職種
コンサルタント・金融・不動産専門職 > コンサルタント > 研究調査員・リサーチャー
勤務地
関東 > 神奈川県
業種
| ポイント | マイナビ転職AGENTおすすめの求人です |
| 仕事内容 |
【仕事内容】
ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。同社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 【業務概要】 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 【業務詳細】 ■ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 ■大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング ■統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 ■データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 ■A/Bテストの設計と効果検証分析 ■リコメンデーションエンジンの開発と最適化 ■異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 ■自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 ■ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング ■データ分析プロジェクトの進(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします） |
| 求める人材 |
【必須経験・スキル】 ※1年以上の関連経験目安
1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ■ 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ■Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ■ SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル ■データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ■非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 ■データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 ■クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験 【歓迎経験・スキル】 ■大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験 ■クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験 ■深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の使用経験 ■自然言語処理や画像認識プロジェクトの経験 ■デー(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします） |
| 勤務地 | 神奈川県 |
| 給与 | 450～700万円 |
| 雇用・契約形態 |
正社員
正社員 |
| 待遇・福利厚生 | その他制度/社員寮（独身寮）/退職金 |
| 勤務時間 | 求人紹介時に詳しくお伝えいたします。 |
| 休日・休暇 | 祝日/年末年始休暇/有給休暇/慶弔休暇/出産・育児休暇/創立記念日/その他休暇/完全週休2日制（土・日） |
| 募集背景 |
部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。 |
| 選考の流れ |
書類選考 →一次面接 →内定
※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 |
| 掲載期間 | 2026.09.11 ～ 2026.10.08 |
| 更新日 | 2026/09/11（金） |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
| 設立 | 40756 |
| 従業員数 | 非公開 |
| 資本金 | 1，000万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
★東証プライム市場SHIFTグループ会社／データ分析専門企業として、データ分析領域全般に対応！
★合理（データ・ロジック）と情理（経験則・直感・想い・事情など）が共存し合う、本質的なデータドリブンの実現をサポートするデータ分析共創パートナー ～各部門紹介～ 〇データ利活用部（一都三県勤務） 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。 〇AIビジネス部（一都三県勤務） 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。 〇ACR部（一都三県勤務） データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 キャリア魅力(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします） |
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