロジェクトを牽引していただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果をもとに、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用を推進していただきます。 【職務詳細】 ■プロジェクト事例 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 ・金融業向け生成AIを活用した業務効率化 技術環境 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL／ELTツール： dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般 |
| 求める人材 |
【必須】
・システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 ・10人以上のチームマネジメント経験 ・要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験 ・システム運用経験 【尚可】 ・Pythonの実務経験 ・BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・分析・機械学習プロジェクトの経験 ・SQLによるデータ加工／抽出の経験 ・クラウド上でのシステム構築経験または運用経験 |
| 勤務地 |
東京都目黒区下目黒1-8-1 目黒アルコタワー16F
各線「目黒」駅徒歩4分 勤務地変更の範囲：採用時の勤務地からの変更はなし |
| 給与 |
年収:900万～1800万程度
年俸制 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 残業手当:固定残業手当191,861円～／44時間分含む、固定残業時間超過分の割増賃金は別途支給（基本給：558,139円～） 賞与:年俸制 昇給:年2回（5月、11月） |
| 雇用・契約形態 |
正社員
契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) |
| 募集ポジション | 主任クラス |
| 待遇・福利厚生 |
交通費実費支給（月10万円まで）、住宅手当（月15,000円～50,000円 ※条件あり）、常駐手当、選択制企業型確定拠出年金制度、学会・カンファレンス参加支援、資格取得補助制度、書籍購入支援、勉強用AWS／Google Cloud／Snowflakeアカウント、Udemy Business使い放題
喫煙情報：屋内禁煙 |
| 勤務時間 |
フレックスタイム制（コアタイム：12時～15時※月曜のみ13時～15時）
休憩時間：60分 残業：20時間程度／月 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日) 、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇（入社時より付与）、アニバーサリー休暇（特別休暇1日＋お祝い金5000円）、Happy Friday休暇、看護休暇、傷病介護積立休暇 |
| 募集背景 |
業績好調による増員の為
事業拡大のため |
| 選考の流れ | 書類選考→面接（2～3回）→内定 ※内定前にリファレンスチェック有り |
| サービス詳細・特徴 |
『AI構築』・・・既存のパッケージ型ソリューションでは柔軟に対応することが難しい業界や、企業特有の課題に対し最適なAIをご提供します。
『IoT分析』・・・蓄積されたビッグデータを、人工知能・機械学習等の活用とデータ分析により数多くの企業支援を行っています。 『ディープラーニング活用支援』・・・高い技術力を持つ経験豊富なデータサイエンティストが、Deep Learning (深層学習)を活用したデータ分析から今後の動向を予測します。 『顧客分析／レコメンドロジック最適化』・・・顧客の購入履歴や趣味趣向、WEBのアクセス履歴をデータベース化し、データ分析のプロフェッショナルが行動パターンを解析。独自のモデルを構築します。 『業務自動化支援』・・・従来、人手で行っていた定型作業を、機械学習・Deep Learningといった高度な技術の活用により自動化します。 『D-Reg(デーリグ)』・・・今まで広告担当者が経験則で行なっていた、広告における予算配分決定の助けになるツールです。 |
| 掲載期間 | 2026.07.08 ～ 2026.08.04 |
| 更新日 | 2026/07/08（水） |
| 企業名 | DATUM STUDIO株式会社 |
| 設立 | 2014年8月 |
| 従業員数 | 145名（2025年3月時点） |
| 資本金 | 94万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【事業の内容】
■データ活用に関するコンサルティング，受託分析，システム開発，人材育成，セミナー，記事や書籍の執筆など 【会社の特徴】 同社は、データを活用しようとするすべての企業を、人工知能（AI）を通じ支援する会社です。 どのデータと、どのツールを、どのように使えば、ビジネスの中で価値を生むかについて、お客様の状況とニーズに合わせ一緒に検討していきます。 最大の強みは、機械学習とデータハンドリングにおいて、高い技術力と様々なノウハウを持っていること。 従業員の約8割がデータサイエンティスト（AIエンジニア・データエンジニア）です。 専門性が高い人材が集まっており、統計モデリング、データ分析コンサルティング、データ分析システム開発といった分野のプロフェッショナル。 またドクター出身者も多数在籍しており、統計学、数学等、あらゆるジャンルに対応できる点では日本には希少の企業です。 |
求人の取り扱いコンサルタント
高田 静夫
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 キャリアプランニングに自信、 求人開拓力に自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 情報交換のみOK、 土日祝もOK
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