職種
ITエンジニア > システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系） > システムエンジニア(マイコン・計測・画像等／制御系)
勤務地
関東 > 東京都
業種
| ポイント | マイナビ転職AGENTおすすめの求人です |
| 仕事内容 |
1c.Applied_AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）※リモート可
【具体的な業務内容】 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます ・弊社の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発の為のデータ分析： LLMを用いた先端技術開発 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築： 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行： サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。 また(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします） |
| 求める人材 |
【必須経験・スキル】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある ・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる 【歓迎経験・スキル】 ・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験 ・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系） ・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績 ・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績 ・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験 ・MLOpsに関する(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 給与 | 800～1300万円 |
| 雇用・契約形態 |
正社員
正社員 |
| 待遇・福利厚生 | 確定拠出年金401k/資格取得（自己啓発）奨励金制度/慶弔見舞金制度/永年勤続制度/奨学金制度/その他制度/ストックオプション/退職金 |
| 勤務時間 | 求人紹介時に詳しくお伝えいたします。 |
| 休日・休暇 | 祝日/年末年始休暇/夏季休暇/有給休暇/リフレッシュ休暇/その他休暇/完全週休2日制（土・日） |
| 募集背景 |
部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。 |
| 選考の流れ |
書類選考
1次面接（現場面接） 最終面接（本部＋人事） ※面接回数は変更になる可能性があります。 |
| 掲載期間 | 2026.07.23 ～ 2026.08.26 |
| 更新日 | 2026/07/23（木） |
| 企業名 | 弥生株式会社 |
| 設立 | 28672 |
| 従業員数 | 非公開 |
| 資本金 | 5千万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
日本企業の99.7％を占める中小企業・個人事業者の「会計」や「給与」などの業務を、「弥生シリーズ」のソフトウェアを通じて効率化し、スモールビジネスのあらゆるステップを支え続けます！業務効率化を追求する会計ソフトの提供からはじまった事業は、業務支援サービス・事業支援サービスに発展し、拡大を続けています。
【商材】 ■業務効率化支援（弥生シリーズ）：スモールビジネスの事業の立ち上げから発展を支援するプロダクト・サービスを展開 弥生NEXT（次世代新サービス） 弥生オンライン（クラウドアプリ）クラウド会計利用シェアNo.1 弥生25シリーズ（デスクトップアプリ）連続26年売上実績No.1 ■事業支援サービス：起業時のお困りごとや事業の継続と成長・拡大に役立つサービスを提供 企業・開業ナビ／資金調達ナビ／税理士紹介ナビ／事業承継ナビ ■パートナーサービス：会計(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします） |
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