職種
ITエンジニア > コンサルタント・アナリスト・プリセールス > システムコンサルタント（業務系）
勤務地
関東 > 東京都
業種
| ポイント | マイナビ転職AGENTおすすめの求人です |
| 仕事内容 |
【業務内容】
■期待役割 サービスにおける課題を特定し、データドリブンな変革を通じて事業成果につなげる伴走支援を担う ■案件イメージ ・決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化 ・サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善 ・金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化 【具体的には】 ■課題設定・仮説構築: 部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する ■分析・検証支援: 顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する ■施策設計・実行支援: 分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す ■モデル作成：ターゲティング等に活用する機械学習を用いたモデルの構築 【本ポジションの面白み】 ■成長機会: KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします） |
| 求める人材 |
【必須経験・スキル】
■ビジネス課題解決型のデータ分析・AI活用プロジェクトをリードした経験 ■顧客折衝・提案経験：顧客と関係構築しながら課題を特定し、解決策の検討・提案書作成・分析結果のプレゼンテーションを行った経験 ■チームマネジメント：複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験 ■失敗を恐れず、常に挑戦し続けるコンサルタントマインド、世の中やクライアントの課題を解決したいという熱意があり、能動的かつ前向きに動ける方 当社では、ビジネス課題の解決に向けて、前例にとらわれない発想と、顧客とともに最適解を創り出す姿勢を重視しています 【歓迎経験・スキル】 ■戦略／上流フェーズの経験：データやAI活用の構想立案、ロードマップ策定、顧客経営層への提案など、上流工程をリードした経験 ■先端技術への理解・実践：LLM、生成AIなどの新技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験 ■技術的素養：PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル（その他詳細は面談でお伝えします） |
| 勤務地 | 東京都 |
| 給与 | 1049～1320万円 |
| 雇用・契約形態 |
正社員
正社員 |
| 待遇・福利厚生 | その他制度/該当無し/確定拠出年金401k |
| 勤務時間 | 求人紹介時に詳しくお伝えいたします。 |
| 休日・休暇 | 祝日/年末年始休暇/出産・育児休暇/完全週休2日制（土・日） |
| 募集背景 |
部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。 |
| 選考の流れ | 書類選考→面接→内定 |
| 掲載期間 | 2026.09.14 ～ 2026.10.11 |
| 更新日 | 2026/09/14（月） |
| 企業名 | 株式会社ARISE analytics |
| 設立 | 42767 |
| 従業員数 | 非公開 |
| 資本金 | 2億円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
＜概要＞
●KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営推進支援 ●KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出 ＜詳細＞ データ分析、アルゴリズム開発、及びDMP、AI、IoTソリューション導入支援などのアナリティクスサービスの提供 （1）KDDIビジネス躍進への貢献 ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ・ユーザ流入出やARPAなどの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 （2）次世代新規事業創出に向けた貢献 ・データやアルゴリズムなどのアセットを利用した新規ビジネスの検討、展開 ・他業種やベンチャーとのアライアンスによる両者の強みを活かした協業ビジネスの創出 （3）顧客理解促進に向けた環境整備 (その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします） |
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