システムエンジニア・テクニカルエンジニア(AI関連) / 株式会社野村総合研究所 / ソフトウェア・情報処理

株式会社野村総合研究所

掲載期間: 2026.09.14 ~ 2026.10.11

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700万円~

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東京都

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システムエンジニア(マイコン・計測・画像等/制御系)

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ソフトウェア・情報処理

正社員

募集要項

ポイント マイナビ転職AGENTおすすめの求人です
仕事内容 【募集職種の期待役割】

顧客のニーズに対応して、LLM(大規模言語モデル)等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。

このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。



【具体的な職務内容】

現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。



主な業務内容

■顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。

■AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。

■必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。

■カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。

■クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う

■ユーザーインターフェイスとエク(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
求める人材 【必須スキル・経験・資格】

■プログラミングスキル: Python/Javaなどのプログラミング言語に習熟していること

■データエンジニアリング能力: 大量のデータを効率的に処理し、解析する能力。データクレンジング、前処理などの経験

■LLMの基本知識: LLMを操作した経験

■クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識

■コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力

■プロジェクト管理能力:プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーなど重要な立場で、お客様やチーム内外の調整が行える能力



【歓迎するスキル・経験・資格】

■統計学の知識: データ分析やモデル構築において統計手法を効果的に活用できる能力。

■自然言語処理(NLP)の経験: テキストデータの処理や解析に関連する技術や手法の知識。

■ディープラーニングの専門知識: 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などのアルゴリズムに関する経験。

(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
勤務地 東京都

給与・待遇

給与 790~1800万円
雇用・契約形態 正社員
正社員
待遇・福利厚生 育児休暇制度/その他制度/社員持株会制度

勤務時間・休日

勤務時間 求人紹介時に詳しくお伝えいたします。
休日・休暇 祝日/年末年始休暇/夏季休暇/有給休暇/慶弔休暇/出産・育児休暇/介護休暇/リフレッシュ休暇/その他休暇/完全週休2日制(土・日)

その他

募集背景 部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。
選考の流れ ※一次面接:人事⇒二次面接:現場⇒三次面接:人事
掲載期間 2026.09.14 ~ 2026.10.11
更新日 2026/09/14(月)

企業情報

企業名 株式会社野村総合研究所
設立 23833
従業員数 非公開
資本金 25655413800
売上高 非公開
事業内容 ☆野村證券の調査部と電子計算部が母体、日本最高峰のシンクタンク、システムインテグレータ☆



【事業内容】

■コンサルティングサービス

・マネジメントコンサルティング(戦略、業務改革、政策 他)

・システムコンサルティング(IT資産評価、IT戦略策定 他)

■ITソリューションサービス

・金融ITソリューション(証券、資産運用、銀行、保険 他)

・産業ITソリューション(流通、産業、ヘルスケア 他)

・IT基盤サービス(システム運用、先端技術 他)



コンサルティングとITソリューションの二つのサービスを有機的に結合させ、お客様にトータルソリューションを提供できるのがNRIの強み。



手がけるテーマは、経営戦略、事業戦略、IT戦略、組織・人事改革、技術開発、情報システム企画~構築などさまざまで、お客様の業種は金融、流通、製造、サービス、公共(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)

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